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Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data.

5.0
2 opiniones
  • Me ha gustado mucho la maestría. He logrado aprender mucho más de lo que pensaba.
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  • Gracias a mi tutora que me ha ayudado a comprender algunas partes del temario que no entendía. También me ayudo a crear una rutina de estudio.
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La Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data de Esneca Business School tiene como objetivo proporcionar a sus alumnos una visión general y globalizada de las tecnologías big data y su utilidad para la consecución de objetivos empresariales, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio. El programa se imparte bajo la metodología online, con la cual podrás llevar a cabo tu proceso educativo de calidad superior sin importar en dónde te encuentres. En el directorio académico de Emagister descubrirás diferentes opciones que te abrirán la puerta a un mundo de posibilidades laborales y profesionales.

Al finalizar esta maestría, los alumnos contarán con el potencial suficiente para cubrir algunos de estos perfiles especializados, siendo capaces de extraer conocimientos valiosos a partir de grandes volúmenes de datos y guiando las decisiones de negocio de diferentes compañías e instituciones, nuevo foco estratégico en el que muchas empresas están avanzando. El máster también incluye las últimas tendencias en estrategia empresarial y gestión de equipos para que el alumno, no sólo sea capaz de relacionar y analizar los datos, sino que sea capaz de aplicarlos y gestionarlos en la dirección y gestión de equipos.

Emplea las mejores herramientas y la asesoría que te brindarán los expertos durante el desarrollo de este programa, en la proyección de tu futuro profesional. No esperes más, solicita más información sobre este interesante programa a través de Emagister.com.

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Opiniones

5.0
  • Me ha gustado mucho la maestría. He logrado aprender mucho más de lo que pensaba.
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  • Gracias a mi tutora que me ha ayudado a comprender algunas partes del temario que no entendía. También me ayudo a crear una rutina de estudio.
    |
100%
4.7
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Erika Duran

5.0
25/05/2021
Sobre el curso: Me ha gustado mucho la maestría. He logrado aprender mucho más de lo que pensaba.
¿Recomendarías este curso?:

Jimmy Silva

5.0
28/04/2021
Sobre el curso: Gracias a mi tutora que me ha ayudado a comprender algunas partes del temario que no entendía. También me ayudo a crear una rutina de estudio.
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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 6 años en Emagister.

Materias

  • Liderazgo en el equipo
  • Coaching
  • Formación del liderazgo
  • Estilo de liderazgo
  • Formador de líderes
  • Programa de entrenamiento
  • Desarrollo en equipo
  • Técnicas de desarrollo
  • Estilos de liderazgo
  • Teoría del liderazgo
  • Escucha activa
  • Autoestima
  • Empatía
  • Asertividad
  • Habilidades sociales
  • Gestión de grupos
  • Dirección de Reuniones
  • Técnicas de evaluación grupal
  • Técnicas para el estudio
  • Dinamización GRUPAL

Temario

INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

INTRODUCCIÓN

MÓDULO 1. BASES DE DATOS

  • Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
  • Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
  • Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
  • Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos relacionales
  • Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
  • Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
  • Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
  • Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad

MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS

  • Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje Python
  • Unidad didáctica 2. Estructuras de control en Python
  • Unidad didáctica 3. Funciones en Python
  • Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
  • Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
  • Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
  • Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en Python

MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO

  • Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
  • Unidad didáctica 2. Eventos
  • Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
  • Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
  • Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
  • Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
  • Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
  • Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad

MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)

  • Unidad didáctica 1. Concepto
  • Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
  • Unidad didáctica 3. Transformación de datos
  • Unidad didáctica 4. Almacenamiento nosql
  • Unidad didáctica 5. Análisis de datos
  • Unidad didáctica 6. Visualización de datos

MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA

  • Unidad didáctica 1. Esquema general
  • Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
  • Unidad didáctica 3. Empresas
  • Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
  • Unidad didáctica 5. Deportes
  • Unidad didáctica 6. Seguros de salud
  • Unidad didáctica 7. Banca
  • Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad

MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)

  • Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
  • Unidad didáctica 2. Herramientas de Data Science

MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)

  • Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
  • Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores

MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)

  • Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
  • Unidad didáctica 2. Herramientas de Business Intelligence

MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)

  • Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en Phyton
  • Unidad didáctica 2. Phyton en Big Data
  • Unidad didáctica 3. Python en Business Intelligence
  • Unidad didáctica 4. Aplicación del machine learning

MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)

  • Unidad didáctica 1. Definición de Plateau
  • Unidad didáctica 2. Origen e identificación
  • Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los Plateau

MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)

  • Unidad didáctica 1. Caracterización de Power Bi
  • Unidad didáctica 2. Big data en Power Bi
  • Unidad didáctica 3. Business Intelligence en Power Bi
  • Unidad didáctica 4. Controles avanzados en Power Bi

MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (7)

  • Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de programación R
  • Unidad didáctica 2. Utilización de R
  • Unidad didáctica 3. Implementación de Machine Learning en R con Big Data y Business Intelligence

MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)

  • Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
  • Unidad didáctica 2. Protección de datos
  • Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
  • Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad

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