Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE)
Curso
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Lidera el diseño de experimentos
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Duración
43 Días
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
Este curso online en Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE), ofertado a través de Emagister, está pensado para formar profesionales, que se desenvuelvan de forma exitosa en el sector industrial, en control de calidad y desarrollo de producto.
Este curso responde a la necesidad de la empresa por innovar y optimizar cada proceso y hacerlo más eficiente, para ello, los participantes adquieren conocimientos sobre el diseño y planificación de experimentos, mejoramiento de productos y procesos, identificar los factores de control y de ruido y sobre todo cómo conseguir la mejor respuesta con un esfuerzo mínimo.
Esta formación te ofrece disponibilidad de plataforma, trabajar a tu propio ritmo y hacer practicas que consoliden los conocimientos a nivel teórico.
Contacta con nosotros a través del portal Emagister.com y te daremos información más detallada del proceso de matrícula e inicio de formación.
Información importante
Documentos
- Analisis-de-varianza-y-diseno-en-los-experimentos-DOE.pdf
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Cómo acelerar el proceso de diseño y reducir los costes debidos a cambios de ingeniería, materiales y complejidad del trabajo.
Cómo ahorrar costes de fabricación minimizando la variación del proceso y reduciendo rechazos, reprocesos y la necesidad de inspección.
Qué es el diseño de experimentos (DOE).
Cómo se aplica a la mejora de productos y procesos.
Cuáles son las etapas para realizar el diseño de experimentos.
Planificar experimentos para conocer el efecto de distintos factores.
Cómo identificar los factores de control y de ruido.
Conocer la relación entre los factores y la respuesta obtenida.
Cómo mejorar la respuesta de un proceso con el mínimo esfuerzo.
Realizar ejercicios y casos prácticos de aplicación.
El curso se dirige a trabajadores de empresas del sector industrial que desarrollen su actividad en las áreas de Calidad, Desarrollo, Ingeniería de producto y proceso, Fabricación, Laboratorio, etc.
Nociones básicas de Estadística
Una vez finalizado el curso se le proporcionará un diploma acreditativo de la formación recibida.
Desarrollado por parte de Técnicas de Control Metrológico (TCM), entidad líder en formación en Metrología, Calidad y Productividad, con más de 20 años de experiencia en el sector.
Una vez recibida la solicitud, le enviaremos la información solicitada para su revisión y posteriormente nos pondremos en contacto contigo para confirmar que el curso cumple los objetivos que pretendes conseguir, aclarar posibles dudas...
Opiniones
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La documentación aportada me gusto mucho.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
SANDRA MATEOS RODRIGUEZ
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 17 años en Emagister.
Materias
- Diseño de experimentos
- Pautas para el diseño de experimentos
- Clasificación de los diseños experimentales
- Diseño Factoriales Completos
- Modelos de efectos fijos
- Diseño con dos factores 22
- Adición de puntos centrales en el diseño 2k
- Separación en bloques
- Modelo de efectos aleatorios
- Diseños Factoriales Fraccionados
- Diseños robustos
- Diseños de superficie de respuesta
- Ortogonales
- Conceptos
- Superficie
- Arreglos
- Técnicas
- Factorial
- Bloques
- Efectos
Profesores
Experto TCM TCM
Experto
Temario
INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS
- Conceptos fundamentales
- Pautas para el diseño de experimentos
- Clasificación de los diseños experimentales
ANOVA DE 1 FACTOR
- Con 1 factor de bloque (DBCA)
- Con 2 factores de bloque (DCL)
- Con 3 factores de bloque (DCGL)
DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS
- Conceptos fundamentales
- Modelos de efectos fijos, con 2 niveles
- Diseño con dos factores 22
- Diseño con tres factores 23
- Diseño con k factores 2k
- Adición de puntos centrales en el diseño 2k
- Separación en bloques
- Modelo de efectos aleatorios
DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS
- Diseño factorial fraccionado 2k-1
- Diseño factorial fraccionado 2k-2
- Diseño factorial fraccionado 2k-p
DISEÑOS ROBUSTOS. TAGUCHI
- Fundamentos del diseño robusto
- Factores de control, de ruido y de señal
- Arreglos ortogonales
MÉTODO DE LA SUPERFICIE DE RESPUESTA
- Conceptos fundamentales
- Diseños de superficie de respuesta
- Técnicas de optimización
Información adicional
Curso hasta 100% Bonificable. TCM puede realizar los trámites de la bonificación.
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ONLINE: También disponible en Modalidad Online
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Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE)