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ArcGIS Análisis Geoestadístico

GEASIG. Especialistas en SIG y Medio Ambiente
Online

245 € 195 
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Información importante

Tipología Curso
Nivel Nivel avanzado
Metodología Online
Horas lectivas 40 horas de estudio
Duración 8 Semanas
Inicio clases 27/09/2017
Campus online
Envío de materiales de aprendizaje
Servicio de consultas
Tutor personal
Clases virtuales
  • Curso
  • Nivel avanzado
  • Online
  • 40 horas de estudio
  • Duración:
    8 Semanas
  • Inicio clases:
    27/09/2017
  • Campus online
  • Envío de materiales de aprendizaje
  • Servicio de consultas
  • Tutor personal
  • Clases virtuales
Descripción

Con este curso aprenderás a utilizar ArcGIS para obtener mapas de densidad y a analizar el patrón de distribución de la información. Aprenderás a aplicar métodos de interpolación (determinísticos y geoestadísticos) configurando diferentes parámetros en base a los índices de error y obtendrás los mapas de predicción, cuantiles, probabilidad y error de la variable estudiada.

Información importante

Precio a usuarios Emagister: Descuento aplicable a antiguos alumnos, estudiantes, desempleados, autónomos, residentes en América Latina, grupos y profesionales de Colegios ofici

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
27 de septiembre de 2017
Online
Inicio 27 de septiembre de 2017
Ubicación
Online

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Conocer los métodos de interpolación disponibles en ArcMap (determinísticos y geoestadísticos) - Realizar análisis de densidad de datos y estudiar el patrón de distribución de variables - Configurar las herramientas de interpolación mediante análisis de errores - Generar mapas de predicción, cuantiles, probabilidad y error

· ¿A quién va dirigido?

Profesionales o futuros profesionales del sector de la ingeniería, arquitectura, geografía, urbanismo, geología o medio ambiente que quieran conocer las posibilidades que ofrece la extensión de análisis geoestadístico de ArcGIS. Para realizar el curso no es necesario tener conocimientos en ArcGIS.

· Requisitos

- ArcGIS 10: Extensiones de Análisis Geoestadístico (Geostatistical Analyst), análisis en 3 dimensiones (3D Analyst) y análisis espacial (Spatial Analyst). El alumno debe tener el software y las licencias correspondientes instaladas en su propio ordenador antes del comienzo del curso. Si no dispone del software puede acceder a la web de ESRI para solicitar la licencia gratuita de 60 días de duración (GEASIG le proporcionará un manual de descarga de la versión de prueba).

· Titulación

Tras superar el curso recibirás un Certificado de Aprovechamiento expedido por GEASIG. Especialistas en SIG y Medio Ambiente.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Nos pondremos en contacto contigo para explicarte todos los detalles del curso, el método de inscripción y las facilidades de pago

Opiniones

A
Abenchara Socorro García
24/08/2017
Lo mejor Lo mejor ha sido la posibilidad de avanzar tan rápido, es decir, que hayan ido abriendo los temas desde que se corrigiera el que acababa de entregar. También valoro mucho la rapidez en las contestaciones y correcciones.

A mejorar Todo bien.

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A
Abenchara Socorro García
07/08/2017
Lo mejor Lo mejor ha sido la posibilidad de avanzar tan rápido, es decir, que hayan ido abriendo los temas desde que se corrigiera el que acababa de entregar. También valoro mucho la rapidez en las contestaciones y correcciones.

A mejorar Nada.

¿Recomendarías este curso? Sí.
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M
Miguel Ángel Reimúndez González
21/06/2017
Lo mejor Lo mejor del curso ha sido haber conocido, en muy poco tiempo y con poco esfuerzo, herramientas de análisis muy potentes. Además los textos teóricos son muy claros. Teniendo en cuenta la duración y el esfuerzo que ha requerido por mi parte, la cantidad de herramientas de análisis que he aprendido ha merecido mucho la pena.

A mejorar Nada.

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J
José Ignacio Vallejo Martínez
25/05/2017
Lo mejor Existe una buena proporción entre teoría y práctica. El apoyo del video es una herramienta muy útil para seguir la teoría y para facilitar la realización de los ejercicios. La atención en las tutorías es rápida y eficiente.

A mejorar Nada.

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X
Xosé Manuel Vilán
19/05/2017
Lo mejor El temario está bien preparado, el curso ha sido muy satisfactorio y los contenidos bien explicados.

A mejorar Todo perfecto.

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Pregunta a los Antiguos Alumnos qué les pareció.

Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

ArcGis
Geoestadística
Estadística
Interpolaciones
Raster
Vectorial
Análisis de densidad
Probabilidad
Mapas error
Mapas cuantiles
Mapas probabilidad

Profesores

Rebeca Benayas Polo
Rebeca Benayas Polo
Profesora cursos de SIG e hidrología

Licenciada en Ciencias Ambientales y Master en Hidrología y Gestión de los Recursos Hídricos. Desempeña su labor profesional como consultora técnica en hidrología, Planificación Hidrológica y SIG (INTECSA-INARSA, S.A., Tragsatec, S.A., CYTSA,S.A.) y se ha especializado en el manejo de diversos tipos de software, tanto para el soporte y ayuda a la decisión en materia de recursos hídricos como para la modelización hidráulica e hidrológica.

Temario

UD 1. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

1.1. Introducción a los Sistemas de información Geográfica

1.2. Estructura de ArcGIS

1.3. Infraestructura de datos espaciales

1.4. Descarga de información

UD 2. PREPARACIÓN DE LA INFORMACIÓN

2.1. Sistema de Proyección

2.2. Entorno de geoprocesamiento

2.3. Tratamiento previo de la información

UD 3. MAPAS DE DENSIDAD

3.1. Densidad de Kernel

3.2. Densidad de Punto

*Práctica

UD 4. ANÁLISIS DE PATRONES

4.1. Promedio del vecino más cercano

4.2. Autocorrelación espacial (Índice de Morans I)

4.3. Clustering Alto/bajo (G General de Getis-Ord)

*Práctica

UD 5. MODELO DE DISTRIBUCIÓN

5.1. Histograma

5.2. Gráfico Q-Q normal

5.3. Otros análisis

§ Análisis de tendencias

§ Diagrama de Voronoi

§ Semivariograma y Covarianza

*Práctica

UD 6. RELACIÓN ENTRE VARIABLES

6.1. Gráfico Q-Q general

6.2. Crosscovarianza

UD 7. MAPAS DE PREDICCIÓN

7.1. Métodos determinísticos de Interpolación

§ IDW

§ Vecino Natural

§ Spline

§ Interpolación Polinómica Global (GPI)

§ Interpolación Polinómica Local (LPI)

§ Funciones de Base Radial

7.2. Métodos Geoestadísticos de interpolación

§ Índices de Error

§ Kriging

§ CoKriging

*Práctica

UD 8. MAPAS DE CUANTILES, PROBABILIDAD Y ERROR

8.1. Mapas de Cuantiles

8.2. Mapas de Probabilidad

8.3. Mapas de Error

*Práctica

Logros de este Centro

2017

Información adicional

Descuentos para antiguos alumnos, estudiantes, desempleados, autónomos, residentes en América Latina, grupos (tres o más personas de la misma empresa o grupo empresarial) y profesionales pertenecientes a colegios oficiales y entidades con los que GEASIG tenga establecido convenio de formación.

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