Data Analytics y Big Data Bootcamp

Ubiqum Code Academy
En Barcelona
  • Ubiqum Code Academy

8.000 

La mejor opción para aquellos que no quieran perder el tiempo en largas teorías.

LA OPINIÓN DE Estefania Saracen
¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?
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Información importante

Tipología Curso intensivo
Nivel Nivel avanzado
Inicio Barcelona
Horas lectivas 800 horas lectivas
Duración 5 Meses
Inicio clases 04/09/2017
otras fechas
  • Curso intensivo
  • Nivel avanzado
  • Barcelona
  • 800 horas lectivas
  • Duración:
    5 Meses
  • Inicio clases:
    04/09/2017
    otras fechas
Descripción

Emagister.com pone a tu disposición el curso de Data Analytics y Big Data Bootcamp, gracias al cual pasarás de ser un principiante sin ninguna experiencia a ser un Junior Data Analyst, uno de los perfiles más demandados y mejor pagados del mercado. No hay que realizar ningún trabajo previo al curso, aunque es imprescindible tener pensamiento crítico, capacidad de análisis y detección de patrones.
Sigue el enlace que tienes en esta página de emagister.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso. El centro te informará de todo sin compromiso alguno.

Información importante

Earlybird: Consulta con nuestro equipo de admisiones

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación Horario
04 de septiembre de 2017
Barcelona
Carrer Del Bruc, 149, 08037, Barcelona, España
Ver mapa
02 de octubre de 2017
Barcelona
Carrer Del Bruc, 149, 08037, Barcelona, España
Ver mapa
Lunes a viernes de 9h a 17h
Inicio 04 de septiembre de 2017
Ubicación
Barcelona
Carrer Del Bruc, 149, 08037, Barcelona, España
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Horario
Inicio 02 de octubre de 2017
Ubicación
Barcelona
Carrer Del Bruc, 149, 08037, Barcelona, España
Ver mapa
Horario Lunes a viernes de 9h a 17h

Preguntas Frecuentes

· ¿A quién va dirigido?

Este curso va dirigido a gente que tiene una gran pasión por Data Analytics y para todos aquellos que quieren dar un giro a su carrera. Prepárate para un programa riguroso y exigente que requiere constancia, disciplina y dedicación. Al final de este curso desarrollarás las habilidades suficientes para acceder al mundo tecnológico.

· Requisitos

Este curso es ideal para aquellos graduados en Ciencias naturales o sociales, Empresariales, Ingeniería o Matemáticas.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

A diferencia de la mayoría de cursos intensivos (bootcamps), nosotros no te pedimos que tengas ninguna experiencia previa ni que realices un aburrido curso preparatorio de 200 horas de auto-estudio. Lo que sí valoramos para el programa de Data Analytics es que tengas una mínima formación académica, pensamiento critico, capacidad de análisis pensamiento lógico y detección de patrones.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Recibirás una llamada de nuestro equipo de admisiones para evaluar si hay una buena relación entre lo que busca el alumno y las expectativas de Ubiqum.

Opiniones

E
Estefania Saracen
16/09/2015
Lo mejor La mejor opción para aquellos que no quieran perder el tiempo en largas teorías.

A mejorar .

¿Recomendarías este curso? Sí.
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Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

Data mining
SQL
Python
Bases de datos relacionales
Presentaciones en inglés
Machine learning
Predictive Analytics
Time Series Analysis
R Programming Language
Structured Data Processes
Amazon Web Services
Big Data Procedures
Data Vizualization
Elastic Map Reduce
Internet of things
Hadoop
Sentiment Analysis
Unstructured Data Processes
Business Orientated Analysis
Classification Algorithms

Profesores

Daniel Castejón
Daniel Castejón
Lead Mentor

¡Me apasiona el análisis! Business Line Manager de Data Analytics & Big Data en Ubiqum, donde ayudo a los alumnos de nuestro bootcamp del 800h a superar con éxito la intensidad y la dificultad del curso. Trabajamos en diversos proyectos reales con una metodología 100% learning by doing. Anteriormente, desarrollé mi carrera como pianista clásico formándome con Alba Ventura en el Conservatori Superior del Liceu, así como dando clases de piano durante ocho años a personas de todas las edades y niveles. En esta etapa tuve la oportunidad de participar como ponente en el TEDxYouth Barcelona.

Temario

Semanas 1 a 6

La empresa de tecnología, Blackwell te contrata para predecir qué potenciales nuevos productos, que el equipo de ventas está considerando agregar a la cartera de productos actual, serían los más rentables. Las inferencias que los estudiantes saquen de los patrones de los datos, ayudará a tomar las decisiones correctas al departamento de Ventas y Marketing, y a entender la relación entre los datos demográficos del cliente y su comportamiento de compra.

Semanas 7 a 12

Aprenderás a escalar el análisis de datos a entornos de grandes servidores en la nube como Amazon Web Services. Aprenderás a trabajar con el modelo MapReduce y a aplicar algoritmos de Machine Learning a grandes conjuntos de datos. Durante el curso, aprenderás a hacer presentaciones convincentes para Dirección.

Semanas 13 a 20

Trabajarás para una Startup de Internet of Things, que quiere usar Data Analytics para resolver dos problemas del mundo físico: el uso inteligente de la Energía y la localización por Wifi en interiores.

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