Herramientas Software de Análisis de Datos

MÓDULO I: DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASE DE DATOS

1.1 Introducción al proceso de descubrimiento en Bases de datos.

1.1.1 Definición de procesos de KDD

MÓDULO II: DATA MINING

1.1 Fases del proceso de Data Mining.

1.2 La fase de procesamiento de los datos.

1.3 La fase de Data Mining.

MÓDULO III: TÉCNICAS DE DATA MINING

1.1 Problemas de clasificación y predicción.

1.2 Análisis de segmentación: Clustering.

1.3 Obtención de reglas de asociación en bases de datos.

MÓDULO IV: DATA WAREHOUSE

1.1 Introducción.

1.2 Arquitectura del Data Warehouse.

MÓDULO VI: DISEÑO MULTIDIMENSIONAL

1.1 El diseño multidimensional.

1.2 Data Warehouse vs Data Marts.

1.3 El diseño multidimensional extendido.

MÓDULO VII: PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES

1.1 Conceptos básicos sobre prevención de riesgos laborales.

1.2 Las causas de los accidentes.

1.3 Los riesgos.

1.4 Medidas preventivas aplicables a los diferentes riesgos.

1.5 Derechos y obligaciones de los trabajadores

MÓDULO VIII: SENSILIBILIZACIÓN MEDIOAMBIENTAL

1.1 Introducción.

1.2 Clarificación de los conceptos naturaleza, ecología, medio ambiente, medio natural, flora, fauna, etc.

1.3 Relaciones existentes entre el medio ambiente y el desarrollo económico y social.

1.4 Las respuestas institucionales y sociales a la problemática medioambiental.

1.5 Conocimiento general del medio ambiente de la comunidad, provincia y localidad.

MÓDULO IX: IGUALDAD DE OPORTUNIDADES

1.1 La Igualdad de Oportunidades y la conciencia de género.

1.2 Las políticas de la igualdad.