Carrera Profesional de Big Data y Business Intelligence-Oficial de BigML y Microstrategy. TBIG

Cice, La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías
En Madrid
  • Cice, La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías

7001-8000

Las instalaciones es lo mejor de la escuela

LA OPINIÓN DE Antiguo alumno
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Información importante

Tipología Título propio
Inicio Madrid
Horas lectivas 400 horas lectivas
Inicio clases Octubre 2017
  • Título propio
  • Madrid
  • 400 horas lectivas
  • Inicio clases:
    Octubre 2017
Descripción

Los avances tecnológicos de los últimos años han permitido tener disponibilidad a enormes cantidades de información, prácticamente sobre cualquier tema, dando lugar al denominado Big Data. Para aprovechar esta riqueza de datos es necesario poder procesarlos y analizarlos adecuadamente, lo cual ha provocado el desarrollo de un conjunto de técnicas y herramientas orientadas para este propósito, y ha generado la necesidad de profesionales formados en estas tecnologías.

Por ello, Emagister.com pone a tu disposición el Máster en Big Data y Análisis de Datos Oficial de BigML, que tiene como objetivo cubrir la ingente necesidad de profesionales cualificados en esta tecnología.
Sigue el enlace que tienes en esta página de emagister.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso. El centro te informará de todo sin compromiso alguno.

Información importante
Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Oct-2017
Madrid
Povedilla 4, 28009, Madrid, España
Ver mapa
Inicio Oct-2017
Ubicación
Madrid
Povedilla 4, 28009, Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Formar a profesionales que sean capaces de tomar decisiones en sus organizaciones de forma eficiente aprovechando los sistemas de inteligencia de negocio, maximizando el valor de la información. Para ello es necesario conocer un conjunto de metodologías, aplicaciones y adquirir capacidades de análisis e interpretación de datos. De manera que el curso se estructura en estudiar las diferentes áreas de conocimiento que debe disponer un profesional para ser capaz de tomar decisiones: dirección estratégica, dirección comercial, dirección financiera y dirección de proyectos, teoría de la decisión y sistemas de inteligencia de negocio.

· ¿A quién va dirigido?

A todas aquellas personas interesadas en formarse como Data Expert con Hadoop Y Spark. A todas aquellas personas interesadas en formarse como Data Consultant, es decir, consultores de los datos que a partir de la información y con un conocimiento sobre la tecnología disponible ofrecen al negocio valor o ventajas competitivas. A graduados en finanzas, banca y seguros, así como a ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones. Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información y hasta medicina.

· Requisitos

El plan de estudios asume que los estudiantes tengan conocimientos previos de informática a nivel de usuario medio-avanzado. Se espera de ellos una buena capacidad de lectura y comprensión de textos escritos en inglés, así como un deseo de aprender el programa de estudios. Imprescindibles: Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios Es necesario disponer de conocimientos de inglés a nivel de lectura técnica Se recomienda tener conocimientos medios de economía, finanzas y dirección de empresas.

· Titulación

Diploma Acreditativo de CICE.

Opiniones

A
Antiguo alumno
24/06/2011
Lo mejor Las instalaciones es lo mejor de la escuela

A mejorar Cuando compras el curso te dicen que hay libertad en los horarios y de fechas de examen pero una vez dentro la flexibilidad no es tanta...

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¿Qué aprendes en este curso?

Análisis de datos
Big Data
Business Intelligence
Python
MongoDB
Hadoop
Lenguaje de programación R
BigML
NoSQL
Spark
Inteligencia de negocio
Estrategia Comercial
Microstrategy

Temario

MASTER EN BIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS OFICIAL DE BIG ML. MBIG
  • Módulo 1. PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS
  • Módulo 2. MONGODB.
  • Módulo 3. HADOOP.
  • Módulo 4. R
  • Módulo 5. ESTADÍSICA Y BIG ML
  • Módulo 6. SCALA
  • Módulo 7. SPARK

B. MASTER EN BUSINESS INTELLIGENCE OFICIAL DE MICROSTRATEGY Y CARTO. MBI
  • MÓDULO 1. INTRODUCCION BI
  • MÓDULO 2. UX
  • MÓDULO 3. DATAMINING
  • MÓDULO 4. ETL
  • MÓDULO 5. POWERCENTER
  • MÓDULO 6. ALTERYX
  • MÓDULO 7. MICROSTRATEGY
  • MÓDULO 8.QLIKVIEW
  • MÓDULO 9.TABLEAU

C. PROYECTO FINAL

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