Grado en Ingeniería de los Recursos Energéticos

El Grado en Ingeniería de los Recursos Energéticos de la Universidad de Cantabria tiene como objetivo principal que sus alumnos adquieran y desarrollen competencias específicas como:
- Conocimiento de los principios de mecánica de fluidos e hidráulica.
- Capacidad de análisis de la problemática de la seguridad y salud en los proyectos, plantas o instalaciones.
- Conocimientos fundamentales sobre el sistema eléctrico de potencia: generación de energía, red de transporte, reparto y distribución, así como sobre tipos de líneas y conductores. Conocimiento de la normativa sobre baja y alta tensión. Conocimiento de electrónica básica y sistemas de control.
- Capacidad para aplicar metodologías de estudios y evaluaciones de impacto ambiental y, en general, de tecnologías ambientales, sostenibilidad y tratamiento de residuos.
- Capacidad de planificación y gestión integral de obras, mediciones, replanteos, control y seguimiento.
- Conocimiento de procedimientos de construcción.
- Conocimiento de la metodología, gestión y organización de proyectos.
- Aprovechamiento, transformación y gestión de los recursos energéticos.
- Obras e instalaciones hidráulicas. Planificación y gestión de recursos hidráulicos.
- Industrias de generación, transporte, transformación y gestión de la energía eléctrica y térmica.
- Operaciones básicas de procesos
- Procesos de refino, petroquímicos y carboquímicos.
- Ingeniería nuclear y protección radiológica.
- Logística y distribución energética.
- Energías alternativas y uso eficiente de la energía.
- Fabricación, manejo y utilización de explosivos industriales y pirotécnicos. Ensayos de caracterización de sustancias explosivas. Transporte y distribución de explosivos.
- Control de la calidad de los materiales empleados.
- Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal, geometría, geometría diferencial, cálculo diferencial e integral, ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales, métodos numéricos, algorítmica numérica, estadística y optimización.
- Etc.