Econometría (Especialización)

Saejee Business School

Duración:

10 Meses

Créditos:

300

Precio:

2.400 € IVA inc.

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Madrid, Madrid, España

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Detalles del curso

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Profesorado

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Henry Altieri Brough

Profesor del departamento de management y marketing de SAEJEE.

Profesor del departamento de management y marketing de SAEJEE. Doctor en administración. UBA. Master en Adminsitración de Sistemas de información.UPV Experto en diseño de redes organizacionales y marketing de redes.

Hugo Sandoval de la Vega

Profesor del departamento de control y dirección financiera de SAEJEE

Profesor del departamento de control y dirección financiera de SAEJEE. Licenciado contador público (Universidad de Chile). Licenciado en Auditoría. Licenciado en ciencias económicas (Universidad de Barcelona).

María José Zaragoza

Profesora del departamento de control y dirección financiera de SAEJEE

Profesora del departamento de control y dirección financiera de SAEJEE. Doctora de administración y dirección de empresas UCM-Universitat Ramón Liull. Licenciada en Ciencias Empresariales y MBA por UCM.

María Juana Rodriguez

Profesora del departamento de management y finanzas de SAEJEE.

Profesora del departamento de management y finanzas de SAEJEE. Licenciada en ciencias empresariales y BA por la UCM. Licenciada en ciencias económicas y empresariales (Universidad de Córdoba). Profesora invitada en INSEAD (Argentina).

Miguel Angel Santelices

Profesor del departamento de control y dirección financiera de SAEJEE

Profesor del departamento de control y dirección financiera de SAEJEE. Licenciado en ciencias empresariales y MBA por la Universidad Internacional SEK. Doctor en administración y dirección de emrpesas (UCM)
Miguél Angel Solér

Profesor titular de Sistemas Informáticos.

Profesor titular de Sistemas Informáticos. Director, Department of Information Systems Management. Máster en Dirección y Administración de Empresas. UCM Ingeniero de Telecomunicaciones.UPC Experto en seguridad wireless.

Ramón L. Maiha Mulleras

Profesor del departamento de control y dirección financiera de SAEJEE

Profesor del departamento de control y dirección financiera de SAEJEE. Ph.D. Massachusetts Institute of technology. Profesor visitante en Business Schools de varios países.

Raúl Fernández Créspo

Profesor del departamento de mngement y finanzas de SAEJEE.

Profesor del departamento de management y finanzas de SAEJEE. Licenciado en Derecho Universidad de Barcelona. MBA en Finanzas (UPC) Consultor en análisis y estrategia financiera.

Santiago Burgos Bustamente

Profesor titular de Sistemas Informáticos

Profesor titular de Sistemas Informáticos. Profesor del Departamento de Sistemas de Información. Doctor en Sistemas de Información.Copenhagen Business School).Analista forense. Experto en informática Forense.

Shopie Maríe Durand

Profesora del departamento de management y finanzas de SAEJEE.

Profesora del departamento de management y finanzas de SAEJEE. Licenciada en ciencias empresariales y MBA por la Universidad complutense de Madrid. Visiting Fellow del M.I.T. Visiting professor en el programa Master de la Asociación Industrial Portuguesa.

Temario

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Unidad 1

Que es la econometría
¿Por que una disciplina aparte?
Metodología de la econometría
Tipos de econometría
Requisitos matemáticos y estadísticos
La función de la computadora

Unidad 2

Origen histórico del termino regresión
Interpretación moderna de la regresión
Relaciones estadísticas y relaciones determinadas.
Regresión y casualidad
Regresión y correlación
Terminología y notación
Naturaleza y fuentes de datos para el análisis económico.

Unidad 3

El modelo de regresión lineal simple
Estimación por intervalo utilizando la línea de regresión muestral.
Análisis de correlación
Estimación y pruebas correspondiente a la linea de regresión muestral.
Estadística en acción
Temas adicionales en el análisis de regresión y correlación.

Unidad 4

El modelo de regresión múltiple
Estimación de intervalo en la regresión múltiple.
Análisis de correlación múltiple
Las pruebas de significancia en la regresión y la correlación múltiple.
Panorama general del análisis y la interpretación con computadora.
Temas Adicionales en la regresión y la Correlación Múltiple.

Unidad 5

Modelos polinominales con una variable predictora cuantitativa.
Modelos polinomiales con dos variables predictoras cuantitativas
Las variables cualitativas
Transformaciones de los datos
La multicolinealidad
La regresión paso a paso
La selección del modelo

Unidad 6

-La serie de tiempo
-Técnicas de suavizamiento
-Los índices estacionales
-El pronostico
-Evaluación de modelos alternativos: Mad y Mse.
-La auto correlación Durbin-Watson y la predicción autoagresiva.
-Los numeros índice.

Unidad 7

Modelos con datos de corte transversal
Heteroscedasticidad: Estimación MCG
Multicolinealidad

Unidad 8

Normalidad de la s perturbaciones
No linealidad y errores de especicación
Exogeneidad y regresores estocásticos

Unidad 9

Regresion con series tiempo
Autocorrelación
Regresión con variables cualitativas: variables ficticias.
Estabilidad estructural
Heteroscedasticidad con series de tiempo

Unidad 10

Modelos dinámicos
Tipos especiales de modelos dinámicos
EVIEWS y los modelos dinámicos especificos
SPSS y los modelos dinámicos
SPSS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
EVIEWS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
SAS y los modelos dinámicos

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