Introducción Al Muestreo (Modulo Iv)

OBJETIVOS GENERALES

Muchos docentes, profesores y profesionales encontrarán en este Curso Introductorio al Muestreo, las bases necesarias para un mejor manejo de las Técnicas de estadística Inferencial inductiva, en su trabajo cotidiano.

La Investigación de mercados, depende en gran parte de un buen uso del muestreo. Las universidades y empresas utilizan técnicas de muestreo, para aumentar la eficiencia de sus operaciones internas.

Las encuestas por muestreo, pueden clasificarse en dos grandes grupos: “Descriptivas” y “Analíticas”.

Las encuestas descriptivas, tienen por objetivo simple el obtener cierta información acerca de grandes grupos. Las encuestas analíticas hacen comparaciones entre subgrupos diferentes de la población, para analizar si las diferencias observadas entre ellos permite formular o verificar una determinada hipótesis.

Por otro lado, si se tiene en cuenta el avance irrefrenable de las NTICs (Nuevas Tecnologías de la Información y de la Comunicación), los docentes de los niveles secundario, universitario y los profesionales, también encontrarán, una adecuada capacitación en estas nuevas herramientas, que conllevará importantes beneficios, con ahorro en tiempo extra en capacitación basada en la Web.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Dominar los conceptos básicos del Muestreo estadístico por Intervalos de Confianza (Inferencia inductiva)

Manejar adecuadamente el software apropiado

Trasladar los conocimientos adquiridos a su esfera laboral

FINALIDAD

A través de este Módulo Introductorio al Muestreo, UTN FRBA y Centro de Estudios AMS, ofrecen una propuesta de formación a los docentes y profesionales, que deseen consolidar y / o ampliar sus conocimientos, para la tarea diaria.

Unidad 1. Población, Muestras y Estimadores

Parámetros, estadígrafos y estadísticos. Concepto de “grados de libertad”

Tipos de Muestreo: Simple al azar, estratificado al azar, por conglomerados, sistemático al azar.

Propiedades de los estimadores: insesgamiento, consistencia, eficiencia, suficiencia

Estimadores más importantes: Media Aritmética muestral, Varianza Muestral, Proporción Muestral.

Unidad 2. Distribución de algunos estimadores

Distribución de la media muestral de poblaciones normales

Distribución de la media muestral, con varianza poblacional desconocida

Distribución de la Proporción muestral

Distribución de la Varianza muestral

Unidad 3. Intervalos de Confianza ( Inferencia Inductiva )

Universos finitos e infinitos, normales y no normales, muestras chicas y grandes

Intervalos de Confianza para la Media poblacional. Diferentes casos

Intervalos de Confianza para la Proporción poblacional

Intervalos de Confianza para la Varianza poblacional.

Unidad 4. Determinación del tamaño muestral

Determinación del n para estimar la Media poblacional. Diferentes casos

Determinación del n para estimar la proporción poblacional

Determinación del n para estimar la varianza poblacional

Unidad 5. Actividades de Integración del Módulo 4

Discusión y elaboración de actividades de integración pertinentes

Síntesis del Módulo

Estudios de casos

Elaboración colaborativa de Modelos de aplicación al ámbito docente y empresarial

Interacción on - line:

Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat

Herramientas asincrónicas: Foros temáticos de debate, Mails, mensajería interna al Campus

Trabajos de investigación grupales, por grupos de afinidad

Seguimiento del alumno: será constante, por parte del profesor y tutor, con el objetivo de motivar, acompañar, solucionar dudas y asegurar el éxito del aprendizaje.