Data Analytics & Machine Learning Program
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Tiene una metodología Learning by Doing que me gusto much y que proporciona unas habilidades transferibles a cualquier puesto de trabajo.
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La mejor opción para aquellos que no quieran perder el tiempo en largas teorías.
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Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Prepárate para dar un giro a tu carrera!
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Tipología
Curso intensivo
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Duración
5 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Emagister.com pone a tu disposición el curso de Data Analytics y Big Data Bootcamp, gracias al cual pasarás de ser un principiante sin ninguna experiencia a ser un Junior Data Analyst, uno de los perfiles más demandados y mejor pagados del mercado. No hay que realizar ningún trabajo previo al curso, aunque es imprescindible tener pensamiento crítico, capacidad de análisis y detección de patrones.
Sigue el enlace que tienes en esta página de emagister.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso. El centro te informará de todo sin compromiso alguno.
Información importante
Documentos
- Data Analytics Syllabus.pdf
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este curso va dirigido a gente que tiene una gran pasión por Data Analytics y para todos aquellos que quieren dar un giro a su carrera. Prepárate para un programa riguroso y exigente que requiere constancia, disciplina y dedicación. Al final de este curso desarrollarás las habilidades suficientes para acceder al mundo tecnológico.
Este curso es ideal para aquellos graduados en Ciencias naturales o sociales, Empresariales, Ingeniería o Matemáticas.
A diferencia de la mayoría de cursos intensivos (bootcamps), nosotros no te pedimos que tengas ninguna experiencia previa ni que realices un aburrido curso preparatorio de 200 horas de auto-estudio. Lo que sí valoramos para el programa de Data Analytics es que tengas una mínima formación académica, pensamiento critico, capacidad de análisis pensamiento lógico y detección de patrones.
Recibirás una llamada de nuestro equipo de admisiones para evaluar si hay una buena relación entre lo que busca el alumno y las expectativas de Ubiqum.
Opiniones
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Tiene una metodología Learning by Doing que me gusto much y que proporciona unas habilidades transferibles a cualquier puesto de trabajo.
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La mejor opción para aquellos que no quieran perder el tiempo en largas teorías.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Luis Lopez
Estefania Saracen
Materias
- Data mining
- SQL
- Python
- Bases de datos relacionales
- Presentaciones en inglés
- Machine learning
- Predictive Analytics
- Time Series Analysis
- R Programming Language
- Structured Data Processes
- Amazon Web Services
- Big Data Procedures
- Data Vizualization
- Elastic Map Reduce
- Internet of things
- Hadoop
- Sentiment Analysis
- Unstructured Data Processes
- Business Orientated Analysis
- Classification Algorithms
Profesores
Daniel Castejón
Lead Mentor
¡Me apasiona el análisis! Business Line Manager de Data Analytics & Big Data en Ubiqum, donde ayudo a los alumnos de nuestro bootcamp del 800h a superar con éxito la intensidad y la dificultad del curso. Trabajamos en diversos proyectos reales con una metodología 100% learning by doing. Anteriormente, desarrollé mi carrera como pianista clásico formándome con Alba Ventura en el Conservatori Superior del Liceu, así como dando clases de piano durante ocho años a personas de todas las edades y niveles. En esta etapa tuve la oportunidad de participar como ponente en el TEDxYouth Barcelona.
Temario
La empresa de tecnología, Blackwell te contrata para predecir qué potenciales nuevos productos, que el equipo de ventas está considerando agregar a la cartera de productos actual, serían los más rentables. Las inferencias que los estudiantes saquen de los patrones de los datos, ayudará a tomar las decisiones correctas al departamento de Ventas y Marketing, y a entender la relación entre los datos demográficos del cliente y su comportamiento de compra.
Semanas 7 a 12
Aprenderás a escalar el análisis de datos a entornos de grandes servidores en la nube como Amazon Web Services. Aprenderás a trabajar con el modelo MapReduce y a aplicar algoritmos de Machine Learning a grandes conjuntos de datos. Durante el curso, aprenderás a hacer presentaciones convincentes para Dirección.
Semanas 13 a 20
Trabajarás para una Startup de Internet of Things, que quiere usar Data Analytics para resolver dos problemas del mundo físico: el uso inteligente de la Energía y la localización por Wifi en interiores.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Data Analytics & Machine Learning Program