Especialista en Big Data con Apache Hadoop
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
5 Semanas
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Inicio
Febrero
<div id="temario" class="col-md-8 text-justify">
<div class="listing-desc"><p>Big Data es el término que se utiliza para describir los grandes volúmenes de datos que componen Internet y la posibilidad de obtener información sobre ellos.</p>
<p>La información en Internet está formada por datos estructurados, y por desestructurados, que en cantidad superan tres veces a los primeros y que provienen mayormente de las herramientas de redes sociales.</p>
<p>Actualmente en menos de un minuto: se generan cerca de 100.000 tweets, se descargan 25.000 aplicaciones, 300.000 personas se loguean a Facebook y se ven 1,5 millones de videos en YouTube.</p>
<p>Se estima que en 2014 cada día fueron creados cerca de 3 trillones de bytes de datos y se espera que para el año 2020 haya 35 zettabytes de información.</p>
<p>La disciplina dedicada a los datos masivos y que se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos es Big Data. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, búsqueda, distribución (compartir), análisis y visualización de los datos.</p>
<p>Dentro de las herramientas para trabajar con Big Data Apache Software Foundation creó Hadoop.</p>
<p>Haddop es un marco de trabajo de software basado en Java y que soporta aplicaciones distribuidas bajo una licencia de software libre – freeware. Permite a las aplicaciones trabajar con miles de nodos y petabytes de datos.</p>
<p>La formación de Especialista en Big Data tiene como objetivo familiarizar a los participantes con el uso de las técnicas y herramientas más difundidas de Hadoop.</p>
<p>Se espera que los participantes incorporen criterios para saber cuándo emplear y cuando no emplear las técnicas y herramientas de Big...
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Objetivo especifico</h2>
<p>Unidad 1:</p>
<ul>
<li>Que los participantes conozcan las razones que llevan al desarrollo de las técnicas de Big Data y puedan distinguir con claridad Big Data.</li>
<li>Que los participantes comprendan las diferentes herramientas que conforman el ecosistema de Apache Hadoop y el lugar que ocupan en el mismo.</li>
</ul>
<p><br>
</p>
<p>Unidad 2: </p>
<ul>
<li> Que los participantes desarrollen un criterio propio para saber cuándo aplicar herramientas de Big Data y cuando no. </li>
<li> Que los participantes tengan como referencia aplicaciones útiles ya establecidas de las herramientas de Big Data para guiar su accionar. </li>
</ul>
<ol>
<li>Unidad 3: </li>
</ol>
<ul>
<li>Que los participantes puedan elegir apropiadamente la distribución de Apache Hadoop que mejor se adapta a su problemática.</li>
<li>Que los participantes puedan configurar adecuadamente los recursos de Apache Hadoop que van a utilizar. <br>
Que los participantes conozcan el impacto de los principales parámetros de configuración en el comportamiento futuro de las herramientas Apache Hadoop</li>
</ul>
<p><br>
</p>
<p>Unidad 4: HDFS y MAP REDUCE</p>
<ul>
<li>Que los participantes utilicen las herramientas de HDFS para manipulación de archivos.</li>
<li>Que los participantes entiendan la arquitectura de HDFS y desde esa comprensión valoren el impacto de los comandos de manipulación de archivos. </li>
...
Requisitos previos</h2>
<p>Los alumnos se beneficiarán de conocimientos básicos de estadística, de nociones de manejo de bases de datos SQL y de programación estructurada. Carecer de toda esta información hará difícil aunque no imposible seguir ágilmente el curso.</p>
<p>Se incluirán materiales complementarios y se responderán las preguntas individuales necesarias para asegurar el éxito de todos los participantes.</p>
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Opiniones
Materias
- Data mining
- Administración
- Apache
- Emergencias
- Redes sociales
Temario
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