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Aplicación de Métodos Multivariados (componentes principales y análisis discriminante) sobre base de indicadores financieros de empresas quebradas y no quebradas. Se define un modelo explicativo de variables
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Análisis Discriminante y Predicción de Insolvencia Financiera
Aplicación de Métodos Multivariados (componentes principales y análisis discriminante) sobre base de indicadores financieros de empresas quebradas y no quebradas. Se define un modelo explicativo de variables y parámetros más significativos que explican mejor el fenómeno de la insolvencia financiera
Fuente: Comunidad Emagister
es una lectura un poco amigable, pero podria poner el analizis de los resultados de los ratios y apra que sirven, etc...
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Christian
julio, 2008
Buena
muy interesante la orma de aplicación del análisis de componentes principales.... mucho mejor las variables obtenidas acerca del sistema financiero.
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Danis
enero, 2007
muy bueno
me ha dado la oportunidad de despejar algunas dudas sobre la clasificación de los grupos en los datos de la matrtiz de datos; sin embargo aun tengo algunas dudas sobre los anlisis y la interpretación de algunos resultados: Solicito su ayuda en los detalles de como se calculan los valores y vectores propios de los componenentes los componentes principales para la reducción en la dimensión de la complejidad de los datos. Algo similar me ocurre con la forma de conformar los grupos en el analisis cluster aun cuando no hace parte de curso, pero también deseo su coloaboración al respecto.
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Rigoberto
julio, 2006
Excelente
El artículo está muy bien estructurado y brinda los elementos esencales a tener en cuenta en un análisis de este tipo, ofrece nuevas herramientas de análisis para cualquier investigador, docente, empresario, etc.
