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Universidad de Roma Tor Vergata Scuola IaD

Estadística. Lecciones de Probabilidad y Estadística


Universidad de Roma Tor Vergata Scuola IaD (Italia)

Master - A Distancia

Duración

1.500 Horas

Requisitos

La admisión al Máster universitario requiere estar en posesión de un diploma de licenciatura especia... ver máslizada, magistral o de licenciatura del programa antiguo en Ciencias Matemáticas Físicas Naturales, Ingeniería, Medicina, Ciencias estadísticas o de un título equivalente, conseguido en Italia o en el extranjero.

1.500€ IVA inc.

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Tipo Master Duración 1.500 Horas Antigüedad desde 2008 en emagister
Método / lugar Andreina D'Arpino Contactar A Distancia
Dirigido a El Máster está pensado para jovenes licenciados y aficionados de la materia, que quieren profundizar sus conocimientos estudiando la estadística como valor añadido en la aproximación, en el estudio y en la solución de las problemáticas más heterogéneas.
Para qué te prepara El Máster parte de problemas concretos e indica las conexiones entre las principales distribuciones consideradas. Desarrolla un análisis profundizado de la variabilidad de las muestras de las estimaciones y métodos de regresión afrontados según un recorrido sintético-geométrico. Considera la formalización de los problemas de valoración de los parámetros además planteamiento bayesiano.
Requisitos
La admisión al Máster universitario requiere estar en posesión de un diploma de licenciatura especializada, magistral o de licenciatura del programa antiguo en Ciencias Matemáticas Físicas Naturales, Ingeniería, Medicina, Ciencias estadísticas o de un título equivalente, conseguido en Italia o en el extranjero.
Precio 1.500€ IVA inc.
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Temario

Estadística. Lecciones de Probabilidad y Estadística


Módulos

  • Indicaciones didácticas y elementos básicos
  • Desde la encuesta de los datos hasta las distribuciones estadísticas univariables
  • Índices univariables y análisis bivariables
  • Las relaciones estadísticas: la regresión
  • La probabilidad
  • Desde las variables aleatorias hasta los modélos probabilísticos
  • Desde la convergencia para variables aleatorias hasta la deducción estadística
  • Análisis sobre los datos ISTAT y monitorización estadística
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