Machine Learning for Retail

Ubiqum Code Academy
A Distancia
  • Ubiqum Code Academy

1.500 
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Información importante

Tipología Curso
Nivel Nivel avanzado
Metodología A distancia
Horas lectivas 200 horas de estudio
Duración 12 Semanas
Inicio clases 18/09/2017
Campus online
Servicio de consultas
  • Curso
  • Nivel avanzado
  • A distancia
  • 200 horas de estudio
  • Duración:
    12 Semanas
  • Inicio clases:
    18/09/2017
  • Campus online
  • Servicio de consultas
Descripción

Este curso esta diseñado para aquellas personas con empleo, que no tengan tiempo para un bootcamp full-time y que quieran iniciarse en la nueva profesión del análisis de datos.

Trabajarás en proyectos reales muy estructurados, en los que utilizarás los procesos, modelos y herramientas que utilizan los profesionales del sector en la vida real.

Este curso está diseñado para personas que no tienen ningún conocimiento previo de análisis de datos, pero desean adquirir estas habilidades en un corto periodo de tiempo. Los alumnos aprenderán a analizar grandes conjuntos de datos e identificar patrones que ayudarán en el proceso de toma de decisiones de cualquier empresa u organización. Al terminar el curso, los alumnos serán capaces de:

- Capturar, clasificar, simplificar, normalizar y preparar datos para ser procesados.
- Procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
- Representar visualmente las conclusiones de los análisis para una audiencia técnica y no técnica.
- Usar los algoritmos más comunes en la mayoría de empresas para dar sentido a grandes cantidades de datos.
- Aprender el lenguaje de programación R.

Si estás interesado en esta formación no dudes en ponerte en contacto con nosotros a través de emagister.com. ¡Fórmate con Ubiqum Code Academy y amplía tus horizontes profesionales!

Información importante Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación Horario
18 de septiembre de 2017
A distancia
15 horas semanales
Inicio 18 de septiembre de 2017
Ubicación
A distancia
Horario 15 horas semanales

Preguntas Frecuentes

· ¿A quién va dirigido?

Este curso va dirigido a gente que tiene una gran pasión por Data y para todos aquellos que quieren dar un giro a su carrera. Prepárate para un programa riguroso y exigente que requiere constancia, disciplina y dedicación. Al final de este curso desarrollarás las habilidades suficientes para acceder al mundo de Data Analytics.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Te contactaremos por teléfono o email para entender tus motivaciones por el curso.

Opiniones

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Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

Análisis de datos
Classification Algorithms
Visualización de datos
Funciones en excel
Machine learning
Weka
Lenguaje R
Preparación de los datos
Formulación de hipótesis de trabajo
Algoritmos
Presentación
Validación de conclusiones
Big Data
Analítica de datos

Profesores

Daniel Castejón
Daniel Castejón
Lead Mentor

¡Me apasiona el análisis! Business Line Manager de Data Analytics & Big Data en Ubiqum, donde ayudo a los alumnos de nuestro bootcamp del 800h a superar con éxito la intensidad y la dificultad del curso. Trabajamos en diversos proyectos reales con una metodología 100% learning by doing. Anteriormente, desarrollé mi carrera como pianista clásico formándome con Alba Ventura en el Conservatori Superior del Liceu, así como dando clases de piano durante ocho años a personas de todas las edades y niveles. En esta etapa tuve la oportunidad de participar como ponente en el TEDxYouth Barcelona.

Temario

Programa: Analista de Datos


Módulo 1: Entendiendo a los clientes

Herramientas

Weka

Puntos Clave

● Preparación del Data Set (Filtros, Missing Values)
● Data Mining
● Árboles de Decisión

Excel

● Algoritmos de Clasificación / Regresión (J48/C5.0, M5P)
● Skills para presentar ante una audiencia no técnica


Módulo 2: Predicción de beneficios y Preferencias de los clientes

Herramientas

Weka Excel R

Puntos Clave

● Normalización, Tipos de distancia, Correlación
● Machine Learning
● Comparar Artículos (k-NN)
● Modelo predictivo de profit (k-NN, M5P...)
● Modelo predictivo de clasificación (J48, k-NN)
● R (Caret, RWeka)

Logros de este Centro

Información adicional

15 horas semanales
200h de prácticas reales 
2x Videoconferencias cada semana de 3 horas cada vez
Guiado por un mentor