Curso de especialización en Series de Tiempo

Plan de estudios

Bloque I: Software y fuentes estadísticas.

• Software y Fuentes Estadísticas. 2

Bloque II: Análisis univariante.

• Análisis descriptivo. 0,3

• Procesos estocásticos y series temporales. Procesos estacionarios. Procesos AR, MA y ARMA. 0,3

• Procesos no estacionarios: procesos ARIMA. 0,3

• Construcción de modelos. 0,45

• Predicción. 0,45

• Detección y tratamiento de anómalos. 0,4

• Extracción de señales. 0,6

Bloque III: Regresión dinámica.

• Funciones de transferencia con un input: formulación y construcción de modelos. 0,55

• Predicción. 0,3

• Causalidad y generalización a varios inputs. 0,35

Fecha aprobación: 21-07-2000

Duración: Anual

Plazas: Máximo: 30 Mínimo: 10

Créditos: 6

Lugar de realización: Facultad de Informática.

Descripción

Con el análisis de series temporales se pretende extraer el patrón de comportamiento sistemático contenido en una sucesión de observaciones que se recoge de forma regular y homogénea a lo largo del tiempo.

Con este patrón es posible:

a) caracterizar el comportamiento del fenómeno estudiado;

b) predecir su evolución futura; y

c) extraer componentes no observables (señales) que reflejan más fielmente la evolución subyacente de la variable de interés.

El curso tiene una orientación principalmente práctica. Cada tema comienza con una exposición de los conceptos que se manejan y, a continuación, se discuten ejemplos de series reales donde estos conceptos quedan puestos de manifestó. Por último, los alumnos aplican estos conceptos en las sesiones aplicadas que se desarrollan en el laboratorio.

Objetivos

• Capacitar a los que lo superen para que realicen un estudio riguroso de una serie temporal.

• Presentar la metodología más empleada en la actualidad para la construcción de modelos, tanto cuando sólo se considera una única serie temporal como cuando se puede explotar la información contenida en otras variables que pueden afectar a la variable de interés.

• Proporcionar una formación sólida de los conceptos estadísticos básicos.

• Enseñar el manejo de las herramientas informáticas adecuadas, y en concreto de algún paquete estadístico de uso generalizado.

• Conseguir que el alumno desarrolle una capacidad crítica que le permita evaluar y hacer una valoración general de modelos más complejos que los tratados en este curso.

Perfil del alumno al que va dirigido y salidas profesionales

El análisis de series de tiempo es la principal herramienta para el tratamiento de datos que se recogen de manera sistemática y homogénea en intervalos regulares de tiempo. Este curso es de interés para todos los profesionales e investigadores que en su actividad realizan un seguimiento sistemático de variables a lo largo del tiempo, y especialmente para economistas, ingenieros, biólogos e investigadores del área de Ciencias de la Salud.

Sistema de selección

Se valorará el expediente académico de los solicitantes, su formación previa en Estadística, y, si es el caso, los trabajos desarrollados en su actividad profesional que guarden relación con el ámbito de la Estadística y sus aplicaciones.

Dirección

• Germán Aneiros Pérez.

  Profesor Titular de Universidade (UDC).

• Mario Francisco Fernández.

  Profesor Titular de Universidade (UDC).

Entidades organizadoras

• Departamento de Matemáticas de la Universidade da Coruña.

Colaboradores

• IGE (Instituto Gallego de Estadística).

• SGAPEIO (Sociedad Gallega para la Promoción de la Estadística y de la Investigación de Operaciones).

Profesorado

• José Antonio Vilar Fernández.

  Dpto. Matemáticas.

  Titular de la Universidade da Coruña.

• Profesional del Instituto Gallego de Estadística.

  Estadístico.

Sistema de evaluación

Asistencia y participación en toda la actividad docente.

Pruebas escritas o resolución de algún supuesto práctico.

Calendario

Preinscripción: del 11 al 30 de septiembre de 2006.

Matrícula: del 4 al 18 de octubre de 2006.

Horario: de 18:00 a 21:00 los martes, miércoles y jueves.