Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE)
Curso
A Distancia
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 240
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Diseña experimentos y contribuye al mejoramiento continuo
-
Tipología
Curso
-
Metodología
A distancia
-
Horas lectivas
45h
-
Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
Amplía tu perfil profesional con el curso de Análisis de Varianza y Diseños de Experimentos (DOE), que te permitirá realizar el diseño, planificación, identificación de elementos control y variabilidad en experimentos, con el fin de minimizar costos de materiales y mano de obra, repetición de procesos, reducción de tiempo y mejoras en los productos conservando la más alta calidad.
Este programa de formación es ofertado por Emagister e impartido por el centro de Técnicas de Control Metrológico en modalidad virtual.
Ingresa al portal educativo de Emagister.com.co y solicita más información dejando tus datos de contacto.
Información importante
Documentos
- TCM-DOE-Latinoamerica.pdf
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
• Cómo acelerar el proceso de diseño y reducir los costes debidos a cambios de ingeniería, materiales y complejidad del trabajo.
• Cómo ahorrar costes de fabricación minimizando la variación del proceso y reduciendo rechazos, reprocesos y la necesidad de inspección.
• Qué es el diseño de experimentos (DOE).
• Cómo se aplica a la mejora de productos y procesos.
• Cuáles son las etapas para realizar el diseño de experimentos.
• Planificar experimentos para conocer el efecto de distintos factores.
• Cómo identificar los factores de control y de ruido.
• Conocer la relación entre los factores y la respuesta obtenida.
• Cómo mejorar la respuesta de un proceso con el mínimo esfuerzo.
• Realizar ejercicios y casos prácticos de aplicación.
El curso se dirige a trabajadores de empresas del sector industrial que desarrollen su actividad en las áreas de Calidad, Desarrollo, Ingeniería de producto y proceso, Fabricación, Laboratorio, etc.
Nociones básicas de Estadística
Una vez finalizado el curso se le proporcionará un certificado acreditativo de la formación recibida.
Desarrollado por parte de Técnicas de Control Metrológico (TCM), entidad líder en formación en Metrología, Calidad y Productividad, con más de 20 años de experiencia en el sector.
Una vez recibida la solicitud, le enviaremos la información solicitada para su revisión y posteriormente nos pondremos en contacto contigo para confirmar que el curso cumple los objetivos que pretendes conseguir, aclarar posibles dudas...
Opiniones
-
el profesor, muy bueno explicando
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
CLAUDIA ANDREA SANTONI .
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 17 años en Emagister.
Materias
- Diseño de experimentos
- Pautas para el diseño de experimentos
- Clasificación de los diseños experimentales
- Diseño Factoriales Completos
- Modelos de efectos fijos
- Diseño con dos factores 22
- Adición de puntos centrales en el diseño 2k
- Separación en bloques
- Modelo de efectos aleatorios
- Diseños Factoriales Fraccionados
- Diseños robustos
- Diseños de superficie de respuesta
- ANOVA
- Diseños factoriales
- Diseño con dos factores
- Efectos aleatorios
- Separación de bloques
- Clasificación de diseños
- Ortogonales
- Factores de control
Profesores
Experto TCM TCM
Experto
Temario
INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS
- Conceptos fundamentales
- Pautas para el diseño de experimentos
- Clasificación de los diseños experimentales
ANOVA DE 1 FACTOR
- Con 1 factor de bloque (DBCA)
- Con 2 factores de bloque (DCL)
- Con 3 factores de bloque (DCGL)
DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS
- Conceptos fundamentales
- Modelos de efectos fijos, con 2 niveles
- Diseño con dos factores 22
- Diseño con tres factores 23
- Diseño con k factores 2k
- Adición de puntos centrales en el diseño 2k
- Separación en bloques
- Modelo de efectos aleatorios
DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS
- Diseño factorial fraccionado 2k-1
- Diseño factorial fraccionado 2k-2
- Diseño factorial fraccionado 2k-p
DISEÑOS ROBUSTOS. TAGUCHI
- Fundamentos del diseño robusto
- Factores de control, de ruido y de señal
- Arreglos ortogonales
MÉTODO DE LA SUPERFICIE DE RESPUESTA
- Conceptos fundamentales
- Diseños de superficie de respuesta
- Técnicas de optimización
Información adicional
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Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos (DOE)
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