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Ingeniería Informática

en UCM - Universidad Complutense de Madrid (España)

Cursos de doctorado Presencial

Lugar:

Madrid

Precio:

Entre 900€ y 3000€
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Duración:

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Inicio:

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Requisitos:

Estar en posesión del título de Licenciado, Arquitecto o Ingeniero o equivalente u homologado a ello

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Una universidad de referencia
Por su tradición e historia, la Universidad Complutense de Madrid (UCM) es una universidad de referencia en el Estado español. Por la alta cualificación de sus profesores, la importancia de su investigación y sus instalaciones, entre las que se encuentran laboratorios de vanguardia, la Universidad Complutense es además una gran universidad, que se cuenta entre las más prestigiosas de Europa.

UCM - Universidad Complutense de Madrid

Por su tradición e historia, la Universidad Complutense de Madrid (UCM) es la universidad de referencia en el Estado español. En sus aulas se han formado decenas de miles de titulados universitarios q...

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Detalles del curso

Tipo Cursos de doctorado Duración consultar
Método / lugar contactar con el responsable Presencial en Madrid dónde
Para qué te prepara Estos estudios tienen como finalidad la formación de investigadores y preparación de equipos de investigación, la formación de nuevo profesorado y el perfeccionamiento del desarrollo profesional, científico, técnico y artístico de los Titulados Superiores.
Requisitos
Estar en posesión del título de Licenciado, Arquitecto o Ingeniero o equivalente u homologado a ellos..
Precio Entre 900€ y 3000€
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Temario

Ingeniería Informática
Menciones: este programa ha obtenido la "Mención de Calidad"

Criterios de reincorporación
Se valorará el expediente académico, los cursos de doctorado realizados y los trabajos ya en curso orientados a la presentación de una tesis doctoral dentro de las áreas de conocimiento adscritas al programa 

Criterios de selección:
  • Los alumnos solicitantes tendrán prioridad según el orden de las titulaciones anteriormente citadas
  • Se valorará el curriculum y el expediente académico
  • Se tendrán en cuenta también la realización de trabajos ya en curso orientados a la presentación de una tesis doctoral dentro de las áreas de conocimiento adscritas al programa
Líneas de investigación:
  1. Computación de altas prestaciones y computación en grid
  2. Automatización del diseño de sistemas digitales
  3. Control, modelado, simulación y robótica
  4. Análisis y transformación de programas
  5. Ingeniería del software e inteligencia artificial
  6. Métodos formales para la concurrencia
  7. Programación declarativa multiparadigma
  8. Informática gráfica
Requisitos de admisión
Que provengan de las titulaciones:
Ingeniería informática, licenciatura en CC. Físicas (especialidad cálculo automático), ingeniería electrónica, licenciatura en CC. Matemáticas (especialidad ciencias de la computación)
Licenciaturas afines a criterio de los departamentos responsables 

Período de docencia
Cursos de Carácter Fundamental:
  1. Control Inteligente
    • Créditos: 4,0
  2. Optimización En El Control De Sistemas
    • Créditos: 4,0
  3. Redes Neuronales Y Sus Aplicaciones
    • Créditos: 4,0
  4. Percepción Visual Artificial
    • Créditos: 4,0
  5. Hardware Dinámicamente Reconfigurable
    • Créditos: 4,0
  6. Síntesis Arquitectónica Y De Alto Nivel
    • Créditos: 4,0
  7. Técnicas De Alto Rendimiento En El Diseño De Procesadores
    • Créditos: 4,0
  8. Compiladores Para Arquitecturas De Alto Rendimiento
    • Créditos: 4,0
  9. Computación En Red Y Tecnología Grid
    • Créditos: 4,0
  10. Diseño De Sistemas Empotrados
    • Créditos: 4,0
  11. Tecnologías Avanzadas De Redes Y Telecomunicaciones
    • Créditos: 4,0
  12. Metodología De Diseño De Sistemas Asíncronos
    • Créditos: 4,0
  13. Ingeniería Lingüística
    • Créditos: 4,0
  14. Agentes Inteligentes
    • Créditos: 4,0
  15. Especificación Y Validación Del Software
    • Créditos: 5,0
  16. Modelos De Sistemas Concurrentes Y Distribuidos
    • Créditos: 5,0
  17. Aprendizaje Automático
    • Créditos: 4,0
  18. Seguridad De Computadores
    • Créditos: 4,0
  19. Modelado De Sólidos Y Técnicas De Visualización
    • Créditos: 5,0
  20. E-Learning
    • Créditos: 4,0
  21. Análisis Y Transformación De Programas
    • Créditos: 5,0
  22. Extensiones De Programación Lógica
    • Créditos: 4,0
  23. Requisitos Software
    • Créditos: 3,0
  24. Modelos Abstractos De Cómputo
    • Créditos: 3,0
  25. Deducción Automática
    • Créditos: 3,0
  26. Razonamiento Aproximado Y Con Incertidumbre
    • Créditos: 3,0
  27. Aplicación De Principios Económicos Al Desarrollo De Sistemas Computacionales
    • Créditos: 4,0
  28. Bioinformática
    • Créditos: 4,0
Período de investigación
Temas de investigación ofertados:
  1. Control, Modelado, Simulación Y Robótica
    • Créditos: 6,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Ingeniería De Sistemas Y Automática
  2. Control, Modelado, Simulación Y Robótica
    • Créditos: 12,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Ingeniería De Sistemas Y Automática
  3. Computación De Altas Prestaciones Y Computación En Grid
    • Créditos: 6,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Arquitectura Y Tecnología De Computadores
  4. Computación De Altas Prestaciones Y Computación En Grid
    • Créditos: 12,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Arquitectura Y Tecnología De Computadores
  5. Automatización Del Diseño De Sistemas Digitales
    • Créditos: 6,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Arquitectura Y Tecnología De Computadores
  6. Automatización Del Diseño De Sistemas Digitales
    • Créditos: 12,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Arquitectura Y Tecnología De Computadores
  7. Ingeniería Del Software E Inteligencia Artificial
    • Créditos: 6,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Lenguajes Y Sistemas Informáticos
      • Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial
  8. Ingeniería Del Software E Inteligencia Artificial
    • Créditos: 12,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Lenguajes Y Sistemas Informáticos
      • Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial
  9. Métodos Formales Para La Programación
    • Créditos: 6,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Lenguajes Y Sistemas Informáticos
      • Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial
  10. Métodos Formales Para La Programación
    • Créditos: 12,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Lenguajes Y Sistemas Informáticos
      • Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial
  11. Programación Declarativa Multiparadigma
    • Créditos: 6,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Lenguajes Y Sistemas Informáticos
      • Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial
  12. Programación Declarativa Multiparadigma
    • Créditos: 12,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Lenguajes Y Sistemas Informáticos
      • Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial
  13. Modelado De Sólidos Y Técnicas De Visualización
    • Créditos: 6,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Lenguajes Y Sistemas Informáticos
      • Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial
  14. Modelado De Sólidos Y Técnicas De Visualización
    • Créditos: 12,0
      • Área(S) De Conocimiento:
      • Lenguajes Y Sistemas Informáticos
      • Ciencia De La Computación E Inteligencia Artificial
La superación del examen facultará al doctorando para poder solicitar expedición del Certificado-Diploma de Estudios Avanzados.
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Detalles del centro

Descripción del centro
Por su tradición e historia, la Universidad Complutense de Madrid (UCM) es la universidad de referencia en el Estado español. En sus aulas se han formado decenas de miles de titulados universitarios que han dirigido desde los puestos de responsabilidades en la Administración y las empresas el desarrollo económico, social y político de nuestro país.

Su gran potencial docente e investigador hace que la Universidad Complutense sea una gran universidad. Cuenta con el mayor número de estudiantes y de profesores, pero más que por sus aspectos cuantitativos resalta por la alta cualificación de sus profesores, por la importancia de su investigación y por sus instalaciones, entre las que se encuentran laboratorios de vanguardia.

En sus aulas se pueden cursar 77 titulaciones oficiales, en torno a 230 títulos propios y cerca de 200 programas de doctorado. La formación académica se complementa con una gran oferta deportiva y de actividades culturales, con las que la Universidad quiere contribuir a la formación no sólo de buenos técnicos sino también de mejores ciudadanos.

La Universidad Complutense de Madrid se encuentra inmersa en un proceso de adaptación y mejora de la calidad para garantizar la convergencia con el Espacio Europeo de Educación Superior.

Carlos Berzosa
Rector de la Universidad Complutense de Madrid
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