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Ingeniería Informática

UCM - Universidad Complutense de Madrid (España)

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Para qué te prepara Estos estudios tienen como finalidad la formación de investigadores y preparación de equipos de investigación, la formación de nuevo profesorado y el perfeccionamiento del desarrollo profesional, científico, técnico y artístico de los Titulados Superiores.

Requisitos	Estar en posesión del título de Licenciado, Arquitecto o Ingeniero o equivalente u homologado a ellos. ver más

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Temario

Ingeniería Informática

Menciones: este programa ha obtenido la "Mención de Calidad"

Criterios de reincorporación
Se valorará el expediente académico, los cursos de doctorado realizados y los trabajos ya en curso orientados a la presentación de una tesis doctoral dentro de las áreas de conocimiento adscritas al programa

Criterios de selección:

Los alumnos solicitantes tendrán prioridad según el orden de las titulaciones anteriormente citadas
Se valorará el curriculum y el expediente académico
Se tendrán en cuenta también la realización de trabajos ya en curso orientados a la presentación de una tesis doctoral dentro de las áreas de conocimiento adscritas al programa

Líneas de investigación:

Computación de altas prestaciones y computación en grid
Automatización del diseño de sistemas digitales
Control, modelado, simulación y robótica
Análisis y transformación de programas
Ingeniería del software e inteligencia artificial
Métodos formales para la concurrencia
Programación declarativa multiparadigma
Informática gráfica

Requisitos de admisión
Que provengan de las titulaciones:
Ingeniería informática, licenciatura en CC. Físicas (especialidad cálculo automático), ingeniería electrónica, licenciatura en CC. Matemáticas (especialidad ciencias de la computación)
Licenciaturas afines a criterio de los departamentos responsables

Período de docencia
Cursos de Carácter Fundamental:

Control Inteligente

Créditos: 4,0

Optimización En El Control De Sistemas

Créditos: 4,0

Redes Neuronales Y Sus Aplicaciones

Créditos: 4,0

Percepción Visual Artificial

Créditos: 4,0

Hardware Dinámicamente Reconfigurable

Créditos: 4,0

Síntesis Arquitectónica Y De Alto Nivel

Créditos: 4,0

Técnicas De Alto Rendimiento En El Diseño De Procesadores

Créditos: 4,0

Compiladores Para Arquitecturas De Alto Rendimiento

Créditos: 4,0

Computación En Red Y Tecnología Grid

Créditos: 4,0

Diseño De Sistemas Empotrados

Créditos: 4,0

Tecnologías Avanzadas De Redes Y Telecomunicaciones

Créditos: 4,0

Metodología De Diseño De Sistemas Asíncronos

Créditos: 4,0

Ingeniería Lingüística

Créditos: 4,0

Agentes Inteligentes

Créditos: 4,0

Especificación Y Validación Del Software

Créditos: 5,0

Modelos De Sistemas Concurrentes Y Distribuidos

Créditos: 5,0

Aprendizaje Automático

Créditos: 4,0

Seguridad De Computadores

Créditos: 4,0

Modelado De Sólidos Y Técnicas De Visualización

Créditos: 5,0

E-Learning

Créditos: 4,0

Análisis Y Transformación De Programas

Créditos: 5,0

Extensiones De Programación Lógica

Créditos: 4,0

Requisitos Software

Créditos: 3,0

Modelos Abstractos De Cómputo

Créditos: 3,0

Deducción Automática

Créditos: 3,0

Razonamiento Aproximado Y Con Incertidumbre

Créditos: 3,0

Aplicación De Principios Económicos Al Desarrollo De Sistemas Computacionales

Créditos: 4,0

Bioinformática

Créditos: 4,0

Período de investigación
Temas de investigación ofertados:

Control, Modelado, Simulación Y Robótica

Créditos: 6,0

Área(S) De Conocimiento:
Ingeniería De Sistemas Y Automática

Control, Modelado, Simulación Y Robótica

Créditos: 12,0

Área(S) De Conocimiento:
Ingeniería De Sistemas Y Automática

Computación De Altas Prestaciones Y Computación En Grid

Créditos: 6,0

Área(S) De Conocimiento:
Arquitectura Y Tecnología De Computadores

Computación De Altas Prestaciones Y Computación En Grid

Créditos: 12,0

Área(S) De Conocimiento:
Arquitectura Y Tecnología De Computadores

Automatización Del Diseño De Sistemas Digitales

Créditos: 6,0

Área(S) De Conocimiento:
Arquitectura Y Tecnología De Computadores

Automatización Del Diseño De Sistemas Digitales

Créditos: 12,0

Área(S) De Conocimiento:
Arquitectura Y Tecnología De Computadores

Ingeniería Del Software E Inteligencia Artificial

Créditos: 6,0

Área(S) De Conocimiento:
Lenguajes Y Sistemas Informáticos
Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial

Ingeniería Del Software E Inteligencia Artificial

Créditos: 12,0

Área(S) De Conocimiento:
Lenguajes Y Sistemas Informáticos
Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial

Métodos Formales Para La Programación

Créditos: 6,0

Área(S) De Conocimiento:
Lenguajes Y Sistemas Informáticos
Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial

Métodos Formales Para La Programación

Créditos: 12,0

Área(S) De Conocimiento:
Lenguajes Y Sistemas Informáticos
Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial

Programación Declarativa Multiparadigma

Créditos: 6,0

Área(S) De Conocimiento:
Lenguajes Y Sistemas Informáticos
Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial

Programación Declarativa Multiparadigma

Créditos: 12,0

Área(S) De Conocimiento:
Lenguajes Y Sistemas Informáticos
Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial

Modelado De Sólidos Y Técnicas De Visualización

Créditos: 6,0

Área(S) De Conocimiento:
Lenguajes Y Sistemas Informáticos
Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial

Modelado De Sólidos Y Técnicas De Visualización

Créditos: 12,0

Área(S) De Conocimiento:
Lenguajes Y Sistemas Informáticos
Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial

La superación del examen facultará al doctorando para poder solicitar expedición del Certificado-Diploma de Estudios Avanzados.

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Dónde	Madrid, Avda. Séneca, 2. Ciudad Universitaria ver mapa
Cuándo	Inicio: consultar al centro de formación

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Sobre UCM - Universidad Complutense de Madrid

Descripción del centro

Por su tradición e historia, la Universidad Complutense de Madrid (UCM) es la universidad de referencia en el Estado español. En sus aulas se han formado decenas de miles de titulados universitarios que han dirigido desde los puestos de responsabilidades en la Administración y las empresas el desarrollo económico, social y político de nuestro país.

Su gran potencial docente e investigador hace que la Universidad Complutense sea una gran universidad. Cuenta con el mayor número de estudiantes y de profesores, pero más que por sus aspectos cuantitativos resalta por la alta cualificación de sus profesores, por la importancia de su investigación y por sus instalaciones, entre las que se encuentran laboratorios de vanguardia.

En sus aulas se pueden cursar 77 titulaciones oficiales, en torno a 230 títulos propios y cerca de 200 programas de doctorado. La formación académica se complementa con una gran oferta deportiva y de actividades culturales, con las que la Universidad quiere contribuir a la formación no sólo de buenos técnicos sino también de mejores ciudadanos.

La Universidad Complutense de Madrid se encuentra inmersa en un proceso de adaptación y mejora de la calidad para garantizar la convergencia con el Espacio Europeo de Educación Superior.

Carlos Berzosa
Rector de la Universidad Complutense de Madrid

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