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32 Horas
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Estudiantes que tomarán próximamente el curso universitario de Algebra Lineal. Todo aquel que esté i... ver másnteresado en las matrices y los vectores. Estudiantes de ingeniería. El tema regresión Lineal tiene aplicaciones a la estadística. Sirve de introducción a un curso de análisis o métodos numéricos.
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Matrices, operaciones.Aplicaciones a un problema de comunicaciones. Cadenas de Markov. Matrices de transición. Solución de sistemas de ecuaciones Lineales. Métodos de Gauss y de Gauss Jordan. Cálculo de la matriz inversa. Determinantes. Vectores de dimensión n. Método de ortogonalización de GRam Schmidt. Aplicacion al problema aproximación lineal por mínimos cuadrados. Ecuación normal. Regresión lineal. Valores propios (autovalores), vectores propios (autovectores). Transformaciones semejantes. Formas cuadráticas. Diagonalización de matrices. polinomio característico. Subespacios. teorema espectral. Diagonalización por matrices de rotación de Givens. Descomposición QR y Gram Schmidt. Diagonalización de Jordan. Algoritmo de Filipov. Aplicaciones. Método Simplex. Regresión Lineal. Calculo de autovalores por el algoritmo QR y QR transladado (shifted).
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