Este programa está diseñado para:1- Aportar una
visión práctica del marketing intelligence, es decir, proporcionar al
asistente la metodología, las herramientas, los procedimientos y por
supuesto los conocimientos necesarios para tomar decisiones de manera
rigurosa, basadas en datos y aportando la precisión que hoy se requiere.
2-
Mostrar los diferentes procedimientos para la explotación racional de la
información disponible en la organización, de forma que se puedan tomar
decisiones basadas en el conocimiento y en la inteligencia del negocio.
3-
Hacer que los participantes sean capaces de establecer modelos que
representen las problemáticas de negocio que se plantean en el ámbito del
marketing, para poder aportar soluciones precisas y fiables.
4-
Comprender los aspectos estratégicos y tácticos de las decisiones que se
toman en la organización y sus consecuencias desde la óptica
económico-financiera y de mercado.
5- Conocer la
importancia y el proceso de construcción de un sistema de información o
Data
Warehouse que sirva de soporte a la toma de decisiones, identificando
las fuentes de datos, validando la fiabilidad y obteniendo las métricas de
negocio adecuadas:
Master Data Management (MDM).
Programa El Máster está organizado en tres bloques que
comprenden los siguientes contenidos:
Curriculum de programa
abreviado:
BLOQUE I :: EL ENFOQUE ESTRATÉGICO
DE LAS ORGANIZACIONES: LA EMPRESA ORIENTADA AL CLIENTEObjetivos:En
este primer bloque se aborda el estudio de la dimensión estratégica de la
empresa mediante las metodologías DAFO/SWOT y el uso de las matrices
estratégicas para llegar a la elaboración del Business Plan. También se ha
ce referencia a la dimensión operativa, muy especialmente al plan de
marketing, el
marketing mix y a los aspectos económico-financieros que se
derivan de ello.
Asimismo, se concluye con el concepto de empresa
orientada al cliente y al mercado, el marketing de precisión y el
CRM:
1-
Análisis del Entorno y el desarrollo del
Business Plan.
2-
La dimensión financiera de las decisiones comerciales y de marketing.
3-
El
plan de marketing.
3.1 El marketing mix.
3.2
Del enfoque producto al enfoque de cliente.
3.3 Customer
Insights: segmentación, adquisición, crecimiento y retención.
3.4
Gestión de clientes.
3.5 La organización del
departamento de marketing.
LA INTELIGENCIA DE
NEGOCIOObjetivos:El binomio esencial para la
creación de valor en las organizaciones está formado por la inteligencia
de negocio y las decisiones comerciales por lo que en este momento del
curso el asistente se encuentra con los contenidos de mayor interés de
este Máster. Los datos como fuente de información, la creación de un
sistema de información y su explotación analítica, son el centro de
gravedad de este segundo bloque. El asistente aprenderá a diseñar un
modelo de datos para la toma de decisiones y conocerá las técnicas
analíticas más actuales para extraer de los datos las reglas clave del
negocio, las que se emplean para la toma eficaz de decisiones, y todo ello
desde una perspectiva absolutamente práctica, basada en casos reales.
1
- La información como activo estratégico: Estrategia Basada en la
Información.
1.1 Cómo extraer información a los datos.
1.2
Fuentes de datos: El mercado de listas. Datos internos.
1.3
Geomarketing: Tipologías MOSAIC.
1.4 Fuente de datos
"ad hoc": El cuestionario y la muestra.
2 - Formas
de añadir inteligencia a las decisiones comerciales: Análisis de datos y
Data mining.
2.1 Cómo se comportan los clientes: Análisis
exploratorio. Ejemplo práctico.
2.2 Posicionamiento de
la empresa en el mercado: Métodos factoriales. Ejemplo práctico.
2.3
Definición de la oferta comercial: segmento, canal y mix de marketing:
Análisis
conjoint y de sensibilidad. Ejemplo práctico.
2.4
Segmentación estratégica de clientes:
Clustering.
Ejemplo práctico.
2.5 Formas de definir los objetivos
de la acción comercial:
Targeting. Ejemplo práctico.
2.6
Optimización del presupuesto de marketing.
2.7 El ROI
de las
campañas de marketing.
Retail marketing.
Digital
marketing.
Marketing campaigns effectiveness.
Costumer
lifetime value.
DECISIONES COMERCIALES BASADAS EN LA INTELIGENCIA
Objetivos:
Si
en el bloque anterior mostramos cómo convertir los datos en información
(Datawarehouse) y la información en conocimiento útil de negocio (Data
mining), en este tercer bloque desarrollamos los procedimientos adecuados
para trasladar dicho conocimiento a la cuenta de explotación de la
organización. La creación de valor para los stakeholders desciende en este
bloque al nivel más operativo, haciendo compatible la satisfacción y
fidelización de los clientes con la mejora de los resultados
económico-financieros. Se trata de poner las bases para que la empresa
crezca de forma sostenida y rentable.
Contenidos:
1.
El Marketing de Clientes.
1.1 El proceso de integración de canales:
Atención y gestión proactiva de clientes.
1.2 Creación
estándar de procesos comerciales eficientes. Marketing
Automation.1.3Como
tener una fuerza de ventas eficaz. La construcción de carteras y la
identificación de potenciales. Estudio de un caso práctico.
1.4
Los canales on-line: Gestión del Contact-Centre.
1.5 La
Gestión de Campañas: Gestión de Resultados. Ejemplos.
1.6
Los programas de fidelización: Estudio de ejemplos.
1.7
Marketing basado en eventos:
Market Basket Analysis.
1.8
Evaluación Final