"Curso
de Perfeccionamiento - Escuela de Quimiometría" Justificación
y ObjetivosLa quimiometría es la disciplina que analiza los
datos químicos (extrae la información) y garantiza que los datos
experimentales contengan el máximo de información (diseña experimentos).
Su
aplicabilidad alcanza todas las áreas de química. Contribuye
metodológicamente a valorar la incertidumbre experimental, a validar
objetivamente métodos y determinaciones, tipificar y caracterizar muestras
y productos, incrementar el rendimiento instrumental usando señales
múltiples no específicas mediante los calibrados multivariantes y/o
multirrespuesta, el modelado, la optimización de síntesis, las relaciones
estructura-propiedad y composición-propiedad, la interpretación de
espectros, la monitorización de procesos y su control.
El
punto de vista
"quimiométrico" insiste en la
evaluación de las propiedades físico-químicas en términos de su contenido
informacional, es decir, en lo que tienen de ayuda para distinguir
muestras, reacciones o compuestos y cuantificarlos. Puede decirse que la
tarea central de la quimiometría es resolver de manera eficiente y
apropiada los problemas de información química, que siempre están
vinculados a problemas reales.
La formación de postgrado en
Quimiometría ha sido impartida en la Facultad de Ciencias (antiguo Colegio
Universitario Integrado) antes de la creación de la Universidad de Burgos
y con el formato de la presente solicitud se ha impartido sistemáticamente
en los últimos años alcanzándose la XII edición. En la actualidad los
Planes de estudios incluyen la Quimiometría entre las materias troncales
de la formación de un químico, por ello se ha de dar por conocido los
elementos básicos de la estadística inferencial y de la regresión
univariante. No puede olvidarse que la calidad de los resultados
quimiométricos está condicionada por la calidad de los resultados
experimentales por lo que la formación en la metodología del diseño de
experimentos es imprescindible.
Bastantes industrias han
adoptado esta metodología sobre todo porque la relación entre el coste de
implementarla y los beneficios es muy pequeña. Como consecuencia se ha
despertado gran interés en el ámbito científico por desarrollar y
sistematizar estos métodos y ello ha originado nuevas técnicas, tanto en
el diseño de experimentos como en el análisis multivariante de datos, cada
vez más adaptadas a los problemas de índole químico. Una
"Unidad
de Quimiometría" sólo requiere un computador, software y una
pequeña biblioteca de libros fundamentales, el punto crítico es el de la
formación de personal especializado. A esta demanda responde la Escuela de
Quimiometría.
Otros de los aspectos fundamentales de
estos cursos es su carácter intensivo y cerrado. Incluyen las pausas para
café de mañana y tarde así como la comida junto con los profesores. Esto
hace que los asistentes puedan intercambiar experiencias entre sí y con el
profesorado. Se logra así un ambiente más distendido en el que
habitualmente se plantean problemas y puntos de vista de gran interés
formativo para los participantes.
CoordinadoresMª
Cruz Ortiz. Área de Química Analítica.
Luís A. Sarabia.
Dpto. de Matemáticas y Computación.
OrganizaciónOrganizado
por los departamentos de:Química. Área de Química
Analítica.
Matemáticas y computación. Área de
Estadística e I.O.
Lugar de imparticiónAula
de Informática del Departamento de Matemáticas y Computación de la
Facultad de Ciencias.
Horas: 15
Fechas de
Realización: Pendiente.
Plazas: 16
Precio:
400 €
Becas2 becas de 400 €
Criterios
de Selección:Ser alumno de la Universidad de Burgos,
matriculado en estudios impartidos en la Facultad de Ciencias.
Se
valorará específicamente haber cursado asignaturas de Quimiometría y
Análisis multivariante de datos.
MetodologíaEl
curso se impartirá intercalando teoría y prácticas. Las sesiones prácticas
se realizarán sobre PC con NEMRODW.
Programa15
horas (8 de prácticas y 7 de exposiciones teóricas) en sesiones de mañana
y tarde, con pausa para el café.
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Cribado de factores.
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Selección de los factores activos cuando hay gran número de ellos.
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Aplicación para establecer la robustez de procedimientos de análisis.
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Optimizaciones experimentales.
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Análisis de superficie de respuesta: estudio del efecto de los
factores en un dominio experimental.
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Problemas multicriterio.
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El problema de las mezclas.
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Estrategias específicas para el análisis de superficies de respuesta.
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Aplicación al modelado y optimización industrial (consideración del
ruido y de variables de proceso).
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Metodología avanzada: Diseños experimentales a medida.
