El Data Mining

- Glosario. Fundamentos del Data Mining. El Alcance del Data Mining. Arquitectura para Data Mining. El Data Mining y los procesos de venta. Algoritmos genéticos. Análisis prospectivo de datos. Análisis de series de tiempo (time-series). Análisis exploratorio de datos. Análisis retrospectivo de datos. Árbol de decisión. Base de datos multidimensional. CART Árboles de clasificación y regresión. CHAID Detección de interacción automática de Chi cuadrado. Data cleansing. Clustering (agrupamiento). Data Warehouse. Modelo lineal. RAID.roductos. Esta evolución comenzó cuando los datos de negocios fueron almacenados por primera vez en computadoras, y continuó con mejoras en el acceso a los datos, y más recientemente con tecnologías generadas para permitir a los usuarios navegar a través de los datos en tiempo real. Data Mining toma este proceso de evolución más allá del acceso y navegación retrospectiva de los datos, hacia la entrega de información prospectiva y proactiva. Data Mining está listo para su aplicación en la comunidad de negocios porque está soportado por tres tecnologías que ya están suficientemente maduras:..

3. El Alcance del Data Mining

Dadas bases de datos de suficiente tamaño y calidad, la tecnología de Data Mining puede generar nuevas oportunidades de negocios al proveer estas capacidades:..

4. Arquitectura para Data Mining

Para aplicar mejor estas técnicas avanzadas, éstas deben estar totalmente integradas con el data warehouse así como con herramientas flexibles e interactivas para el análisis de negocios. Varias herramientas de Data Mining actualmente operan fuera del warehouse, requiriendo pasos extra para extraer, importar y analizar los datos. Además, cuando nuevos conceptos requieren implementación operacional, la integración con el warehouse simplifica la aplicación de los resultados desde Data Mining. El Data warehouse analítico resultante puede ser aplicado para mejorar procesos de negocios en toda la organización, en áreas tales como manejo de campañas promocionales, detección de fraudes, lanzamiento de nuevos productos, etc...

5. El Data Mining y los procesos de venta

El "Data Mining" integra los procesos modernos de Ventas, excepto el "Key Account Management" que representa la versión unitaria ( no masiva ) del manejo de Cuentas Clave, en lo cual se pueden aplicar algunas técnicas que señalamos a continuación:...

6. Conclusiones

Un Sistema Datamining nos permite analizar factores de influencia en determinados procesos, predecir o estimar variables o comportamientos futuros, segmentar o agrupar ítems similares, además de obtener secuencias de eventos que provocan comportamientos específicos...