Estadística aplicada a la Gestión de la calidad a distancia

No puedes gestionar no lo que no mides

Estadística Práctica Aplicada a la Calidad

Asociación Española Para la Calidad.
Descuento

270 € 225 
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Información importante

  • Curso
  • Nivel básico
  • A distancia
  • 50 horas de estudio
  • Duración:
    4 Meses
  • Cuándo:
    A elegir
Descripción

¿Te gustaría convertirte en un auténtico especialista en calidad? Este curso a distancia de 50 horas de estudio propuesto por emagister.com te preparará para conocer las técnicas de estadística aplicadas a la calidad. Esta formación ofrecida por la Asociación Española Para la Calidad va dirigida profesionales del ámbito de la calidad o a todas aquellas personas interesadas en este ámbito.

En este curso adquirirás conocimientos sobre probabilidad y combinatoria, conocerás los parámetros y distribuciones de probabilidad y los fundamentos del muestreo y de la estimación. Aprenderás los principios del contraste de hipótesis, sabrás cómo diseñar uno y conocerás la variación de los datos muestrales respecto de una distribución determinada.

En esta formación también aprenderás distintos métodos a seguir en la regresión y correlación, analizarás los parámetros de la línea de regresión y aprenderás cálculo de la línea de regresión con excel. Además, estudiarás todos los conceptos relacionados con la correlación y las funciones estadísticas de la hoja excel, entre otros conocimientos relacionados. Si quieres recibir más información sobre este curso puedes ponerte en contacto con emagister.com o con la web del mismo centro.

Información importante

Descuento: Precio para socios de la AEC: 225 euros (+21% IVA) Para más de 3 inscripciones enviadas por la misma empresa a una misma convocatoria, se aplicará el 10% de descuento sobre el importe del curso.

Requisitos: Dirigido a todas aquellas personas que quieran conocer las principales aplicaciones prácticas de la estadística en el mundo de la empresa, en las actividades profesionales y en el ámbito de la calidad.

Certificado de asistencia otorgado por Asociación Española Para la Calidad.

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

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A elegir
A distancia

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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística aplicada a la calidad
Estadística básica
Estadística
Probabilidad y combinatoria
Distribuciones de probabilidad
Parámetros
Distribuciones de probabilidad conocidas
Fundamentos del muestreo y de la estimación
Contraste de hipótesis
Líneas de regresión
Correlación
Coeficiente de correlación
Funciones estadísticas en la hoja excel
Parámetros estadísticos
Parámetros de posición
Parámetros de dispersión
Parámetros de asimetría
Parámetros de aplanamiento
Teorema central del límite
Distribución hipergeométrica
Distribución binomial
Distribución de poisson

Profesores

Tutores especializados ...
Tutores especializados ...
Encargados del sistema de gestión de calidad

Temario

Módulo I. Estadística práctica aplicada a la calidad

unidad 1: probabilidad y combinatoria

  • suceso aleatorio y concepto de probabilidad
  • suma de probabilidades
  • sucesos mutuamente excluyentes
  • probabilidades condicionadas. Producto de probabilidades
  • sucesos independientes
  • ¿para qué sirve la probabilidad?
  • repaso a la teoría combinatoria
  • variaciones y permutaciones
  • combinaciones
  • variaciones con repetición

unidad 2: distribuciones de probabilidad y parámetros

  • estadísticos
  • concepto de variable aleatoria continua y discreta. Atributos
  • función de densidad y función de distribución para variables discretas
  • función de densidad y de distribución para variables continuas
  • intervalos de frecuencia para variables continuas
  • parámetros estadísticos
  • parámetros de posición
  • parámetros de dispersión
  • parámetros de asimetría (o sesgo)
  • parámetro de aplanamiento o curtosis

unidad 3: algunas distribuciones de probabilidad conocidas

  • introducción
  • distribución normal
  • adición de variables normales independientes
  • teorema central del límite
  • similitudes en las tres distribuciones de variables discretas: hipergeométrica, binomial y de poisson
  • distribución hipergeométrica
  • distribución binomial
  • distribución de poisson
  • aproximaciones entre distribuciones
  • similitudes en las tres distribuciones de variables continuas: c2 (ji cuadrado) de pearson, t de student y f de fisher
  • distribución c2 de pearson
  • distribución "t" de student
  • distribución "f" de fisher-snedecor

unidad 4: fundamentos del muestreo y de la estimación

  • introducción al muestreo
  • parámetros muestrales
  • propiedades de los parámetros muestrales
  • distribuciones de los parámetros muestrales
  • el problema de la estimación
  • estimación puntual
  • estimación por intervalos de confianza
  • cuatro casos de intervalos de confianza para la media
  • intervalos de confianza para la desviación típica
  • consideraciones sobre el tamaño de muestra n
  • cálculo del tamaño de muestra n, para lotes aislados
  • muestreo de lotes continuos. Normas une 66000

unidad 5: contraste de hipótesis

  • introducción
  • toma de decisiones estadísticas
  • principios del contraste de hipótesis
  • cómo diseñar un contraste de hipótesis
  • algunas simplificaciones en el contraste de hipótesis
  • ocho casos de contraste de hipótesis
  • variación de los datos muestrales respecto de una distribucióndeterminada

unidad 6: regresión

  • introducción
  • variables correlacionadas y líneas de regresión
  • utilidad práctica de la línea de regresión
  • correlación y sus grados: coeficiente de correlación
  • método a seguir en la regresión y correlación
  • elección del tipo de línea de regresión
  • estimación de los parámetros de la línea de regresión
  • ajuste por el método de los mínimos cuadrados
  • cálculo de la línea de regresión con excel
  • ajuste para más de dos variables por mínimos cuadrados (regresión múltiple)

unidad 7: correlación

  • bondad del ajuste. Coeficiente de correlación
  • correlación no lineal (caso más general)
  • correlación lineal y coeficiente de covarianza
  • intervalos de confianza para estimar valores medios e individuales
  • ensayo de la hipótesis ? = o (coeficiente de correlación de la población, ? = o)
  • ensayo de la hipótesis ? = r (variación de r conocido el coeficiente de correlación, ? de la población)
  • ensayo de una diferencia significativa entre dos coeficientes de correlación
  • coeficiente de correlación múltiple
  • aplicaciones a las encuestas de satisfacción
  • consideraciones finales

unidad 8: funciones estadísticas en la hoja excel

  • introducción
  • barra de menús: insertar ? fx función
  • barra de menús: herramientas