Cómo interpretar datos en minería con programas informáticos

Minería de datos Básico

ArteGB Formación
En Madrid

450 
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Información importante

  • Curso intensivo
  • Nivel básico
  • Madrid
  • 15 horas lectivas
  • Duración:
    4 Días
  • Cuándo:
    A elegir
Descripción

En este curso intensivo en Madrid estudiarás de una forma sencilla y fácil de entender, las técnicas más habituales utilizadas en minería de datos a través de las soluciones de software más comunes de entre las existentes en el mercado. Así, el curso tiene como objetivo facilitar la comprensión de procedimientos complicados gracias a las aplicaciones informáticas que facilitan el trabajo de interpretación de datos.

El programa del curso está estructurado de forma que el alumno pueda especializarse en cada una de las fases del proceso: desde la selección al análisis de datos, pasando por la exploración, limpieza y transformación. También te enseñarán técnicas descriptivas, predictivas y de evaluación.

Se trata de una formación presencial de 4 días, con 15 horas lectivas. Para poder seguir con normalidad el curso es necesario que dispongas de un portátil o tableta propia. Avanza con el sector y no te quedes atrás. Con este curso básico en minería de datos podrás especializarte para añadir un valor diferencial a tu formación.

Información importante Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
A elegir
Madrid
C/ Marqués de Leganés 7 2º dcha., 28004, Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Ninguno en especial.

Opiniones

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¿Qué aprendes en este curso?

Minería
SPSS
IBM SPSS Modeler
SAS Enterprise Miner
Minería de datos
Fase de selección
Fase de exploración
Fase de limpieza
Fase de transformación
Fase de análisis de datos
Técnicas descriptivas
Técnicas predictivas
Técnicas de evaluación

Temario


TEMA 1. MINERÍA DE DATOS. CONCEPTOS, TÉCNICAS Y SISTEMAS

TEMA 2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS

TEMA 3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS

TEMA 4, FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS

TEMA 5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN

TEMA 6. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN

TEMA 7. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN


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