Resumen del recurso
El presente documento describe, de manera práctica, la aplicación de la estadística para la toma de decisiones en el servicio al cliente. Para desarrollar el ejercicio se selecciono el servicio ofrecido por una entidad del estado colombiano que administra la información tributaria de sus ciudadanos.
Índice de contenidos
1. Estadística para la toma de decisiones en el servicio al cliente
2. Construir un diagrama que permita observar el tipo de relación entre las variables
3. Clasificar las variables según la escala de medición a utilizar y las fuentes de datos
4. Definir una variable principal la cual debe ser de tipo cuantitativo continuo
5. Obtener los datos para las variables definidas de las bases o fuentes seleccionadas
6. Detectar valores extremos o atípicos
7. Construir distribuciones de frecuencia y gráficos que permitan describir y analizar el comportamiento de las variables
8. Consignar las medidas de tendencia central, dispersión y de posición obtenidas
9. Formular Conclusiones relevantes analizando el impacto en la problemática en estudio
10. Construir una tabla de contingencia para dos de las variables involucradas (categóricas o cuantitativas) para mostrar la relación de las mismas, justificando la razón de la tabla
11. Utilizar la información de la tabla para formular y resolver interrogantes relacionados con probabilidad marginal, conjunta y condicional
12. Determinar la dependencia o independencia de los eventos analizados
13. Determinar si la variable principal se distribuye normalmente y plantear dos conclusiones a partir de la aplicación de esta distribución
14. Construir un intervalo de confianza para la variable principal con una significancia del 5%
15. Adelantar una prueba de hipótesis para la variable principal, nivel de significancia de 1% y 5%
16. Seleccionar la variable principal y una secundaria para realizar un ejercicio de regresión y correlación simple
17. Determinar la ecuación de regresión y formular algún tipo de pronóstico para la situación analizada
18. Tomando la variable principal como variable dependiente y tres variables secundarias como independientes ajustar un ejercicio de regresión lineal múltiple
19. Determinar la ecuación de regresión y formular algún tipo de pronóstico para la situación analizada a lo largo del proyecto
