Master Big Data y Análisis de Datos. MBIG
Master
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Iníciate en el mundo del procesamiento y análisis de datos para uno de los sectores con mayor demanda profesional.
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
220h
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
Los avances tecnológicos de los últimos años han permitido tener disponibilidad a enormes cantidades de información, prácticamente sobre cualquier tema, dando lugar al denominado Big Data. Siguiendo esta línea, Emagister añade a su catálogo formativo el Máster Online en Big Data y Análisis de Datos - Oficial de BIG ML. MBIG.
Para aprovechar esta riqueza de datos es necesario poder procesarlos y analizarlos adecuadamente, lo cual ha provocado el desarrollo de un conjunto de técnicas y herramientas orientadas para este propósito, y ha generado la necesidad de profesionales formados en estas tecnologías.
Alcanzarás el nivel de cualificación/preparación óptimo con las horas presenciales y la realización de prácticas adicionales, proyectos personales, preparación de exámenes de certificación y seguimiento/defensa del Proyecto Final.
Sigue el enlace que tienes en esta página de emagister.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso. El centro te informará de todo sin compromiso alguno.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El Máster tiene como objetivo cubrir la ingente necesidad de profesionales cualificados en esta tecnología. De manera que el curso se estructura en base a las soluciones más utilizadas para cubrir las necesidades que aparecen en el Big Data:
- Nuevos sistemas de almacenamiento de datos más adaptados al tipo de información no estructurada que se gestiona.
- Mayor capacidad de Procesamiento que permita tratar de una manera eficiente los cálculos que se deben realizar sobre millones de datos a la vez.
- Herramientas para poder explotar la información e inferir relaciones entre los datos.
A todas aquellas personas interesadas en formarse como Data Expert con Hadoop y Spark. A graduados en finanzas, banca y seguros, así como a ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones. Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información y hasta medicina.
El plan de estudios asume que los estudiantes tengan conocimientos previos de informática a nivel de usuario avanzado. Se espera de ellos una buena capacidad de lectura y comprensión de textos escritos en inglés, así como un deseo de aprender el programa de estudios Imprescindibles:
- Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios.
- Es necesario disponer de conocimientos de inglés a nivel de lectura técnica.
Diploma Acreditativo de CICE.
Opiniones
Materias
- Análisis de datos
- Big Data
- Business Intelligence
- Python
- MongoDB
- Hadoop
- NoSQL
- Bases de datos
- Spark
- Estadística de bases de datos
- Estadística
- Datos
- Tecnología
- Informática
- Python para análisis de datos
Temario
Módulo 2. MONGODB.
Módulo 3. HADOOP.
Módulo 4. R
Módulo 5. ESTADÍSICA Y BIG ML
Módulo 6. SCALA
Módulo 7. SPARK
Módulo 8. PROYECTO FINAL
Información adicional
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