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Cursos Máxima Formación
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El Máster en Estadística con R software otorga una formación muy completa en técnicas de análisis avanzadas. Se ponen numerosos ejemplos de problemas de investigación con datos de distintos campos de estudio. El profesorado responde a todas las dudas que vayan surgiendo a lo largo del curso de una forma muy completa y documentada.
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La aportación en mi desempeño profesional ha sido espectacular. Ahora sé que herramientas tengo que utilizar y cuando tengo que utilizarlas para resolver o realizar proyectos de data science.
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Excelente máster, me siento muy identificada con la metodología de trabajo utilizada, y la completitud de los temas.
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- Master
- Online
- Fechas a elegir
- 10 Meses
- Curso bonificable
Si te dedicas al análisis estadístico, buscas una formación completa, actualizada y con amplia salida laboral, está disponible ahora mismo mediante el catálogo formativo de Emagister, el “Máster en estadística aplicada para la ciencia de datos con R Software”, el mismo se realiza en modalidad online junto al equipo docente de Máxima Formación, y posee una duración flexible...
Si te dedicas al análisis estadístico, buscas una formación completa, actualizada y con amplia salida laboral, está disponible ahora mismo mediante el catálogo formativo de Emagister, el “Máster en estadística aplicada para la ciencia de datos con R Software”, el mismo se realiza en modalidad online junto al equipo docente de Máxima Formación, y posee una duración flexible...
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El Máster en Estadística con R software otorga una formación muy completa en técnicas de análisis avanzadas. Se ponen numerosos ejemplos de problemas de investigación con datos de distintos campos de estudio. El profesorado responde a todas las dudas que vayan surgiendo a lo largo del curso de una forma muy completa y documentada.
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La aportación en mi desempeño profesional ha sido espectacular. Ahora sé que herramientas tengo que utilizar y cuando tengo que utilizarlas para resolver o realizar proyectos de data science.
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Excelente máster, me siento muy identificada con la metodología de trabajo utilizada, y la completitud de los temas.
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El máster me ha ayudado a perder el miedo al aprendizaje automático y a sentirme capacitada a emplear estas técnicas en mi trabajo
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El master cubre la regresión lineal y logística, series de tiempo, las redes neuronales, la propagación hacia adelante y hacia atrás (Feedforward and Back Propagation), las funciones de costo, las SVM, la reducción de la dimensionalidad, el aprendizaje supervisado/no supervisado, el análisis de componentes principales (PCA), K -Medios de agrupamiento, detección de anomalías, sistemas de recomendación y mucho más.
Todas estas técnicas en su conjunto me han permitido tener una visión más clara sobre que es posible resolver con ML y que no. Ahora veo oportunidades en todos lados. A la fecha he logrado desarrollar y poner en producción dos modelos que apendí en el master.
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Desde el punto de vista técnico, el Master es una excelente formación, tanto en el conocimiento de los algoritmos de Machine Learning, como también desde el manejo de la programación con R-Software. Y desde la perspectiva de la experiencia, lo defino como una preciosa aventura.
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- Master
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- 10 Meses
- Curso bonificable
¿Quieres profundizar tus conocimientos en el aprendizaje de máquinas? Emagister te presenta el Máster de machine learning con software, impartido por Máxima Formación mediante una metodología de estudio online para que puedas estudiar desde cualquier sitio planificando los horarios de estudio como más te convienen.
¿Quieres profundizar tus conocimientos en el aprendizaje de máquinas? Emagister te presenta el Máster de machine learning con software, impartido por Máxima Formación mediante una metodología de estudio online para que puedas estudiar desde cualquier sitio planificando los horarios de estudio como más te convienen.
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El máster me ha ayudado a perder el miedo al aprendizaje automático y a sentirme capacitada a emplear estas técnicas en mi trabajo
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El master cubre la regresión lineal y logística, series de tiempo, las redes neuronales, la propagación hacia adelante y hacia atrás (Feedforward and Back Propagation), las funciones de costo, las SVM, la reducción de la dimensionalidad, el aprendizaje supervisado/no supervisado, el análisis de componentes principales (PCA), K -Medios de agrupamiento, detección de anomalías, sistemas de recomendación y mucho más.
Todas estas técnicas en su conjunto me han permitido tener una visión más clara sobre que es posible resolver con ML y que no. Ahora veo oportunidades en todos lados. A la fecha he logrado desarrollar y poner en producción dos modelos que apendí en el master.
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Desde el punto de vista técnico, el Master es una excelente formación, tanto en el conocimiento de los algoritmos de Machine Learning, como también desde el manejo de la programación con R-Software. Y desde la perspectiva de la experiencia, lo defino como una preciosa aventura.
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