Curso online para aprender a utilizar el programa de estadística SPSS

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Domina el análisis estadístico con SPSS

Massaber, tu futuro profesional.

205 
IVA inc.
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Información importante

  • Curso
  • Nivel intermedio
  • Online
  • 120 horas de estudio
  • Duración:
    4 Meses
¡La estadística nunca había sido tan accesible!

Ventajas
Aprenderás los conceptos básicos de la estadística para después poder realizar análisis estadísticos con la aplicación informática SPSS. Organiza tu tiempo de formación como desees, sin horarios fijos. Contarás para esta formación con un tutor coach que te ayudará con el campus virtual y un profesor especialista en su materia para las dudas pedagógicas.

¿Cómo apuntarse?
Al comprar el curso en Emagister, estás adquiriendo un cupón de acceso. Te enviamos los códigos de cupón y el validador. Envía estos códigos a info@massaber.es . El centro te facilitará el acceso al curso.

Cupón
Con esta oferta, válida para 1 persona, obtén este Curso Online de Domina el análisis estadístico con SPSS.

Descripción

¿Te interesa el campo de la estadística? ¿Te gustaría aprender a realizar los análisis estadísticos más universales con el programa informático SPSS? El centro de formación Massaber suma a su oferta publicada en emagister.com un nuevo curso para que domines que puedas dominar el análisis estadístico con SPSS. ¿Quieres conocer más sobre este aprendizaje?

Se trata de una formación cien por cien online, de manera que el centro pondrá a tu disposición un campus virtual, un tutor personal y un servicio de consultas, además, realizarás las clases mediante sesiones digitales con los profesores y los compañeros. Con un total de 120 horas lectivas, repartidas en 4 meses, podrás completar todo el curso que está dirigido a estudiantes a nivel de bachillerato científico, tecnológico y humanístico. Se recomienda tener conocimientos estadísticos medios o avanzados y estar familiarizado con la simbología matemática.

Con el programa docente de esta formación, podrás realizar análisis estadísticos con la aplicación informática SPSS. Aprenderás los conceptos básicos de la estadística y más adelante se te introducirá a la herramienta SPSS. Conocerás la estadística descriptiva con el programa, la regresión y correlación y, finalmente, sabrás realizar los análisis de la varianza y de las series temporales son SPSS. Continúa en emagister.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso y u otros similares.

Información importante

Requisitos: - Es requisito muy recomendable el poseer unos conocimientos estadísticos medios o avanzados y estar familiarizado con la simbología matemática. - Estudiantes a nivel de bachillerato científico, tecnológico y humanístico.

Certificado de asistencia otorgado por Massaber, tu futuro profesional.
Centro acreditado u homologado: ANCED - Asociación Nacional de Centros de e-Learning y Distancia

Opiniones

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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística básica
SPSS
Cálculo estadístico
Series matemáticas
Matemáticas básicas
Series temporales
Aprender diferentes técnicas estadísticas y su aplicación
Conocer ampliamente los diferentes entornos
Iconos y funcionalidades del programa
Estadística
Herramienta SPSS
Visor de resultados
Estadística descriptiva con SPSS
Tablas de contingencia
Regresión con SPSS
Correlación con SPSS
Diagrama de dispersión simple
Análisis de la varianza con SPSS
Opciones del ANOVA
Análisis de series temporales con SPSS
Modelos y medidas de bondad de ajuste
Descomposición estacional
Determinación de estacionariedad
Transformaciones de BOX-COX
Diferenciación estacional
Modelizador

Profesores

Silvia Llàcer Paz
Silvia Llàcer Paz
Profesora de MasSaber

Temario

INTRODUCCIÓN

BLOQUE 1: ESTADÍSTICA

  • Introducción.
  • Tema 1: Conceptos básicos.
  • Tema 2: Distribución de probabilidad.
  • Tema 3: Estadísticos y gráficos.
  • Tema 4: Tabla de frecuencias.
  • Tema 5: Inferencia estadística.
  • Tema 6: Regresión y correlación.
  • Tema 7: Análisis de series temporales.
  • Conclusión.
  • Autoevaluación.

BLOQUE 2: INTRODUCCIÓN A LA HERRAMIENTA SPSS

  • Introducción.
  • Tema 8: Menú de entrada.
  • Tema 9: Editor de datos.
  • Tema 10: Barra de herramientas.
  • Tema 11: Calcular.
  • Tema 12: Visor de resultados.
  • Tema 13: Visor de sintaxis y editor de procesos.
  • Conclusión.
  • Autoevaluación.

BLOQUE 3: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS

  • Introducción.
  • Tema 14: Descriptivos y frecuencias.
  • Tema 15: Explorar I.
  • Tema 16: Explorar II.
  • Tema 17: Tablas de contingencia y Razón.
  • Tema 18: Caso práctico.
  • Conclusión.
  • Autoevaluación.

BLOQUE 4: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN CON SPSS

  • Introducción.
  • Tema 19: Diagrama de dispersión simple.
  • Tema 20: Otros gráficos de puntos/dispersión.
  • Tema 21: Modelos de regresión.
  • Tema 22: Correlaciones bivariadas.
  • Tema 23: Correlaciones parciales.
  • Tema 24: Cálculo de la recta de regresión.
  • Tema 25: Regresión lineal.
  • Tema 26: Análisis de los residuos.
  • Tema 27: Estadísticos.
  • Tema 28: Guardar y tablas auxiliares.
  • Tema 29: Gráficos.
  • Tema 30: Caso práctico.
  • Conclusión.
  • Autoevaluación.

BLOQUE 5: ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON SPSS

  • Introducción.
  • Tema 31: Análisis exploratorio.
  • Tema 32: Método.
  • Tema 33: Ejemplo con datos normales.
  • Tema 34: Opciones del ANOVA.
  • Conclusión.
  • Autoevaluación.

BLOQUE 6: ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES CON SPSS

  • Introducción.
  • Tema 35: Media móvil y suavizado exponencial.
  • Tema 36: Autocorrelación.
  • Tema 37: Componentes de una serie temporal.
  • Tema 38: Modelos y medideas de bondad de ajuste.
  • Tema 39: Descomposición estacional.
  • Tema 40: Estacionariedad.
  • Tema 41: Determinación de estacionariedad.
  • Tema 42: Diferenciación.
  • Tema 43: Transformaciones de BOX-COX.
  • Tema 44: Diferenciación estacional.
  • Tema 45: Modelizador.
  • Tema 46: Caso práctico: serie estacional sin otros componentes.
  • Tema 47: Caso práctico: serie con una tendencia muy marcada.
  • Tema 48: Caso práctico: Rellenado de datos en serie compleja.
  • Conclusión.
  • Autoevaluación.

CONCLUSIÓN

RECURSOS DIDÁCTICOS

GLOSARIO Y BIBLIOGRAFÍA

Información adicional

Salidas laborales:
Podremos realizar estudios estadísticos con las técnicas estadísticas más utilizadas (estadística descriptiva, regresión, análisis de la varianza y análisis de series temporales). Investigación.