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Campus Educativo de Castilla y León

Estadística Aplicada con Spss (Nivel Avanzado)


Campus Educativo de Castilla y León (España)

Curso - Presencial

Lugar

Burgos, Valladolid

Duración

20 Horas

Dirigido a

A todas aquellas personas que ya posean conceptos básicos de estadística y deseen profundizar en la ... ver másaplicación práctica de la estadística inferencial. Es recomendable haber realizado con anterioridad el curso Estadística Aplicada con SPSS Medio. Residentes en España

Precio

Entre 150€ y 900€  (consultar)

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Valoración Estadística Aplicada con Spss (Nivel Avanzado) Campus Educativo de Castilla y León
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Tipo Curso Duración 20 Horas
Método / lugar contactar con el responsable Presencial en Burgos, Valladolid dónde
Dirigido a A todas aquellas personas que ya posean conceptos básicos de estadística y deseen profundizar en la aplicación práctica de la estadística inferencial. Es recomendable haber realizado con anterioridad el curso Estadística Aplicada con SPSS Medio.
Para qué te prepara 1. Aprender los aspectos estadísticos relacionados con la estadística inferencial y con SPSS. 2. Conocer el funcionamiento del programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). 3. Aprender a realizar regresiones lineales y logísticas con SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). 4. Aprender a realizar análisis discriminantes y de supervivencia con SPSS (Statistical Package for
Requisitos
Residentes en España
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Temario

Estadística Aplicada con Spss (Nivel Avanzado)

Formación totalmente gratuita (subvención del 100%) o parcialmente subvencionada a los trabajadores.

Le tramitamos su bonificación de la FTFE (Fundación Tripartita para la Formación en el Empleo) sin ningún tipo de coste ni para el destinatario final ni para la empresa, consúltenos.

  • 1. Estadística inferencial con SPSS. Regresión lineal.
    • 1.1. Introducción al análisis de regresión lineal.
      • 1.1.1. La recta de regresión.
      • 1.1.2. La mejor recta de regresión.
      • 1.1.3. Bondad de ajuste.
    • 1.2. Análisis de regresión lineal simple.
      • 1.2.1. Regresión simple.
      • 1.2.2. Bondad de ajustes.
      • 1.2.3. Ecuación de regresión.
      • 1.2.4. Coeficientes de regresión estandarizados.
      • 1.2.5. Contraste general de regresión (Contraste F).
      • 1.2.6. Test de Wald.
    • 1.3. Análisis de regresión lineal múltiple.
      • 1.3.1. Regresión lineal múltiple.
      • 1.3.2. Bondad de ajustes.
      • 1.3.3. Ecuación de regresión.
      • 1.3.4. Coeficientes de regresión estandarizados.
      • 1.3.5. Contraste general de regresión (Contraste F).
      • 1.3.6. Test de Wald.
    • 1.4. Supuestos del modelo de regresión lineal.
      • 1.4.1. Análisis de los residuos.
      • 1.4.2. Independencia.
      • 1.4.3. Homocedasticidad.
      • 1.4.4. Normalidad.
      • 1.4.5. Linealidad.
      • 1.4.6. Colinealidad: Detección y consecuencias.
    • 1.5. Regresión lineal con variables cualitativas.
    • 1.6. Regresión lineal múltiple con SPSS por pasos.
      • 1.6.1. Criterios de selección de variables.
      • 1.6.2. Métodos de selección de variables.
      • 1.6.3. Regresión por pasos.
      • 1.6.4. Qué variables debe incluir la ecuación de regresión.
    • 1.7. Aplicaciones.
  • 2. Estadística inferencial con SPSS. Regresión logística.
    • 2.1. Odds, Riesgo Relativo y Odds Ratio.
    • 2.2. Objetivos.
    • 2.3. Ecuación del modelo de regresión logística.
    • 2.4. Interpretación de los coeficientes del modelo.
      • 2.4.1. Factor de Riesgo.
      • 2.4.2. Factor de protección.
    • 2.5. Test de Hosmer-Lemeshow.
    • 2.6. Interacción y confusión.
  • 3. Análisis discriminante.
    • 3.1. Introducción.
    • 3.2. El caso de dos grupos.
      • 3.2.1. Función discriminante.
      • 3.2.2. Diagrama de dispersión.
      • 3.2.3. Autovalor.
      • 3.2.4. Correlación Canónica.
      • 3.2.5. Estadístico Lambda de Wilks.
      • 3.2.6. Coeficientes estandarizados.
      • 3.2.7. Matriz de estructura.
      • 3.2.8. Estadísticos.
      • 3.2.9. Método.
      • 3.2.10. Selección de las opciones de clasificación.
    • 3.3. El caso de más de dos grupos.
      • 3.3.1. Función discriminante.
      • 3.3.2. Autovalor.
      • 3.3.3. Correlación Canónica.
      • 3.3.4. Estadístico Lambda de Wilks.
      • 3.3.5. Coeficientes estandarizados.
      • 3.3.6. Matriz de estructura.
      • 3.3.7. Estadísticos.
      • 3.3.8. Método.
      • 3.3.9. Selección de las opciones de clasificación.
  • 4. Análisis de supervivencia.
    • 4.1. Objetivos.
    • 4.2. Definición.
      • 4.2.1. Origen y Suceso Final.
      • 4.2.2. Datos Censurados.
    • 4.3. Función de supervivencia.
    • 4.4. Función de riesgo.
    • 4.5. Análisis de Kaplan-Meier.
    • 4.6. Test de Log-Rank, test de Breslow y test de Tarone-Ware.
    • 4.7. Método Actuarial.
    • 4.8. Tablas de vida/mortalidad.
    • 4.9. Test de Gehan.
    • 4.10. Diferencias Análisis Kaplan-Meier y el Método Actuarial.
    • 4.11. Modelo de regresión de riesgos proporcionales.
    • 4.12. Hazard Ratio.
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Dónde Burgos, San Juan, 42 ver mapa
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Opiniones
Rodolfo Monzon
julio, 2009 Curso de muy buena calidad  

Siempre ,e han gustado los curos de emagister, espero sigan con la misma tonica de ofrecimientos.
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Sobre Campus Educativo de Castilla y León

Descripción del centro
Campus Educativo de Castilla y León -CECYL- es una compañía especializada en Consultoría Integral de Formación. Surgida en Castilla y León y con vocación internacional, la sociedad ha sido creada y constituida por un grupo multidisciplinar de personas pertenecientes al mundo universitario y empresarial.

Campus Educativo de Castilla y León -CECYL- aporta soluciones a las necesidades de formación que puedan surgir en entornos diversos, a través de su amplio catálogo de soluciones propias y de desarrollos a medida, adaptando la metodología de cada curso a los fines perseguidos en cada acción formativa.

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