Doctorado en Ingeniería Industrial e Informática

Se ofrecen 29 cursos fundamentales, uno de los cuales es no presencial, y 3 cursos de campos afines. La oferta de cursos de doctorado tiene carácter bienal por lo que todos los cursos se ofrecen en años alternos, salvo 10 que se imparten anualmente. El período de docencia del bienio 2006-2008 se divide en cuatro semestres. Para el curso académico 2006-2007 se ofrecen 36 trabajos de investigación aunque esta oferta se puede incrementar bajo demanda y en función de los alumnos en periodo de investigación tutelada.

• IIN-1 NUEVOS ENFOQUES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• IIN-2 SISTEMAS INTELIGENTES ORIENTADOS AL DIAGNOSTICO Y MANTENIMIENTO INDUSTRIAL
• IIN-3 LOGICA BORROSA Y ALGORITMOS METAHEURISTICO
• IIN-4 APLICACIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES A LA PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES
• IIN-5 SEGURIDAD EN REDES DE ORDENADORES

• EIO-1 OPTIMIZACIÓN
• EIO-2 OPTIMIZACIÓN ESTOCÁSTICA
• EIO-3 MODELOS Y MÉTODOS DE DECISIÓN: RIESGO, ESTRATEGIA Y CRITERIOS MÚLTIPLES
• EIO-4 SIMULACIÓN
• EIO-5 ANÁLISIS AVANZADO DE DATOS
• EIO-6 ESTRATEGIAS EN LOS MERCADOS ENERGÉTICOS BAJO LA PERSPECTIVA DE LA TEORÍA DE JUEGOS
• EIO-7 MODELOS DE ANALISIS Y GESTION DE RIESGOS EN MERCADOS ENERGÉTICOS
• EIO-8 PRINCIPIOS Y METODOS PARA LA PREDICCION

• MAI-1 SEMINARIOS SOBRE MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN Y HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS
• MAI-2 MÉTODOS DE LOS ELEMENTOS FINITOS Y DE LOS ELEMENTOS DE CONTORNO
• MAI-3 SISTEMAS DINÁMICOS EN INGENIERÍA
• MAI-4 MÉTODOS ESPECTRALES PARA CIENTÍFICOS E INGENIEROS
• MAI-5 IDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS

• A-1 IMPACTO AMBIENTAL Y ENERGÍAS RENOVABLES
• A-2 MERCADOS MAYORISTAS Y MINORISTAS DE ELECTRICIDAD
• A-3 ASPECTOS PEDAGÓGICOS EN LA TRANSMISIÓN DE CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

• Se ofrecen cuatro cursos de doctorado sobre campos afines al Programa de doctorado. Dos de ellos, A-2 y A-3 se presentan en colaboración con la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE) y el curso A-4 se ofrece en colaboración con la Facultad de Ciencias Humanas y Sociales.

• Caracterización de materiales ferromagnéticos hasta 1 MHz
• Coordinación de la planificación a medio y corto plazo de una empresa de generación eléctrica con un parque hidrotérmico y que participa en un mercado eléctrico mayorista.
• Modelos de equilibrio con restricciones de red para planificación de generación de energía eléctrica a medio plazo
• Los modelos de comunicaciones de datos sobre redes eléctricas
• Administrador de bus TCN
• Análisis de Sistemas Eléctricos insulares
• Modelo de explotación de la generación para el sistema ecuatoriano
• Valoración de activos en mercados eléctricos
• Análisis de la expansión de sistemas eléctricos en competencia

• Sistemas de participación ciudadana a través de Internet. Experiencias actuales y nuevos retos
• Entornos de desarrollo de aplicaciones para el análisis de datos
• Modelos ortogonales jerárquicos para el análisis de datos multidimensionales
• Evaluación del grado de completitud de bases de conocimiento usadas en sistemas multiagente inteligentes
• Arquitecturas software avanzadas orientadas a Sistemas Multiagente
• Técnicas de reconocimiento y clasificación automática de imágenes
• Estudio comparativo de técnicas de scheduling en sistemas Grid.
• Análisis y simulación de protocolos MAC en redes inalámbricas.

• Modelos de retrasos y perturbaciones sobre horarios en transporte ferroviario metropolitano
• Métodos de estadística bayesiana no paramétrica en fiabilidad. Una aproximación computacional
• Técnicas avanzadas en la segmentación y posicionamiento de mercados
• La demanda de tren de alta velocidad en Europa. Situación actual y métodos para su predicción
• Técnicas de descomposición aplicadas a problemas de optimización de la explotación de un sistema eléctrico resueltos mediante las técnicas del problema complementario
• Extensión borrosa del método DELPHI al análisis de encuestas
• Optimización mediante técnicas de descomposición en entornos GRID
• Valoración económica de la biodiversidad y los residuos

• Estudio mediante elementos finitos de motores eléctricos paso a paso
• Estudio del comportamiento de una superficie libre fluida mediante métodos numéricos
• Diseño, construcción y ensayo de una aplicación de bomba de calor termoeléctrica con célula Peltier
• Caracterización experimental de una célula Peltier y ajuste de coeficientes para modelo analítico
• Empleo del ciclo de Kalina en sistemas híbridos para aprovechamiento de calores residuales
• Desarrollo de un elemento finito para el cálculo de catenarias
• Aplicación del método de los elementos de contorno a problemas de ingeniería mecánica
• Determinación de los alcances de la autocalibración en defectos de forma
• Métodos de calibración de engranajes.
• Métodos de calibración en Máquinas de Medir por Coordenadas (MMC) basados en el método de multiposición
• Problemas de contorno no lineales
• Comportamiento asintótico de sistemas
• Sistemas dinámicos no lineales
• Transformadas continuas y discretas

Introducción

El Programa de doctorado en Ingeniería Industrial e Informática establece una serie de cursos de doctorado organizados en cuatro grandes áreas de conocimiento que permiten configurar cuatro itinerarios curriculares: Ingeniería Eléctrica (IEL) -a extinguir por la puesta en marcha del Programa Oficial de Posgrado en Energía Eléctrica- Ingeniería Informática (IIN), Estadística e Investigación Operativa (EIO) y Métodos Avanzados en Ingeniería (MAI). El alumno puede realizar el periodo de docencia del doctorado -20 créditos- dentro de un área de conocimiento propia de un Departamento o puede configurar un itinerario curricular propio de su especialidad eligiendo asignaturas de varios Departamentos. Para aquellos profesionales que, cumpliendo los requisitos establecidos, no deseen cursar el Programa de doctorado completo pero estén interesados en cursos específicos, la Universidad permite su matriculación en los citados cursos y, una vez superados los controles o actividades que se establezcan, la concesión de un diploma o las acreditaciones que correspondan.

Objetivos

El objetivo principal del programa consiste en que los alumnos obtengan el Grado de Doctor mediante la consolidación de su formación en un campo de la Ingeniería Industrial e Informática a través de su capacitación para abordar y resolver problemas relevantes de carácter tecnológico o científico; lo que culmina en la preparación y defensa de una tesis doctoral. Con ello se pretende formar doctores capaces de investigar, desarrollar e innovar.
Asimismo, se procura que la formación adquirida durante los estudios del doctorado sea de la máxima utilidad para su futuro profesional, ya sea éste en la universidad o en la industria, y que la investigación realizada contribuya al desarrollo del saber y a la mejora de la práctica industrial en su campo específico.
El Programa de doctorado también persigue estar presente en la realidad industrial de España promoviendo la investigación y la formación de sus estudiantes de doctorado en un número concreto de campos tecnológicos, mediante su participación en proyectos concretos de interés para la industria y las administraciones públicas españolas y europeas, de forma que se dé respuesta a una demanda social comprobada. Esta presencia industrial, además de proporcionar la financiación necesaria, permite realizar una transferencia tecnológica real desde nuestra universidad a la sociedad.