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Data Warehouse

( 5 opiniones y 1 reviews )

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Monografía Gratis
- Data Warehouse. Impactos Empresariales. ¿Quiénes y para qué lo usan?. Sistemas De Data Warehouse Y Oltp. Diferencias: Data Warehouse vs. OLTP. ... [+más ]
Fuente:
www.monografias.com
Visitas:
32 (últimos 3 meses)
Formato:
HTML
Idioma:
Castellano
 
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Temario

Data Warehouse
- Data Warehouse. Impactos Empresariales. ¿Quiénes y para qué lo usan?. Sistemas De Data Warehouse Y Oltp. Diferencias: Data Warehouse vs. OLTP. iones requerimos hechos y cifras, sabemos que la competencia crece en todo momento entonces las decisiones que debemos tomar en nuestra empresa deben ser mas aceleradas; pero que pasa si tenemos una montaña de información la cual debe ser analizada, lógicamente pensamos que necesitaríamos mucho tiempo...
  • 2. Data Warehouse
      ¿Qué es Data Warehousing?...
  • 3. Impactos Empresariales.
      Procesos Empresariales Y Decisiones Empresariales....
  • 4. ¿Quiénes y para qué lo usan?
      Dadas las características de un sistema de Data Warehousing, su aplicación puede tener variados fines, en una diversidad de industrias. No obstante, en términos generales, podemos decir que su aplicación más rica corresponde a entornos de empresas en los que se identifican grandes volúmenes de datos, asociados a: cantidad de clientes, variedad de productos y cantidad de transacciones. A continuación veremos ejemplos de aplicaciones típicas y algunos casos puntuales en distintas industrias...
  • 5. Sistemas De Data Warehouse Y Oltp
      Una base de datos para soportar procesos transaccionales en línea (OLTP), puede no ser adecuada para el Data Warehouse ya que ha sido diseñada para maximizar la capacidad transaccional de sus datos y tipicamente tiene cientos de tablas la gran mayoría normalizadas. Su diseño también ha sido condicionado por los procesos operacionales que deberá soportar para la óptima actualización de sus datos, normalmente muchas de sus tablas en constantes y continuos cambios...
  • 6. Diferencias: Data Warehouse vs. OLTP
      Los sistemas tradicionales de transacciones y las aplicaciones de Data Warehousing son polos opuestos en cuanto a sus requerimientos de diseño y sus características de operación. Es de suma importancia comprender perfectamente estas diferencias para evitar caer en el diseño de un Data Warehouse como si fuera una aplicación de transacciones en línea (OLTP)...
  • 7. Bibliografía
  • ver todo el temario

     
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    Opiniones
    jose luis rodriguez carriel
    enero, 2006 detalle  

    deberia ser mas detallado y orientado a alguna herramienta para tener un mejor ejemplo
    ¿Te ha sido útil esta opinion?
    edgardo
    diciembre, 2005 Para empesar  

    bueno para entender que es la tecnologia Data Warehouse
    ¿Te ha sido útil esta opinion?
    jesus
    noviembre, 2005 es bueno  

    me parece interesante, sin embargo es necesario hablar un poco ms sobre las tenologias de la aplicaciones y sobre los manejadores de contenido.
    ¿Te ha sido útil esta opinion?
    Cesar
    marzo, 2005 Es un introduccion buena al DW  

    Es un introduccion buena al DW
    ¿Te ha sido útil esta opinion?
    koronadov@hotmail.com
    junio, 2004 Excelente, deseo me hagan llegar el documento.  

    La monografía es excelente, sobre todo para aquellas personas que vamos a empezar a incursionar en este tipo de tecnologías, la forma de exponerlo es ilustrativa e interesante. Muchas gracias.
    ¿Te ha sido útil esta opinion?

     
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    Reviews
    Lic. Ivan Diaz
    julio, 2007 Por qué fracasa Data Warehouse 
    Nivel: Medio
    Tiempo de lectura: < 30 minutos

    Lo que menos me ha gustado:
    La base Data Warehouse, debe ser la metodología de distribución de los costos indirectos, gastos financieros, depreciaciones y seguros... Esto nos permite determinar el costo de nuestros productos.

    Lo que más me ha gustado:
    Soy usuario final, y no me gusta depender de informática, ni de programadores. Muchos softwares de Data Warehouse, fracasan por ello. El diseño del DWH, debe ser liderado por el líder del negocio.

    Te prepara para:
    La metodología del Data Warehouse, sólo se ha inclinado en el uso de CUBOS. ¿Qué pasa con la visualización de datos georeferenciales, bsc, dashboard, etc? Sólo se menciona DWH, pero no se ha sabido vender sus usos. En mi empresa, he logrado bajar costos, gastos, y medir la rentabilidad y que productos perdemos y por qué. Lo he hecho en sólo 3 meses de implementación, y sin necesidad de un programador. La tecnología BI, la hacen compleja los programadores y es PRÁCTICA Y FÁCIL.

    Conclusión:
    No debemos depender de un programador (es), o el proyecto fracasará. Metodología de DATOS convertirlos en INFORMACIÓN, es la base de DATA WAREHOUSE, por ejemplo un cubo de compras, sólo me da datos, pero si le agrego unidades de producción, ahí está el valor agregado. ¿Qué pasa con los datos manipulados por los usuarios, y que no ingresa a ninguna base de datos? ¿qué pasa con la calidad de la data? la carencia de un manual de validaciones hace débil a un DATA WAREHOUSE. ¿Cómo queremos implementar un sistema BI, si le metemos basura a las bases de datos? no esperemos COCOS. Importante contratar un experto en finanzas, tecnología que nos guie en la implementación, si uno depende del informático ESTE PROYECTO FRACASARÁ A LARGO TIEMPO .
    Éxitos labores

    Iván Díaz - Experto BI
    Centroamérica

    reviews

    opiniones detalladas
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