¡Conviértete en un/a experto/a en Business Intelligence!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
Si quieres conocer todos los secretos de la Business Intelligence, este Master en Business Intelligence y Data Science, impartido por la IEBS Business School, es la mejor formación para ti.
Hoy en día, el gran reto de las empresas consiste en mejorar su capacidad de conocer y obtener los datos de sus clientes, saber interpretarlos y procesarlos automáticamente para la toma de decisiones y definitivamente ser una empresa Data Driven. Esta es la gran ventaja competitiva de las organizaciones del futuro, una verdadera ventaja analítica.
En este Master en Business Intelligence y Data Science aprenderás a de un modo práctico a utilizar todas las herramientas que el Big Data y el Business Intelligence nos proporcionan para tomar decisiones estratégicas, y ser capaz de utilizar algoritmos de IA, a través de Machine Learning para predecir comportamientos futuros de mercado. Al finalizar el programa, también podrás conseguir el Certificado en Competencias de Big Data avalado por Computerworld University.
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Opiniones
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Me inscribí en dos cursos y creo que ha sido la mejor elección de escuela. El personal docente es atento y responde rapidamene a los alumnos.
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Materias
- Business Intelligence
- Creación de informes
- Oracle-Lenguaje SQL
- Construcción de repositorios
- Introducción a las bases de datos
- Introducción a Oracle Lenguaje
- Construcción repositorios
- Introducción al Big Data
- Proceso de ETL
- Captura de Datos
- ANÁLISIS CLAVE
Temario
Módulo 1. Introducción al Big Data: Nivel de madurez de una organización
- Fundamentos de business intelligence
- Big data vs business intelligence
- Cómo desarrollar un buen proyecto de Big Data
Módulo 2. Proceso de ETL. Del Dato a la Información
- Captura y almacenamiento del dato
- Análisis clave y aplicación de algoritmos
- Introducción a la visualización de datos
Módulo 3. Customer Analytics
- Estrategia customer centric
- Segmentación de clientes
- Gestión del valor del cliente
Módulo 4. Efectividad de campañas de marketing
- Programas de fidelización
- Email, SMS, postal marketing
- Web & mobile analytics
Módulo 5. Business Intelligence
- Introducción a la gestión de proyectos BI
- Implementación de proyectos BI
- Power BI
Módulo 6. Analítica financiera
- Conceptos financieros y gestión de riesgos
- BI: Diagnóstico financiero
- BI: Prevención del fraude
Módulo 7. Visualización de datos
- Modelos de visualización e importancia de los indicadores
- Metodología de diseño con el foco del cliente
- Implementación de Dashboard
Módulo 8. Estrategia de negocio hacia el dato
- Fundamentos y Proceso de Dirección estratégica
- De la ventaja competitiva a la ventaja analítica
- Gestión de proyectos de Transformación Digital
Módulo 9. Conceptos básico de matemáticas y estadística
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
Módulo 10. Introducción a los lenguajes de programación
- Introducción a Python
- Introducción a R
- Configuración de ambientes de desarrollo
Módulo 11. Big Data: Captura del dato
- El dato y cómo capturarlo
- Del data like al data wharehouse
- Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.
Módulo 12. Big Data: Almacenamiento
- Sistemas SQL
- Sistemas No SQL y mixtos
- Sistemas de almacenamiento Cloud
Módulo 13. Protección del dato
- Privacidad del dato
- Protección del dato
- La disociación y anonimización de datos
Módulo 14. Análisis predictivo con Machine Learning
- Introducción al Machine Learning.
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
Módulo 15. Análisis predictivo con Deep Learning
- Introducción a las Redes Neuronales
- Herramientas Open Source
- Redes convolucionales y recurrentes
Módulo 16. Otras acciones de análisis sobre el dato
- Sistemas de recomendación
- Procesamiento del lenguaje natural
- Análisis de sentimiento
Proyecto de Fin de Master
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.
Master en Business Intelligence y Data Science