Curso sobre seguimiento y análisis de los resultados de páginas web

Bolsa de trabajo. Diploma avalado por el ISDI.

Analítica web y herramientas de medición online

internetAcademi

245 
IVA exento
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Información importante

  • Curso
  • Online
  • 50 horas de estudio
  • Duración:
    1 Mes
  • Cuándo:
    02/12/2014
Descripción

En la actualidad, y siendo el marketing de redes la variante más importante y aún en crecimiento de la publicidad, el impacto de todas las acciones realizadas en la red se mide por medio de la analítica web. Con este curso de Introducción a la Analítica Web podrás optimizar cualquier proceso, servicio o campaña de marketing, reduciendo los márgenes de error y alcanzar, así, tus objetivos de forma efectiva. En este curso sobre seguimiento y análisis de los resultados de páginas web aprenderás a formular diversas hipótesis sobre los resultados en el seguimiento de las páginas web y a testearlas como es debido, una vez apliques cambios a la página o lances algún tipo de plan estratégico basado en hipótesis que dieran buen resultado podrás también realizar un completo seguimiento y análisis de los resultados y visitas de la página web.En este curso de Introducción a la Analítica Web, que puedes encontrar en el catálogo de emagister.com, aprenderás de una forma muy amena y con contenidos audiovisuales. El centro habilita un tutor personal las 24 horas del día para consultas durante el curso, y un servicio de consultas para resolver cualquier duda, los materiales de estudio y aprendizaje estarán disponibles en un campus online y los alumnos podrán disfrutar de clases online con los profesores de la formación.

Información importante

Requisitos: Conexión a internet y correo electrónico.

Titulación no oficial: Diploma acreditado por internetAcademi y avalado por el Instituto para el Desarrollo de Internet (ISDI) y el Real Colegio Complutense at Harvard. - internetAcademi

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
02 de diciembre de 2014
Online

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¿Qué aprendes en este curso?

Técnicas de recogida de datos
Análisis de datos
Metodología para crear una hipotésis
Optimizacion
Reporting
Fuentes de información y técnicas de recolección de datos
Analítica web y su evolución
Seguimiento de objetivos y Kpi´s

Profesores

Manuel Rodriguez
Manuel Rodriguez
Web Analytics Practitioner en EducaEdu

Las métricas, las KPIs, el análisis de datos web y la creación de Dashboards son lo suyo. Es especialista en Analítica web para diferentes marcas y ahora es Web Analytics Practitioner de EducaEdu. Descubre su curso de Introducción a la analítica web, muy práctico para empezar a trabajar.

Temario

Capítulo 1: Introducción

• ¿Qué es la analítica web?

• Evolución de la analítica web

• Pilares en los que se basa la disciplina

• FrameWork de análisis

• Resumen

Capítulo 2: Recolección de datos

• Fuentes de información.

• Técnicas de investigación

• Técnicas de investigación cualitativas

• Técnicas de investigación cuantitativas

Capítulo 3: Análisis

• ¿Por dónde empezamos?

• Día a día del analista web – Uso de la tool clicktream

• AIDA – ATENCIÓN, INTERÉS, DESEO y ACCIÓN

• Análisis de Campañas - ROI

• Análisis de Campañas - Adwords

• Análisis de campañas - Attribution Modeling

• Análisis – Tips

• Next Analytics Generation – Predictive analytics

Capítulo 4: Reporting

• Introducción (Key Performance Indicators)

• Seguimiento de objetivos y kpi`s: DASHBOARDS

• DASHBOARDS: tips & tools

• Data visualization & Infographics

• Seguimiento de KPI`s – final thougths

Capítulo 5: Optimización

• Introducción

• La importancia de crear hipótesis

• Metodología para crear hipótesis – “Personas”

• Creación de experimentos

• a/b testing

• Multivariate testing

• Ejemplo: Optimizando nuestra LandingPage

• Optimización – Tips

Capítulo 6: Consideraciones finales

Información adicional

Dirigido a
Responsables de marketing y ventas, emprendedores digitales, o PYMES que desean aprender cómo introducir las técnicas de la Analítica Web en su actividad laboral

Alumnos por clase:40