Presentación y ObjetivosEl presente curso se inicia
dando a conocer a los alumnos la evolución histórica en el control de
procesos industriales y tiene por objeto formarlos en la metodología de
Control Adaptativo Predictivo Experto ADEX y en sus criterios de
estabilidad, así como enseñarles a configurar controladores ADEX y a
aplicarlos integrados en estrategias de control y optimización para
procesos industriales.
Manteniendo el rigor científico, el
curso tiene como prioridades la claridad en la exposición, una orientación
eminentemente práctica y el aprendizaje participativo e interactivo (API).
Duración
y DedicaciónLa duración del curso es de seis meses.
En
la presentación del curso se dará un calendario de actividades detallado
para el desarrollo del mismo.
Acreditación y TitulaciónLa
UNED expedirá a los alumnos que superen el curso un Título Propio de
Experto Profesional en Control Adaptativo Predictivo Experto: De los
Conceptos a las Aplicaciones Industriales.
Créditos: 30
Horas:
300
Contenido
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El primer capítulo del curso presenta el conocimiento conceptual e
intuitivo de la tecnología.
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El segundo y tercero, la materialización metodológica de los conceptos
de bloque conductor y de mecanismo de adaptación, verificando
condiciones de estabilidad que garantizan el resultado de estabilidad
global deseado.
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El cuarto presenta la teoría de estabilidad que soporta las
metodologías de control predictivo y adaptativo predictivo.
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El quinto ilustra la aplicación de estas metodologías en los primeros
proyectos llevados a cabo en unidades piloto y plantas industriales.
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Por último, el sexto capítulo ilustra la aplicación de una plataforma
software ADEX COP para el control y optimización de procesos
industriales.
Metodología y ActividadesEl enfoque didáctico del
curso esta basado en el aprendizaje participativo e interactivo (API) y en
la denominada "Ecuación para el Aprendizaje Tecnológico". De acuerdo con
esta última, el alumno será formado en primer lugar en el conocimiento
conceptual e intuitivo de la tecnología, posteriormente en la
materialización metodológica de dichos conceptos y, finalmente, en su
aplicación y experimentación práctica, lo que le permitirá alcanzar un
conocimiento profundo de la misma.
Este conocimiento será
adquirido adecuadamente a lo largo de las seis Unidades Didácticas del
curso, en las que el alumno realizará ejercicios teóricos y prácticos
mediante programación, que servirán como pruebas de auto evaluación
(estudio continuado a lo largo del curso); al mismo tiempo que participa
en los foros API, donde podrá exponer vía Internet sus dudas sobre los
temas de cada Unidad Didáctica o bien responder a las dudas de sus
compañeros, en un diálogo creativo que contará siempre con la tutela del
profesor responsable de la Unidad Didáctica. Los ejercicios de la última
Unidad Didáctica se realizarán en tiempo real vía Internet, utilizando el
Laboratorio Virtual LAVCOP para el control ADEX de procesos simulados y
serán presentados por los alumnos como trabajo final del curso.
La
evaluación se realizará basándose en las pruebas de auto evaluación y en
el trabajo final.
Criterios de EvaluaciónPara
la calificación final del curso se ponderarán los trabajos del alumno y su
participación en el mismo, de acuerdo con los siguientes criterios:
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Participación en los foros API en un 10 %.
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Realización de ejercicios en un 50 %.
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Realización del trabajo final del curso en un 40%.
Material Didáctico ObligatorioEl material didáctico
obligatorio para el curso incluirá el libro "Control Adaptativo Predictivo
Experto: Metodología, Diseño y Aplicación" de Juan M. Martín Sánchez y
José Rodellar, publicado por la UNED en 2005.
El
material didáctico básico (el libro del curso, la documentación necesaria
para conectarse a los foros API y al laboratorio virtual LAVCOP) lo
recibirá el alumno una vez formalice su matrícula. El resto del material
didáctico que el alumno necesite durante el curso (ejercicios, guía de
prácticas vía Internet, etc.) será enviado al alumno según lo vaya
necesitando a lo largo del curso.
