Master Big Data y Análisis de Datos. MBIG
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Material e instalaciones muy buenos.
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Máster en Modelado 3D de proyectos de arquitectura muy eficiente y con gran calidad. Lo que más valoré fue su acreditación directa de Autodesk, ya que es el único de España como centro oficial.
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Se trata de un Master muy interesante para todos aquellos a los que le guste la arquitectura, pero también para aquellos que deseen aprender diseño. El nivel es bastante alto y la exigencia igual.
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Master
En Madrid
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Iníciate en el mundo del procesamiento y análisis de datos para uno de los sectores con mayor demanda profesional.
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Tipología
Master
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
220h
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Inicio
Fechas a elegir
Los avances tecnológicos de los últimos años han permitido tener disponibilidad a enormes cantidades de información, prácticamente sobre cualquier tema, dando lugar al denominado Big Data. Por ello, Emagister.com pone a tu disposición el curso de Máster en Big Data y Análisis de Datos - Oficial de BIG ML MBIG.
Para aprovechar esta riqueza de datos es necesario poder procesarlos y analizarlos adecuadamente, lo cual ha provocado el desarrollo de un conjunto de técnicas y herramientas orientadas para este propósito, y ha generado la necesidad de profesionales formados en estas tecnologías.
Con una duración de 200 horas lectivas. Al menos 400 horas de dedicación *HTA: Horas estimadas por CICE, requeridas para alcanzar el nivel de cualificación/preparación óptimo, donde están incluidas las horas presenciales más las correspondientes a la realización de prácticas adicionales, proyectos personales, preparación de exámenes de certificación y seguimiento/defensa del Proyecto Final.
Si te interesa conocer más sobre este curso, te invitamos a ponerte en contacto con nosotros a través de emagister.com.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El Máster tiene como objetivo cubrir la ingente necesidad de profesionales cualificados en esta tecnología. De manera que el curso se estructura en base a las soluciones más utilizadas para cubrir las necesidades que aparecen en el Big Data:
- Nuevos sistemas de almacenamiento de datos más adaptados al tipo de información no estructurada que se gestiona.
- Mayor capacidad de Procesamiento que permita tratar de una manera eficiente los cálculos que se deben realizar sobre millones de datos a la vez.
- Herramientas para poder explotar la información e inferir relaciones entre los datos.
A todas aquellas personas interesadas en formarse como Data Expert con Hadoop y Spark. A graduados en finanzas, banca y seguros, así como a ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones. Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información y hasta medicina.
El plan de estudios asume que los estudiantes tengan conocimientos previos de informática a nivel de usuario avanzado. Se espera de ellos una buena capacidad de lectura y comprensión de textos escritos en inglés, así como un deseo de aprender el programa de estudios Imprescindibles:
- Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios.
- Es necesario disponer de conocimientos de inglés a nivel de lectura técnica.
Diploma Acreditativo de CICE.
Opiniones
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Material e instalaciones muy buenos.
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Máster en Modelado 3D de proyectos de arquitectura muy eficiente y con gran calidad. Lo que más valoré fue su acreditación directa de Autodesk, ya que es el único de España como centro oficial.
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Se trata de un Master muy interesante para todos aquellos a los que le guste la arquitectura, pero también para aquellos que deseen aprender diseño. El nivel es bastante alto y la exigencia igual.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Antigua alumna
Alberto Mateos
godofredo singular mariwini
Materias
- Análisis de datos
- Big Data
- Business Intelligence
- Python
- MongoDB
- Hadoop
- NoSQL
- Bases de datos
- Spark
- Estadística de bases de datos
- Estadística
- Scala
- Datos
- Tecnología
- Informática
Temario
Módulo 1. PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS
Módulo 2. MONGODB.
Módulo 3. HADOOP.
Módulo 4. R
Módulo 5. ESTADÍSICA Y BIG ML
Módulo 6. SCALA
Módulo 7. SPARK
Módulo 8. PROYECTO FINAL
Información adicional
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