Duración:
12 Meses
Créditos:
60
Precio:
720 € 480 € IVA inc.
Descuento
Hay posibilidades de descuento por méritos académicos y según los estudios previos.
Titulación superior para la obtención del Master; COU o similar para el Diploma
Los interesados abonarán 240 euros al principio de cada uno de los tres cuatrimestres
Los períodos de impartición pueden ser también de LIBRE ELECCIÓN
Ejercicios, Test y Trabajo final.
Hay posibilidades de descuento por méritos académicos y según los estudios previos.
Tutor
Prof. de Antropología filosófica
Tutora
Licenciada en Psicopedagogía. Orientadora Educativa.
COORDINADOR: José Lermo Castelar (Diploma de Doctorado en Ciencias Biológicas. Experto en «Bioestadística aplicada a la investigacion» - UCM
PRIMER CUATRIMESTRE
MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. Distribución de Frecuencias en variables unidimensionales y sus características numéricas.
2. Distribución de Frecuencias en variables bidimensionales y sus características numéricas.
3. Métodos gráficos
4. Correlación y regresión.
5. Generalización en n-dimensiones.
6. Variables temporales.
7. Conocimientos elementales de "spss"
8. Conocimientos elementales de "statsgrafics".
MÓDULO II: CÁLCULO DE PROBABILIDADES
9. Definición de probabilidad.
10. Conceptos de probabilidad condicionada e independencia.
11. Variables unidimensionales.
12. Función de Distribución de variables aleatorias unidimensionales
13. Características de las variables aleatorias unidimensionales
14. Estudio de las Distribuciones Discretas.
15. Distribuciones continuas: Distribución Normal.
16. Estudio de otras distribuciones continuas.
17. Utilización de variables con "spss"
18. Utilización de variables con "statsgrafics".
19. Utilización de variables con "sas interprise guide".
SEGUNDO CUATRIMESTRE
MÓDULO III: ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
20. Función de distribución en variables aleatorias n-dimensionales.
21. Características de las variables n-dimensionales.
22. Estudio de la correlación y regresión en variables bidimensionales.
23. Distribuciones asociadas a la distribución normal (I).
24. Distribuciones asociadas a la distribución normal (II).
25. Estimación no paramétrica.
26. Obtención de estimadores.
27. Intervalos de confianza.
28. Contrastes de hipótesis.
29. La razón de verosimilitud.
30. La razón de verosimilitud en la distribución normal.
31. Inferencia no paramétrica.
32. Bondad de ajuste.
33. Contrastes de aleatoriedad.
34. Contrastes de independencia.
35. Contrastes de posición.
36. Contrastes de homogeneidad.
37. Análisis de variables con "spss"
38. Análisis de variables con "statsgrafics".
39. Análisis de variables con "sas interprise guide".
TERCER CUATRIMESTRE
MÓDULO IV: TÉCNICAS MULTIVARIANTES
40. Estudio del análisis factorial.
41. Análisis discriminante.
42. Análisis Cluster.
43. Análisis de conglomerados.
44. Análisis de correlación canónica.
45. Análisis de regresión Lineal.
46. Análisis de regresión múltiple.
47. Regresión logística.
48. Selección de un modelo de regresión.
49. Modelos de regresión para variables cualitativas.
50. Modelos de respuesta "Logit y Probit".
51. Modelos "log-lineales".
52. Regresión de Cox.
53. Análisis multivariantes con "spss"
54. Análisis multivariantes con "stastgrafics".
MÓDULO V: MUESTREO ESTADÍSTICO
55. Muestreo Aleatorio Simple.
56. Muestreo Aleatorio Estratificado.
57. Técnicas de estimación de la varianza.
58. Muestreo sistemático.
59. Métodos de estimación indirectos.
60. Muestreo de conglomerados "monoetápico".
Lermo Castelar, José: Diploma de Doctorado en Filosofía y en Ciencias Biológicas (UCM).
Master en Filosofía (UCM). Experto en "Análisis de datos en investigación social y de
mercado" y en "La Bioestadística y sus aplicaciones en el ámbito de las Ciencias de la
Salud" (Escuela Universitaria de Estadística de la UCM).
Mingo García, Pedro de: Profesor de Estadística de la Universidad Alfonso X el Sabio.
Pérez Pintos, Carmen: Diplomada en Estadística (UCM). Curso-Master en "Bioestadística y
sus aplicaciones en ciencias de la salud". Especialista, en: "Bioestadística aplicada a la
investigación", con experiencia de varios años.
Sanz Espinosa, Olga: Diplomada en Estadística (UCM). Curso-Master en "Bioestadística y sus aplicaciones en ciencias de la salud". Especialista, en: "Bioestadística aplicada a la investigación", con experiencia de varios años.
Nota: Para hacer este curso es requisito indispensable haber cursado al menos el COU. Los que posean Titulación superior pueden optar a la obtención del Master; en caso contrario, obtendrán el Diploma.
El material proporcionado explica muy resumidos los temas y los ejercicios de evaluación son muy exigentes para la información que se da.
Esta es una opinión personal de un alumno, no representa la de Emagister.
Es una buena oportunidad
Realmente es muy interesante este curso y con el considero que mejoro mis competencia ya que es una oportunidad que me brinda una Institucion Virtual que llena mis expectativas y considero que la Institucion gestiona con calidad.
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Buen nivel, buenos temas, buen curso.
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El contenido del material entregado es concreto y completo; incluye también ejercicios resueltos con ejemplos reales y actividades de autoevaluación. Los ejercicios son aplicados a cada tema considerando todos los conocimientos anteriormente adquiridos. Se dispone de una interacción ágil con el tutor, se reciben sus respuestas a las dudas en poco tiempo y se adapta a la forma de trabajo del alumno. El tema del Trabajo de Master puede ser a elección del alumno, lo cual permite aplicar los conocimientos adquiridos en su campo específico de interés, y cuenta con el asesoramiento del tutor.
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De manera general pienso que el curso es muy satisfactorio para mi persona y también en términos profesionales. El primer módulo fue excelente y me ayudó, además, en mis actividades profesionales. El segundo es obviamente más difícil para el estudiante, principalmente porque las apostillas son muy extensas y los ejercicios tienen sus dificultades. En cuanto a los tutores, tengo que agradecerles mucho los profesores su solicitud y su apoyo técnico.
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En general, el curso no cumple con mis expectativas. Muchos de los temas son escuetos o están mal explicados. El tutor ha sido de ayuda, sin embargo, al menos en la segunda parte del curso.
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La temática del curso es muy completa. En cuanto a las correcciones, el tiempo de respuesta es muy rápido y el tutor tiene una forma de seguimiento del curso, para que nos demos cuenta de cómo vamos.
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El contenido del material entregado es concreto y completo; incluye también ejercicios resueltos con ejemplos reales y actividades de autoevaluación. Los ejercicios son aplicados a cada tema considerando todos los conocimientos anteriormente adquiridos. Se dispone de una interacción ágil con el tutor, se reciben sus respuestas a las dudas en poco tiempo y se adapta a la forma de trabajo del alumno. El tema del Trabajo de Master puede ser a elección del alumno, lo cual permite aplicar los conocimientos adquiridos en su campo específico de interés, y cuenta con el asesoramiento del tutor.
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En general, el curso no cumple con mis expectativas. Muchos de los temas son escuetos o están mal explicados. El tutor ha sido de ayuda, sin embargo, al menos en la segunda parte del curso.
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Me parece un curso muy bien planeado: los archivos guía son muy concretos e incluyen también teoría y práctica. Los tutores, muy bien.
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Es buena para el mejoramiento y crecimiento intelectual en la estadistica
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Práctico y Rentable
El contenido del curso es muy interesante y práctico, aunque los materiales se quedan algo cortos.
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Curso de Estadística
Encuentro adecauado el temario para el inicio de un proceso de formación en la investigación.
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Interesante
Es posible que me guste por su contenido. En un futuro lo aplicaré. parece que existe una correlación entre calidad - precio
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Nada recomendable
El material didactico se parece mas a un formulario que a un texto de estadística. Considerando que en gran parte el curso es autodidactico tendrían que cambiar radicalmente el material u ofrecerlo solo a expertos en estadística. Tengo muchos libros de estadística y el mas complejo y avanzado de ellos no se parece ni siquiera un poco al material del curso. Si a esto agregamos muy mala respuesta de los profesores, deja al alumno sin posibilidades de avanzar
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Universidad Católica San Antonio (UCAM)
Master oficial
Online
2.000 € IVA inc.
UGR - Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Master oficial
A distancia
1.900 € IVA inc.
UNED - Departamento de Economía Aplicada y Estadística
Master
A distancia
1.800 € IVA inc.
AECED - Centro de Enseñanza a Distancia
Master
A distancia
1.350 € IVA inc.