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Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE)

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Curso

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Lidera el diseño de experimentos

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Metodología

    Online

  • Duración

    43 Días

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Clases virtuales

ÁREA CALIDAD. EXPERTOS EN METROLOGÍA Y CALIBRACIÓN

Este curso online en Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE), ofertado a través de Emagister, está pensado para formar profesionales, que se desenvuelvan de forma exitosa en el sector industrial, en control de calidad y desarrollo de producto.

Este curso responde a la necesidad de la empresa por innovar y optimizar cada proceso y hacerlo más eficiente, para ello, los participantes adquieren conocimientos sobre el diseño y planificación de experimentos, mejoramiento de productos y procesos, identificar los factores de control y de ruido y sobre todo cómo conseguir la mejor respuesta con un esfuerzo mínimo.

Esta formación te ofrece disponibilidad de plataforma, trabajar a tu propio ritmo y hacer practicas que consoliden los conocimientos a nivel teórico.

Contacta con nosotros a través del portal Emagister.com y te daremos información más detallada del proceso de matrícula e inicio de formación.

Información importante

Documentos

  • Analisis-de-varianza-y-diseno-en-los-experimentos-DOE.pdf

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Cómo acelerar el proceso de diseño y reducir los costes debidos a cambios de ingeniería, materiales y complejidad del trabajo.
Cómo ahorrar costes de fabricación minimizando la variación del proceso y reduciendo rechazos, reprocesos y la necesidad de inspección.
Qué es el diseño de experimentos (DOE).
Cómo se aplica a la mejora de productos y procesos.
Cuáles son las etapas para realizar el diseño de experimentos.
Planificar experimentos para conocer el efecto de distintos factores.
Cómo identificar los factores de control y de ruido.
Conocer la relación entre los factores y la respuesta obtenida.
Cómo mejorar la respuesta de un proceso con el mínimo esfuerzo.
Realizar ejercicios y casos prácticos de aplicación.

El curso se dirige a trabajadores de empresas del sector industrial que desarrollen su actividad en las áreas de Calidad, Desarrollo, Ingeniería de producto y proceso, Fabricación, Laboratorio, etc.

Nociones básicas de Estadística

Una vez finalizado el curso se le proporcionará un diploma acreditativo de la formación recibida.

Desarrollado por parte de Técnicas de Control Metrológico (TCM), entidad líder en formación en Metrología, Calidad y Productividad, con más de 20 años de experiencia en el sector.

Una vez recibida la solicitud, le enviaremos la información solicitada para su revisión y posteriormente nos pondremos en contacto contigo para confirmar que el curso cumple los objetivos que pretendes conseguir, aclarar posibles dudas...

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SANDRA MATEOS RODRIGUEZ

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02/05/2022
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2021
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Este centro lleva 17 años en Emagister.

Materias

  • Diseño de experimentos
  • Pautas para el diseño de experimentos
  • Clasificación de los diseños experimentales
  • Diseño Factoriales Completos
  • Modelos de efectos fijos
  • Diseño con dos factores 22
  • Adición de puntos centrales en el diseño 2k
  • Separación en bloques
  • Modelo de efectos aleatorios
  • Diseños Factoriales Fraccionados
  • Diseños robustos
  • Diseños de superficie de respuesta
  • Ortogonales
  • Conceptos
  • Superficie
  • Arreglos
  • Técnicas
  • Factorial
  • Bloques
  • Efectos

Profesores

Experto TCM TCM

Experto TCM TCM

Experto

Temario

PROGRAMA:

INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

  • Conceptos fundamentales
  • Pautas para el diseño de experimentos
  • Clasificación de los diseños experimentales

ANOVA DE 1 FACTOR

  • Con 1 factor de bloque (DBCA)
  • Con 2 factores de bloque (DCL)
  • Con 3 factores de bloque (DCGL)

DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS

  • Conceptos fundamentales
  • Modelos de efectos fijos, con 2 niveles
  • Diseño con dos factores 22
  • Diseño con tres factores 23
  • Diseño con k factores 2k
  • Adición de puntos centrales en el diseño 2k
  • Separación en bloques
  • Modelo de efectos aleatorios

DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS

  • Diseño factorial fraccionado 2k-1
  • Diseño factorial fraccionado 2k-2
  • Diseño factorial fraccionado 2k-p

DISEÑOS ROBUSTOS. TAGUCHI

  • Fundamentos del diseño robusto
  • Factores de control, de ruido y de señal
  • Arreglos ortogonales

MÉTODO DE LA SUPERFICIE DE RESPUESTA

  • Conceptos fundamentales
  • Diseños de superficie de respuesta
  • Técnicas de optimización

Información adicional

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Curso hasta 100% Bonificable
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