Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data.
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Me ha gustado mucho la maestría.
He logrado aprender mucho más de lo que pensaba.
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Gracias a mi tutora que me ha ayudado a comprender algunas partes del temario que no entendía.
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La Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data de Esneca Business School tiene como objetivo proporcionar a sus alumnos una visión general y globalizada de las tecnologías big data y su utilidad para la consecución de objetivos empresariales, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio. El programa se imparte bajo la metodología online, con la cual podrás llevar a cabo tu proceso educativo de calidad superior sin importar en dónde te encuentres. En el directorio académico de Emagister descubrirás diferentes opciones que te abrirán la puerta a un mundo de posibilidades laborales y profesionales.
Al finalizar esta maestría, los alumnos contarán con el potencial suficiente para cubrir algunos de estos perfiles especializados, siendo capaces de extraer conocimientos valiosos a partir de grandes volúmenes de datos y guiando las decisiones de negocio de diferentes compañías e instituciones, nuevo foco estratégico en el que muchas empresas están avanzando. El máster también incluye las últimas tendencias en estrategia empresarial y gestión de equipos para que el alumno, no sólo sea capaz de relacionar y analizar los datos, sino que sea capaz de aplicarlos y gestionarlos en la dirección y gestión de equipos.
Emplea las mejores herramientas y la asesoría que te brindarán los expertos durante el desarrollo de este programa, en la proyección de tu futuro profesional. No esperes más, solicita más información sobre este interesante programa a través de Emagister.com.
Información importante
Documentos
- LMUE006.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
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Inicio
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Erika Duran
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La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Liderazgo en el equipo
- Coaching
- Formación del liderazgo
- Estilo de liderazgo
- Formador de líderes
- Programa de entrenamiento
- Desarrollo en equipo
- Técnicas de desarrollo
- Estilos de liderazgo
- Teoría del liderazgo
- Escucha activa
- Autoestima
- Empatía
- Asertividad
- Habilidades sociales
- Gestión de grupos
- Dirección de Reuniones
- Técnicas de evaluación grupal
- Técnicas para el estudio
- Dinamización GRUPAL
Temario
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. BASES DE DATOS
- Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
- Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
- Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
- Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
- Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
- Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje Python
- Unidad didáctica 2. Estructuras de control en Python
- Unidad didáctica 3. Funciones en Python
- Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
- Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
- Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
- Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en Python
MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
- Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
- Unidad didáctica 2. Eventos
- Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
- Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
- Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
- Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
- Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
- Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad
MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)
- Unidad didáctica 1. Concepto
- Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
- Unidad didáctica 3. Transformación de datos
- Unidad didáctica 4. Almacenamiento nosql
- Unidad didáctica 5. Análisis de datos
- Unidad didáctica 6. Visualización de datos
MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA
- Unidad didáctica 1. Esquema general
- Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
- Unidad didáctica 3. Empresas
- Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
- Unidad didáctica 5. Deportes
- Unidad didáctica 6. Seguros de salud
- Unidad didáctica 7. Banca
- Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad
MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)
- Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
- Unidad didáctica 2. Herramientas de Data Science
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)
- Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
- Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores
MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)
- Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
- Unidad didáctica 2. Herramientas de Business Intelligence
MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)
- Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en Phyton
- Unidad didáctica 2. Phyton en Big Data
- Unidad didáctica 3. Python en Business Intelligence
- Unidad didáctica 4. Aplicación del machine learning
MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)
- Unidad didáctica 1. Definición de Plateau
- Unidad didáctica 2. Origen e identificación
- Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los Plateau
MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)
- Unidad didáctica 1. Caracterización de Power Bi
- Unidad didáctica 2. Big data en Power Bi
- Unidad didáctica 3. Business Intelligence en Power Bi
- Unidad didáctica 4. Controles avanzados en Power Bi
MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (7)
- Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de programación R
- Unidad didáctica 2. Utilización de R
- Unidad didáctica 3. Implementación de Machine Learning en R con Big Data y Business Intelligence
MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)
- Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
- Unidad didáctica 2. Protección de datos
- Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
- Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad
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Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data.
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