Curso de análisis de datos cuantitativos con SPSS aplicado a la investigación socio-educativa - Nivel Básico

Curso

En Madrid

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Taller intensivo

  • Nivel

    Nivel básico

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    16h

  • Duración

    4 Días

El “Curso de análisis de datos cuantitativos con SPSS aplicado a la investigación socioeducativa –nivel básico” formará a los participantes en el uso y aplicación del programa Statistical Package for the Social Science- SPSS como una herramienta para el análisis descriptivo e inferencial, suministrando una visión global de las aplicaciones de técnicas de análisis de datos, así como la utilización de paquetes estadísticos de apoyo complementario (Microsoft Excel).
Fechas: 6, 8, 20 y 22 de Mayo.
Horario: 16:30-20:30
Plazo de matrícula hasta 5 de Mayo
Plazas: 40 plazas

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Madrid
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Certificado de asistencia otorgado por Facultad de Formación de Profesorado y Educacion. Universidad Autónoma de Madrid

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Materias

  • Intervalos estadísticos
  • Investigación cuantitativa
  • Estadística básica
  • SPSS
  • Conocimientos básicos de Estadística
  • Interés por la investigación

Temario

1. Introducción al análisis de datos cuantitativos con SPSS1 aplicado a la investigación socioeducativa

  • Contenidos del Análisis Estadístico de Datos (Análisis Descriptivo e Infencial; Estadística univariada, bivariada o multivariada)
  • Los paquetes informáticos en el análisis estadístico de datos cuantitativos.

2. Estadística descriptiva con Excel

  • Introducción a la Estadística
  • Manejo de Excel
  • Introducción a las funciones
  • Medidas de Tendencia Central
  • Medidas de Variabilidad
  • Puntuaciones de posición no central
  • Correlación

3. Primeros pasos con SPSS

  • Comenzando con el SPSS.
  • Entorno de Trabajo con SPSS
  • Tipos de Ventanas con SPSS (Editor de datos; Visor de resultados; Editor de sintaxis; Editor de Procesos).
  • Interpretar y crear Bases de Datos
  • Manipulación de casos y datos

4. Estadistica descriptiva con SPSS

  • Frecuencias
  • Puntuaciones de tendencia central
  • Puntuaciones de variabilidad
  • Puntuaciones de posición

5. Introducción a la Estadística Inferencial

  • Intervalos de confianza
  • Diferencias de Medias

6. Análisis de Varianza

  • Análisis de Varianza Simple
  • Análisis de Varianza Factorial
  • Análisis de Covarianza

7. Correlaciones

  • Correlación Lineal Bivariada
  • Correlación Parcial

8. Análisis de Variables Categoricas

9. Tablas personalizadas

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