Control de Procesos Industriales

OBJETIVO GENERAL DEL CURSO

Aprenderá conceptos básicos de Control de Procesos Industriales, Que tipos de Sistemas de Control se pueden aplicar en la industria, los conceptos de Control Modelado, Sistemas de Control de lazo cerrado y abierto, Control Secuencial, Control Supervisorio, etc. Todo aplicado a control de equipo y maquinaria en la solución de problemas en la industria, creando soluciones con un enfoque practico hacia la automatización industrial.

Estará en capacidad de identificar y seleccionar una estrategia idónea para el control de procesos de diversas variables, seleccionar los equipos de control requeridos, conectarlos y alistarlos para operación, desarrollando destrezas prácticas en la entonación de los parámetros de control P.I.D., Autotunning, lógica Fuzzy.

Podrá aplicar estos principios en estrategias de control avanzadas y multivariables como el control en cascada, control de relación y control de tiempo muerto. Complementará esta fase con nuestra asesoría en línea dispuesta a aclarar y pulir su evolución profesional, corrigiendo y reforzando elementos destacados en cada proceso productivo en que se desenvuelve el participante.

CONTENIDO PROGRAMÁTICO

1.- Definiciones y Fundamentos de la Automatización y sus diversas opciones.
2.- Estructura Funcional y Elementos del Control Retro-Alimentado.
3.- Sensores y Sistemas de Control. Componentes físicos de los Lazos de Control y sus Elementos.
4.- Válvulas de Control. Comportamiento de los Lazos de Control de acuerdo al comportamiento de la válvula en función del tiempo (extrapolación hacia otros equipos y variables).
5.- Dinámica de los Procesos. Estudio de diversos efectos de la Interacción entre los elementos del proceso con los sistemas y con los componentes del Lazo de Control en función del tiempo.
6.- Entonación de Sistemas de Control. Descripción y Aplicación de los principales Algoritmos de Entonación de los Sistemas de Control.
7.- Control en Cascada, Ratio, Tiempo Muerto.
Desarrollo de funciones y Algoritmos de Control Avanzado.
8.- Control Digital. Incorporación de Sistemas de Control y Supervisión a las diversas aplicaciones de control de procesos industriales.
Presentación de dos sistemas disponibles en el mercado, ejemplos, ejercicios.
Simulación de un sistema supervisorio en vivo: hardware y software.
PID, Autotunnig, Lógica Fuzzy.
Nuevas tecnologías de control en PLCs con HMI.
9.- Dataloggers: Adquisición de datos de captura de señales, monitoreo, validación y control desde puntos locales o remotos.