Lo que menos me ha gustado:
La parte mía. Uno vive muy ocupado. Hay conceptos que merecen unas demostraciones a nivel de dibujos. Esto para los que no tenemos mucho tiempo para releer.
Lo que más me ha gustado:
Los ejemplos son sencillos. Las gráficas son ilustrativas. El lenguaje es preciso.
Te prepara para:
El concepto de curtosis lo tenía enredado. Las inclinaciones de las curvas de Gauss.
Conclusión:
Es interesante. Ojalá sirva a muchas personas que no son expertas en estadística. Creo que estos cursos deben llegar a más personas. Necesitamos probar hipótesis en varias formas. El concepto de confiabilidad de resultados y de instrumentos, el concepto de validez de instrumentos. Esto debe relacionarse con conceptos de investigación.
Lo que menos me ha gustado:
Al pedir el uso de programas de estadística como el SPSS, me llevó a uno de estadística general. Así que me ayudó a entender más la materia, pero no el programa en forma.
Lo que más me ha gustado:
La forma en la que muestran la información es de fácil entendimiento, y los ejemplos muy ilustrativos. Hasta los puede hacer uno por aparte, una vez entendidos los temas.
Te prepara para:
El curso lo considero de nivel medio y hasta superior, pues los principiantes se confundirían con algunos términos, los conceptos son de fácil entendimiento y sugiero poner ejemplos a resolver por aparte, dando una hoja de respuestas alternativa sólo para estar seguro de las operaciones aplicadas como comprendidas por el usuario novato o con conocimiento previo.
Conclusión:
Los conceptos explicados relacionan muy bien los ejemplos, se entiende qué se está haciendo o proponiendo, las imágenes ayudan a no confundir datos de los ejemplos, se aplican ejemplos relacionados a la realidad que pudieran hacer del conocimiento algo práctico y utilizable. Se tienen que repasar en ocasiones varios conceptos anteriores para comprender los posteriores, y en el lenguaje común que se da se entiende bien.
Lo que menos me ha gustado:
Que no todos los resultados tienen su interpretación. Por ejemplo, a veces si un resultado es de 0.01 indica % , o un promedio de desvíos. En consecuencia, que los desvíos se expanden en promedio.
Lo que más me ha gustado:
Considero que los ejemplos son sencillos de entender.
Te prepara para:
El curso es muy adecuado para los que lo inician por primera vez.
Me llama la atención como, poco a poco, fueron explicando el por qué de la necesidad de una distribucion de frecuencias, uso de férmulas más sencillas.
Conclusión:
Se pueden agregar más conceptos que amplíen este tema, ya que es interesante poder compartir conocimientos a través de este medio.