Especialización en Estadística Aplicada

A través de la Especialización en Estadística Aplicada, la Universidad del Norte en convenio con la Universidad Tecnológica de Bolívar, ofrece a la comunidad un programa de ampliación y profundización en estadística ofreciendo un amplio contenido técnico-científico apoyado en una excelente planta de profesores altamente calificados y reconocidos por su vocación académica. Además, a través de esta especialización, la Universidad del Norte y la Universidad Tecnológica de Bolívar podrán brindar apoyo teórico y práctico, orientado a la ampliación y profundización de conocimientos en estadística para profesionales de diversas áreas (salud, sociales, ingenierías, economía, etc.) y comprometidos con la aplicación de métodos estadísticos. Inclusive, este programa se ha orientado para que pueda ser seguido por estudiantes con una formación matemática elemental.

La Especialización en Estadística responde a la necesidad de formar especialistas que realicen la recolección, análisis e interpretación de datos en los campos de la producción industrial, la economía, las ciencias sociales y la investigación científica. Dadas las demandas del medio productivo actual, se considera que la estadística, como complemento en la preparación profesional, provee el ingrediente necesario para un desarrollo más amplio del profesional, aumentando su nivel productivo y de desarrollo dentro del medio empresarial.

PLAN DE ESTUDIOS

PRIMER SEMESTRE

Métodos Estadísticos (cuatro crédito)

Se presenta un panorama general de los más elementales y clásicos métodos estadísticos. Se tratan los conceptos básicos de la estadística y los métodos elementales de inferencia respecto a parámetros univariados; y se conectan los métodos con sus aplicaciones y con el uso de los paquetes estadísticos como Statgraphics, SPSS y Excel. Se trata de hacer un curso que nos permita destacar la importancia de los métodos estadísticos como herramienta para enfrentar una amplia gama de problemas propios del quehacer científico en los campos sociales, la industria y la investigación.

Regresión Lineal y Métodos no Páramétricos (cuatro créditos) Se proporcionan los principales aspectos teóricos de la regresión lineal simple y de los métodos no paramétricos, y se dan bases para la utilización e implementación en paquetes de programación, para aplicarlos en distintos campos de la ciencia.

Análisis Multivariado (cinco créditos)

Se estudian y profundizan en la teoría y métodos del análisis multivariado.

SEGUNDO SEMESTRE

Muestreo (cuatro créditos)

Se profundiza en los fundamentos básicos, propiedades y aplicación de la teoría de muestreo probabilístico. Se estudian los distintos tipos de muestreo, las situaciones donde deben usarse, ventajas y limitaciones.

Diseño de Experimentos (cinco créditos)

Se aplican las técnicas de análisis de varianza en el estudio del diseño y planeamiento de diferentes tipos de experimentos. Para cada diseño establecer los supuestos que se deben conocer, así como las condiciones de aplicación las técnicas empleadas para su implementación, procesamiento y análisis de la información recogida y elaboración de informes de resultados y recomendaciones que sean pertinentes al caso.

Seminario (cuatro créditos)
Se presentarán algunas propuestas de tópicos relacionados con un tema central para ser consideradas por los estudiantes y suministrará la bibliografía adecuada.