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Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE)

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Curso

A Distancia

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*Precio Orientativo

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Diseña experimentos y contribuye al mejoramiento continuo

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    A distancia

  • Horas lectivas

    45h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

Área Calidad - Videoconferencia-Online

Amplía tu perfil profesional con el curso de Análisis de Varianza y Diseños de Experimentos (DOE), que te permitirá realizar el diseño, planificación, identificación de elementos control y variabilidad en experimentos, con el fin de minimizar costos de materiales y mano de obra, repetición de procesos, reducción de tiempo y mejoras en los productos conservando la más alta calidad.

Este programa de formación es ofertado por Emagister e impartido por el centro de Técnicas de Control Metrológico en modalidad virtual.

Ingresa al portal educativo de Emagister.com.co y solicita más información dejando tus datos de contacto.

Información importante

Documentos

  • TCM-DOE-Latinoamerica.pdf

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

A distancia

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

• Cómo acelerar el proceso de diseño y reducir los costes debidos a cambios de ingeniería, materiales y complejidad del trabajo.
• Cómo ahorrar costes de fabricación minimizando la variación del proceso y reduciendo rechazos, reprocesos y la necesidad de inspección.
• Qué es el diseño de experimentos (DOE).
• Cómo se aplica a la mejora de productos y procesos.
• Cuáles son las etapas para realizar el diseño de experimentos.
• Planificar experimentos para conocer el efecto de distintos factores.
• Cómo identificar los factores de control y de ruido.
• Conocer la relación entre los factores y la respuesta obtenida.
• Cómo mejorar la respuesta de un proceso con el mínimo esfuerzo.
• Realizar ejercicios y casos prácticos de aplicación.

El curso se dirige a trabajadores de empresas del sector industrial que desarrollen su actividad en las áreas de Calidad, Desarrollo, Ingeniería de producto y proceso, Fabricación, Laboratorio, etc.

Nociones básicas de Estadística

Una vez finalizado el curso se le proporcionará un certificado acreditativo de la formación recibida.

Desarrollado por parte de Técnicas de Control Metrológico (TCM), entidad líder en formación en Metrología, Calidad y Productividad, con más de 20 años de experiencia en el sector.

Una vez recibida la solicitud, le enviaremos la información solicitada para su revisión y posteriormente nos pondremos en contacto contigo para confirmar que el curso cumple los objetivos que pretendes conseguir, aclarar posibles dudas...

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CLAUDIA ANDREA SANTONI .

3.0
29/05/2022
Sobre el curso: el profesor, muy bueno explicando
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2021
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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 17 años en Emagister.

Materias

  • Diseño de experimentos
  • Pautas para el diseño de experimentos
  • Clasificación de los diseños experimentales
  • Diseño Factoriales Completos
  • Modelos de efectos fijos
  • Diseño con dos factores 22
  • Adición de puntos centrales en el diseño 2k
  • Separación en bloques
  • Modelo de efectos aleatorios
  • Diseños Factoriales Fraccionados
  • Diseños robustos
  • Diseños de superficie de respuesta
  • ANOVA
  • Diseños factoriales
  • Diseño con dos factores
  • Efectos aleatorios
  • Separación de bloques
  • Clasificación de diseños
  • Ortogonales
  • Factores de control

Profesores

Experto TCM TCM

Experto TCM TCM

Experto

Temario

INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

  • Conceptos fundamentales
  • Pautas para el diseño de experimentos
  • Clasificación de los diseños experimentales

ANOVA DE 1 FACTOR

  • Con 1 factor de bloque (DBCA)
  • Con 2 factores de bloque (DCL)
  • Con 3 factores de bloque (DCGL)

DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS

  • Conceptos fundamentales
  • Modelos de efectos fijos, con 2 niveles
  • Diseño con dos factores 22
  • Diseño con tres factores 23
  • Diseño con k factores 2k
  • Adición de puntos centrales en el diseño 2k
  • Separación en bloques
  • Modelo de efectos aleatorios

DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS

  • Diseño factorial fraccionado 2k-1
  • Diseño factorial fraccionado 2k-2
  • Diseño factorial fraccionado 2k-p

DISEÑOS ROBUSTOS. TAGUCHI

  • Fundamentos del diseño robusto
  • Factores de control, de ruido y de señal
  • Arreglos ortogonales

MÉTODO DE LA SUPERFICIE DE RESPUESTA

  • Conceptos fundamentales
  • Diseños de superficie de respuesta
  • Técnicas de optimización

Información adicional

EXPERTOS EN METROLOGÍA Y CALIBRACIÓN

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