Grado en Matemáticas
Grado
En Logroño
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Descripción
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Tipología
Título propio
-
Lugar
Logroño
La tradición de las Matemáticas como disciplina científica es milenaria, y su incorporación en España como título universitario se remonta al siglo XIX. El interés de las Matemáticas en sí mismas siempre ha ido acompañado de su aportación a otras disciplinas, inicialmente la Física, la Astronomía y las Ingenierías más tradicionales, pero desde fechas más recientes también la Biología, la Economía, la Química y las Ingenierías más modernas, entre otras.
Los estudios de Matemáticas desarrollan y fortalecen capacidades de análisis, abstracción, aprendizaje rápido y resolución de problemas, habilidades esenciales para tener éxito en la vida profesional. Enseñan a razonar y desarrollar una mente lógica y abierta.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Los objetivos que un estudiante del Grado en Matemáticas alcanzará son los siguientes:
A partir de la base de la educación secundaria general, conocer la naturaleza, métodos y fines de los distintos campos de la Matemática, junto con cierta perspectiva histórica de su desarrollo.
Reconocer la presencia de la Matemática subyacente en la Naturaleza, en la Ciencia, en la Tecnología y en el Arte. Reconocer la Matemática como parte integrante de la Educación y la Cultura.
Desarrollar las capacidades analíticas y de abstracción, la intuición, y el pensamiento lógico y riguroso a través del estudio de la Matemática.
Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento de problemas y en la búsqueda de sus soluciones, tanto en contextos académicos como profesionales.
Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en una disciplina matemática y en la enseñanza de la matemática, como en cualquiera de las ciencias que requieren buenos fundamentos matemáticos.
Posibilitar la aplicación de la Matemática al desarrollo científico, a la docencia y a la actividad empresarial en puestos con un nivel de responsabilidad medio-alto, especialmente en el marco de las TIC.
Es recomendable que los alumnos que vayan a cursar este Grado tengan conocimientos a nivel de bachillerato de las materias básicas correspondientes a la rama de conocimiento de Ciencias a la que se adscribe el plan de estudios. En particular, para el acceso por la vía del procedimiento general de admisión, en el caso de los estudiantes que estén en posesión del título de bachiller o equivalente, se recomienda el perfil de Ciencias y Tecnología.
Es importante, el gusto por pensar, razonar con lógica, calcular y resolver problemas, así como por otras ciencias donde poder aplicar los conocimientos matemáticos.
Opiniones
Materias
- Cálculo infinitesimal
- Cálculo matricial y vectorial
- Metodología de la programación
- Estadística
- Geometría afín y euclídea
Temario
Asignatura
814 - Cálculo infinitesimal
815 - Cálculo matricial y vectorial
817 - Metodología de la programación
818 - Sistemas informáticos
826 - Matemática discreta
800 - Álgebra lineal
801 - Análisis de una variable real
816 - Física
820 - Tecnología de la programación
825 - Lógica
Asignatura
821 - Estadística
822 - Métodos algorítmicos en matemáticas
802 - Cálculo diferencial en varias variables
803 - Geometría afín y euclídea
828 - Programación orientada a objetos
823 - Empresa
804 - Cálculo integral en varias variables
805 - Curvas y superficies
806 - Probabilidad y Estadística
830 - Especificación y desarrollo de sistemas de Software
Asignatura
407 - Estructuras algebraicas
408 - Modelos de regresión
409 - Métodos numéricos
410 - Ecuaciones diferenciales
477 - Modelización y optimización I
411 - Teoría de Galois
412 - Modelización y optimización II
413 - Métodos numéricos en ecuaciones diferenciales
414 - Topología general
415 - Análisis complejo
Asignatura
425 - Trabajo fin de grado en Matemáticas
416 - Geometría y topología de superficies
417 - Análisis real y funcional
418 - Ecuaciones en derivadas parciales
Asignatura
829 - Sistemas operativos
819 - Estructura de computadores
406 - Investigación operativa
419 - Teoría de números y criptografía
422 - Álgebra y aplicaciones
478 - Teoría de autómatas y lenguajes formales
827 - Diseño de bases de datos
840 - Mecánica
505 - Prácticas externas
405 - Métodos de análisis multivariante
420 - Geometrías no euclídeas
421 - Análisis de Fourier
423 - Cálculo numérico en EDP's
424 - Historia de las matemáticas
479 - Inteligencia artificial
824 - Bases de datos
832 - Programación de bases de datos
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