Estadística Descriptiva 1.
Presentación de Datos. En este tema aprenderás a construir distribuciones de frecuencias, delinear histogramas y otro tipo de gráficos de una forma muy sencilla.
2.
Descripción de Datos. Aquí aprenderás un procedimiento práctico para calcular e interpretar los resultados de las medidas de tendencia central, medidas de dispersión y forma.
3.
Probabilidades. En este entretenido capítulo teórico comprenderás la teoría de probabilidad y las diferentes leyes que se aplican.
4.
Distribuciones de Probabilidad. Este ameno capítulo revisa las cuatro distribuciones de probabilidad más utilizadas (BINOMIAL, HIPERGEOMÉTRICA, POISSON Y NORMAL)
Estadística Inferencial Básica 5.
Muestreo. En este tema aprenderás muy fácilmente como obtener una muestra a partir de una población real.
6.
Estimación de Intervalos. Para poder estimar intervalos de medias grandes y pequeñas, TEDI te mostrará un procedimiento que te ahorrará tiempo.
7.
Pruebas de hipótesis. En este capítulo del tutorial se revisan las pruebas de hipótesis que se efectúan para comparar dos poblaciones considerando sus medias, de una manera muy práctica.
Estadística Inferencial Avanzada 8.
ANOVA. Aprende casi sin darte cuenta a utilizar este análisis para analizar más de dos poblaciones.
9.
Regresión Simple. Con este método podrás realizar estimaciones de rectas de regresión con una variable independiente y predecir valores futuros.
10.
Regresión Múltiple. Cuando intervienen dos o más variables independientes en el análisis de regresión es necesario ampliar el análisis de regresión y tomar ciertas consideraciones, en este capítulo se revisan estas consideraciones explicadas de una manera sencilla. Adicionalmente se explica de manera simple el
cálculo de la regresión utilizando matrices.
