Curso oficial Big Data Foundation
Curso
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel básico
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Metodología
Online
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Duración
3 Días
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Inicio
Consultar
Este nivel básico del curso está diseñado para proporcionarle un entendimiento de las bases de datos usadas para resolver problemas reales del negocio, una visión en conjunto de Explotación de Grandes Bases de información y las herramientas usadas para ello.
Este es un curso fundamental con ejercicios prácticos diseñados para proporcionarle un grado de habilidad aplicable a experiencias usando dos de las más populares tecnologías en el proceso de Grandes Bases de Datos -– Hadoop y MongoDB. Tendrá la oportunidad de practicar instalando estas dos tecnologías a través de nuestros laboratorios de trabajo. El curso le muestra las tecnologías de la vida real en el manejo de Grandes Bases de Datos con el fin de obtener resultados reales desde Twiter de diversos conjuntos de datos.
Después de finalizar el curso, estará capacitado no solo con el conocimiento básico de Grandes Bases de Datos, además será introducido en un ambiente trabajo de desarrollo con Hadoop y MongoDB instalados por usted mismo. Este conocimiento práctico puede ser usado como el punto de inicio en la jornada organizacional de Grandes Bases de Datos..
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer los Fundamentos de Big Data
Aplicar las Tecnologías de Big Data
Comprender la Gobernabilidad de Big Data
Conocer las Fuentes Disponibles de Grandes Bases de Datos
Manejar la Explotación de Datos, sus conceptos y algunas de las herramientas usadas en la Explotación de Datos
Manejar Hadoop, incluyendo sus conceptos, como instalarlo y configurarlo, los conceptos detrás de MapReduce, y como Hadoop puede ser usado en los escenarios de la vida real
Manejar MongoDB, incluyendo sus conceptos, como instalarlo y configurarlo, los conceptos detrás de los documentos de bases de datos y como MongoDB puede ser usado en los escenarios de la vida real
Este curso es el mejor para los profesionales de las Tecnologías de la Información quienes posean habilidades de intermedias a avanzadas en programación, administración de sistemas o bases de datos quienes estén buscando avanzar hacia Grandes Bases de Datos. Tales como:
● Ingenieros de Sistemas
● Desarrolladores de Aplicaciones
● Arquitectos de Tecnologías de la Información
● Administradores de Sistemas
Este curso también puede beneficiar a otros profesionales tales como analistas de negocios, analistas de investigación, quienes poseen fuertes habilidades en las Tecnologías de Información y tiene un profundo interés en el análisis de Grandes Bases de Datos y los beneficios que pueden aportar a una organización
Habilidad para instalar y manejar ambientes de procesamiento de Grandes Bases de Datos basados en Hadoop o MongoDB a nivel departamental
Habilidad para identificar y obtener conjuntos relevantes de información cuando estén analizando un problema del negocio.
Comprensión detallada de los conceptos de las Grandes Bases de Datos y su Explotación.
Opiniones
Materias
- Big Data
- Social Media
- Data mining
- Big Bang
- Business objects
- Business Intelligence
- Hadoop
- Business Analysis
- MongoDB
- Data science
- Arquitectura Big Data
- Proceso de Análisis de Texto
Profesores
Pedro Lara Lara
Instructor PMP, CBAP, PMI-ACP, RMP, COBIT, TOGAF, Scrum Master
Temario
o Downloado How to Install and Configure● MapReduceo How Does It Work?● Data Processing with Hadoopo Twitter Sentiment Analysiso Network Log Analysis● Practical WorkBig Data Technologies - MongoDB● MongoDB Fundamentalso Replicationo Shardingo MongoDB Ecosystem● Install and Configureo Downloado How to Install and Configure● Document Databaseso Documentso Document Design Considerationso Fields● Data Modeling with Document Databaseso Twitter Sentiment Analysiso Network Log Analysis● Practical Work
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