Investigación de Mercados

Presentación y Objetivos
El programa otorga 4 posibles titulaciones: 3 de Experto Universitario y 1 de Master Universitario.

La titulación de Diseño y Tratamiento Estadístico de Encuestas para Estudios de Mercado y Sondeos de Opinión, pretende formar a titulados de grado medio y superior, tanto en las técnicas del diseño de encuestas, como en lo referente al tratamiento estadístico de la información muestral obtenida. En este sentido se aportan explicaciones de contenido teórico, pero también, y fundamentalmente, con un gran componente práctico, con el objeto de obtener una utilidad que permita la aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos por el alumno. En particular se trabajará con el paquete estadístico SPSS.

Por su parte, la titulación de Experto Universitario en Técnicas Cualitativas para la Investigación Social y los Estudios de Mercado, pretende formar a titulados de grado medio y superior en las Técnicas Cualitativas; estas Técnicas son de gran aplicación y utilidad en las investigaciones económicas y sociales, en particular en las áreas de comunicación, publicidad, comportamientos sociales e investigación comercial.

El curso tiene un perfil teórico-práctico y los materiales didácticos se acompañan con casos prácticos referidos a la publicidad, el lanzamiento de nuevos productos y el estudio del comportamiento de los consumidores.

La titulación de Experto Universitario en Data Minning introduce en los conceptos de Data warehouse y en la tecnología OLAP desarrollando diversas técnicas de DATA MINING como los Algoritmos de agrupamiento, de clasificación y de predicción y sus principales aplicaciones.

Duración y Dedicación
El curso se prolongará durante todo el período lectivo de la UNED.

Acreditación y Titulación
La UNED expedirá a los alumnos que superen los módulos correspondientes los Títulos Propios de:
Experto Universitario en Diseño y Tratamiento Estadístico de Encuestas Para Estudios de Mercado y Sondeos de Opinión (40 Créditos - 400 Horas).
Experto Universitario en Técnicas Cualitativas Para la Investigación Social y los Estudios de Mercado (40 Créditos - 400 Horas).
Experto Universitario en Data Minning (40 Créditos - 400 Horas).
Master en Investigación de Mercados y Sistemas de Información (80 Créditos - 800 Horas).

Contenido

Módulos:

1. Introducción a la investigación de mercados (obligatorio) (créditos 10)
2. Procesos y técnicas de la investigación de mercados (obligatorio) (créditos 10)
3. Estadística y muestreo (obligatorio) (créditos 10)
4. Análisis multivariante (obligatorio) (créditos 10)
5. Entorno metodológico de las técnicas cualitativas (obligatorio) (créditos 10)
6. Técnicas cualitativas de investigación social y de mercados (obligatorio) (créditos 10)
7. El data minnig (obligatorio) (créditos 10)
8. Técnicas de data minning y aplicaciones (obligatorio) (créditos 10)
9. Gestión de proyectos de investigación de mercados y sistemas de información (obligatorio) (créditos 10)
10. Casos prácticos desarrollados y proyecto final (obligatorio) (créditos 10)

Itinerario
Cada titulación de Experto tiene 40 créditos (4 módulos de 10 créditos cada uno). El título de Master en Investigación de Mercados y Sistemas de Información, se configura con carácter flexible con un total de 80 créditos (8 módulos).

Programa

Experto Universitario en Diseño y Tratamiento Estadístico de Encuestas para Estudios de Mercado y Sondeos de Opinión: Módulos 1,2, 3 y 4

Experto Universitario en Técnicas Cualitativas para la Investigación Social y los Estudios de Mercado: Módulos 1, 2, 5 y 6.

Experto Universitario en Data Minnig: Módulos 1, 2,7 y 8

Master en Investigación de Mercados y Sistemas de Información: Módulos 1, 2, 3, 6, 8, 9, 10 más un módulo optativo a elegir por el alumno de entre los módulos 4,5 o 7).

Durante el primer año los alumnos deben matricularse en uno de los 3 bloques modulares que dan derecho a cualquiera de los tres títulos de experto universitario que otorga el programa; el segundo año o cualquiera de los 4 años sucesivos podrán complementar los créditos necesarios para obtener el título de Master.

Módulos
El temario del curso se ajustará al siguiente esquema, al que a cada módulo le corresponden 10 créditos:

• Módulo 1. Introducción a la Investigación de Mercados (Introducción al concepto de Investigación de Mercados, Generalidades sobre las técnicas de investigación social y de mercados, Aplicaciones de la Investigación de Mercados, Entorno de Marketing. Tendencias Actuales)
• Módulo 2. Procesos y Técnicas de la Investigación de Mercados (Proceso de la Investigación de Mercados, Introducción a las Técnicas Cuantitativas, Introducción a las Técnicas Cualitativas, Introducción a Data Minning y Sistemas de Información).
• Módulo 3. Estadística y Muestreo incluye 6 temas:
• Tema 1: Conceptos estadísticos básicos para la investigación económica y social
• Tema 2: Las investigaciones económico-sociales mediante muestreo: Etapas de las encuestas por muestreo
• Tema 3: Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático. Muestreo con probabilidades desiguales. Estimadores de razón
• Tema 4: Muestreo estratificado.
• Tema 5: Muestreo por conglomerados
• Tema 6: Ejemplos de diseños muestrales
• Módulo 4. Análisis Multivariante. Incluye los siguientes temas
• Tema 1: Análisis Estadístico especializado: introducción al SPSS
• Tema 2: Introducción al análisis multivariante
• Tema 3: Regresión lineal
• Tema 4: Tablas de contingencia
• Tema 5: Regresión logística
• Tema 6: Modelos de respuesta PROBIT
• Tema 7: Análisis de la varianza
• Tema 8: Análisis factorial y de componentes principales
• Tema 9: Tests estadísticos paramétricos y no paramétricos
• Tema 10: Análisis de Conglomerados o Cluster
• Tema 11: Análisis de Correspondencias
• Tema 12: Escalonamiento multidimensional
• Tema 13: Análisis conjunto
• Módulo 5. Entorno metodológico de las Técnicas Cualitativas (Introducción. El concepto de cultura. El concepto de comunicación. La sociedad calidoscópica).
• Módulo 6. Técnicas cualitativas de investigación social y de mercados (El Concepto de Cultura. La observación participante. La entrevista en profundidad.
• La reunión de grupo. La interpretación psicológica, La interpretación comunicativa.
• La interpretación sociológica. Las técnicas cualitativas prospectivas: los estudios tipo delphi, Casos Prácticos)
• Módulo 7. El Data Minning (Conceptos. Introducción al Data Minning. El Concepto de Datawarehouse y la tecnología OLAP. El proceso analítico de Data Minning: La preparación de los datos).
• Módulo 8. Técnicas de DATA MINING y Aplicaciones (Algoritmos de agrupamiento. Algoritmos de Clasificación. Algoritmos de Predicción. Aplicaciones de las Técnicas de DATA MINING. Cuándo usar DATA MINING. Data Minning y Customer Lifetime Value. Factores Clave de éxito de un proyecto de Data Minning. Casos Prácticos)
• Módulo 9. Gestión de Proyectos de Investigación de Mercados y Sistemas de Información (Teoría General de la Gestión de Proyectos. Dirección y Gestión de Proyectos. Gestión de Costes. Calidad en la Gestión de Proyectos. Gestión de Recursos Humanos).
• Módulo 10. Casos prácticos desarrollados y Proyecto final.

Metodología y Actividades
La metodología propia de la UNED, basada en la enseñanza a distancia, lo que permite al alumno seguir el curso cualquiera que sea su lugar de residencia, compatibilizándolo con sus responsabilidades laborales y familiares y realizando unos desplazamientos mínimos, obteniendo una adecuada formación a partir de:

• Material didáctico que desarrolla el programa de los cursos.
• Tutorías: pueden ser telefónicas, por carta, e-mail.
• Pruebas de evaluación a distancia.
• Conferencias especializadas en la sede central de la UNED, a las que se podrá asistir o seguir por Internet. Criterios de Evaluación

Superación de distintas pruebas a distancia con preguntas teórico prácticas relacionadas con la materia objeto del curso.

Material Didáctico Obligatorio
Material escrito por los profesores del curso y se ajusta al índice del mismo:

1. Introducción al concepto de Facility Management. Organizaciones, bibliografía, web´s.
2. Servicios incluidos en el Facility Management
3. Contabilidad "para los que se ven obligados a convivir con ella"
4. Finanzas Operativas y Estructurales
5. Proyectos de Inversión
6. Costes relevantes para la toma de decisiones y su control
7. Análisis de decisiones económicas. Costes del ciclo de vida
8. Modelo de control de costes