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Instituto Virtual de Ciencias Humanas

Estadística Aplicada a la Investigación


Instituto Virtual de Ciencias Humanas (España)

Postgrado - Online

Créditos

60

Duración

12 Meses

Requisitos

Titulación superior para la obtención del Master; COU o similar para el Diploma.

720 - 480€ IVA inc.

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Detalles del curso

Tipo Postgrado Duración 12 Meses Antigüedad desde 2005 en emagister
Método / lugar Eloy Rodríguez Navarro Contactar Online
Créditos 60,00 créditos
Alumnos por clase 90
Alumnos presentados 32 en el último año
Prácticas Ejercicios, Test y Trabajo final.
Dirigido a A quienes hayan cursado COU en la rama de ciencias puras y mixtas. A estudiantes de los primeros cursos de Biología, etc. A los interesados en Bioestadística.
Para qué te prepara Este curso es una magnifica oportunidad para aumentar los conocimientos en Estadística aplicada.
Requisitos
Titulación superior para la obtención del Master; COU o similar para el Diploma.
Precio 720 - 480€ IVA inc.
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Temario

Estadística Aplicada a la Investigación

COORDINADOR: José Lermo Castelar (Diploma de Doctorado en Ciencias Biológicas. Experto en «Bioestadística aplicada a la investigacion» - UCM

PRIMER CUATRIMESTRE

MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. Distribución de Frecuencias en variables unidimensionales y sus características numéricas.
2. Distribución de Frecuencias en variables bidimensionales y sus características numéricas.
3. Métodos gráficos
4. Correlación y regresión.
5. Generalización en n-dimensiones.
6. Variables temporales.
7. Conocimientos elementales de "spss"
8. Conocimientos elementales de "statsgrafics".

MÓDULO II: CÁLCULO DE PROBABILIDADES

9. Definición de probabilidad.
10. Conceptos de probabilidad condicionada e independencia.
11. Variables unidimensionales.
12. Función de Distribución de variables aleatorias unidimensionales
13. Características de las variables aleatorias unidimensionales
14. Estudio de las Distribuciones Discretas.
15. Distribuciones continuas: Distribución Normal.
16. Estudio de otras distribuciones continuas.
17. Utilización de variables con "spss"
18. Utilización de variables con "statsgrafics".
19. Utilización de variables con "sas interprise guide".

SEGUNDO CUATRIMESTRE

MÓDULO III: ESTADÍSTICA MATEMÁTICA

20. Función de distribución en variables aleatorias n-dimensionales.
21. Características de las variables n-dimensionales.
22. Estudio de la correlación y regresión en variables bidimensionales.
23. Distribuciones asociadas a la distribución normal (I).
24. Distribuciones asociadas a la distribución normal (II).
25. Estimación no paramétrica.
26. Obtención de estimadores.
27. Intervalos de confianza.
28. Contrastes de hipótesis.
29. La razón de verosimilitud.
30. La razón de verosimilitud en la distribución normal.
31. Inferencia no paramétrica.
32. Bondad de ajuste.
33. Contrastes de aleatoriedad.
34. Contrastes de independencia.
35. Contrastes de posición.
36. Contrastes de homogeneidad.
37. Análisis de variables con "spss"
38. Análisis de variables con "statsgrafics".
39. Análisis de variables con "sas interprise guide".

TERCER CUATRIMESTRE

MÓDULO IV: TÉCNICAS MULTIVARIANTES

40. Estudio del análisis factorial.
41. Análisis discriminante.
42. Análisis Cluster.
43. Análisis de conglomerados.
44. Análisis de correlación canónica.
45. Análisis de regresión Lineal.
46. Análisis de regresión múltiple.
47. Regresión logística.
48. Selección de un modelo de regresión.
49. Modelos de regresión para variables cualitativas.
50. Modelos de respuesta "Logit y Probit".
51. Modelos "log-lineales".
52. Regresión de Cox.
53. Análisis multivariantes con "spss"
54. Análisis multivariantes con "stastgrafics".

MÓDULO V: MUESTREO ESTADÍSTICO

55. Muestreo Aleatorio Simple.
56. Muestreo Aleatorio Estratificado.
57. Técnicas de estimación de la varianza.
58. Muestreo sistemático.
59. Métodos de estimación indirectos.
60. Muestreo de conglomerados "monoetápico".

PROFESORES:

Lermo Castelar, José: Diploma de Doctorado en Filosofía y en Ciencias Biológicas (UCM).
Master en Filosofía (UCM). Experto en "Análisis de datos en investigación social y de
mercado" y en "La Bioestadística y sus aplicaciones en el ámbito de las Ciencias de la
Salud" (Escuela Universitaria de Estadística de la UCM).
Mingo García, Pedro de: Profesor de Estadística de la Universidad Alfonso X el Sabio.
Pérez Pintos, Carmen: Diplomada en Estadística (UCM). Curso-Master en "Bioestadística y
sus aplicaciones en ciencias de la salud". Especialista, en: "Bioestadística aplicada a la
investigación", con experiencia de varios años.
Sanz Espinosa, Olga: Diplomada en Estadística (UCM). Curso-Master en "Bioestadística y sus aplicaciones en ciencias de la salud". Especialista, en: "Bioestadística aplicada a la investigación", con experiencia de varios años.


Nota: Para hacer este curso es requisito indispensable haber cursado al menos el COU. Los que posean Titulación superior pueden optar a la obtención del Master; en caso contrario, obtendrán el Diploma.


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Profesorado

profesorado Eloy Rodríguez Navarro
Tutor

Profesor de Antropología
profesorado Ismael Martínez Liébana
Tutor

Profesor de la Universidad Complutense de Madrid

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Sobre Instituto Virtual de Ciencias Humanas

Descripción del centro
El IVCH tiene como objetivo ofrecer cursos «on line» de actualización y formación cultural para participantes de cualquier nivel de estudios.
Los cursos se hacen por cuatrimestres (de octubre a enero y de marzo a junio). Normalmente, constan de tres cuatr.; pero también los hay de dos y un cuatr.
Los participantes en ellos pueden recibir los títulos de Master, Diploma o Bachiller en el «curso realizado», según sean sus estudios previos.
En caso de que hagan cuatr. de cursos distintos recibirán el título correspondiente en «Ciencias Humanas».

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