Estudia investigación científica y análisis de datos

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica

BIOESTADISTICO
Online

US$ 147 - (132 )
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Información importante

  • Curso
  • Nivel básico
  • Online
  • 30 horas de estudio
  • Duración:
    6 Semanas
  • Cuándo:
    A elegir
  • Clases virtuales
Descripción

Con este curso online podrás aprender en 6 semanas estadística aplicada a la investigación científica y análisis de datos. Curso para investigadores, psicólogos, médicos, odontólogos, biólogos o enfermeras. Un curso con metodología online que te ayudará a una correcta investigación científica basada en un correcto conocimiento y aplicación de la estadística.

Información importante
Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación Horario
A elegir
Online
De lunes a viernes en diferido

Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Interés por aprender Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica

· Titulación

Certificado de asistencia otorgado por BIOESTADISTICO

Opiniones

J
José Supo
01/01/2015
Lo mejor Las bases del análisis estadístico aplicado a la investigación científica de nivel básico intermedio. Un programa indispensable para investigadores, docentes y asesores de tesis de las ciencias de la salud que desean iniciarse en el manejo estadístico de los datos a nivel profesional y científico.

A mejorar Nada.

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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística
Estadistica aplicada ciencias salud
1
Análisis de datos
Investigación científica
Bioestadística
Epidemiología
SPSS
Taller de tesis
Análisis descriptivo
Matriz de datos

Profesores

José Supo
José Supo
Bioestadistico

Temario

Módulo I: La matriz para el análisis de datos

01. Principios científicos de una matriz de datos

02. Importación y edición de la matriz de datos

03. La matriz de datos a partir de las fichas

04. Exportación e impresión de la matriz de datos

05. Calcular y recodificar en la matriz de datos

06. Ponderación de casos sin la matriz de datos

Módulo II: Análisis descriptivo univariado

07. Tablas de frecuencias absolutas y relativas

08. Diagrama de sectores y gráfico de barras

09. Análisis de datos en tablas de contingencia

10. Estimación puntual e intervalos de confianza

11. Los percentiles y los valores de normalidad

12. Histograma, diagrama de caja y bigotes

Módulo III: Análisis de datos categóricos

13. Prueba de bondad de ajuste para frecuencias

14. Comparación de frecuencias entre grupos

15. Comparar frecuencias en medidas repetidas

16. Asociación estadística y test de independencia

17. Concordancia entre medidas e investigadores

18. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher

Módulo IV: Análisis de datos numéricos

19. Prueba de hipótesis para promedios

20. Comparación de promedios entre grupos

21. Comparar promedios en medidas repetidas

22. Correlación como prueba de hipótesis

23. Coeficiente de correlación de R de Pearson

24. Análisis de la varianza y pruebas Post Hoc

Módulo V: Análisis de datos no paramétrico

25. Distribución normal y pruebas de normalidad

26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene

27. U Mann-Whitney para comparar grupos

28. Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon

29. Correlación por rangos de Spearman

30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis

Logros de este Centro


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