Máster Big Data & Business Analytics
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Lo que más me ha gustado es el conocimiento teórico que he ido aprendido, la forma de impartirlo a distancia ha estado muy bien, bastante flexible. La atención recibida ha sido muy buena y he podido contactar con ellos fácilmente.
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Master
Online
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Febrero
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Prácticas en empresa
Sí
Hacer que tu perfil profesional sea necesario para las empresas es un objetivo del centro CONSULTA INTERNATIONAL SCHOOL, por este motivo y solo en esta ocasión, te brinda junto con Emagister el Máster Big Data & Business Analytics con el que podrás hacer análisis e interpretación de datos para usarlos en la toma de decisiones y establecer estrategias dentro de una empresa.
Esta formación se imparte de manera online y tiene la ventaja de que la realices con mayor libertad para no alejarte de tus tareas diarias y seleccionar así el horario que más se acomode a tus necesidades.
Aprenderás sobre management, metodología, cuadro de mando, análisis de datos, project manager, business objects, inteligencia competitiva, google analytics, business management, big data, business analytics, análisis predictivo, democratización del business intelligence, ventas, scm, change management, big data, cloud, entornos colaborativos, data mining,etc.
Si estás interesado en realizar este curso, ponte en contacto con nuestros asesores. Ellos te proporcionarán toda la información que necesites. No dudes en hacer clic en el botón pide información que encontrarás en emagister.com
Información importante
Documentos
- BIG DATA & BUSINESS ANALYTICS.pdf
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Analizar los entornos empresariales en constante cambio para medir que está ocurriendo y adaptarse antes que los demás, desarrollando competencias de análisis de datos para conseguir ventajas generadoras de valor.
Perfil del Alumno:
Ingenieros, Licenciados, Universitarios (grado) en todas las áreas, con un buen conocimiento práctico de las nuevas tecnologías que quieran adquirir capacidades analíticas o desarrollar su actividad profesional en el ámbito de los datos.
Las aplicaciones prácticas del máster van enfocadas hacia:
Ingenieros de datos
Expertos en Business Intelligence
Expertos en Datos, BIG DATA, Analytics
Expertos de Negocio con capacidades analíticas
Business Partners, enlaces entre negocio y tecnología
Universitaria
•Temática innovadora y demandada en el mercado laboral actual, a nivel nacional e internacional.
•Titulación Universitaria reconocida a nivel internacional.
•60 créditos oficiales ECTS.
•Coste de matrículas competitivas en el mercado. Plan de becas orientadas a diferentes colectivos.
•Metodología formativa totalmente práctica y completamente online.
•Claustro de profesores laboralmente activos en el sector de la temática del máster.
•Modelo pedagógico único y experiencia formativa personalizada.
•Gestión de prácticas Internacionales con empresas reconocidas en el mercado Español y Latinoamericano y Anglosajón.
El equipo de Consulta International School, la Escuela de Negocios de la Universidad Isabel I, se pondrá en contacto con usted, en un plazo no mayor a 48 horas.
Opiniones
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Lo que más me ha gustado es el conocimiento teórico que he ido aprendido, la forma de impartirlo a distancia ha estado muy bien, bastante flexible. La atención recibida ha sido muy buena y he podido contactar con ellos fácilmente.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Francisco Romero López
Opinión verificadaMaterias
- Management
- Metodología
- Cuadro de mando
- Análisis de datos
- Project manager
- Business objects
- Inteligencia competitiva
- Google Analytics
- Business management
- Big Data
- Business Analytics
- Análisis predictivo
Profesores
Esther Fernandez
Profesora Máster Big Data & Business Analytics
Project manager en MRM MCCANN, experta en Business Intelligence y Project Manager llevando múltiples proyectos basados en datos y responsable de la entrega de todas las tareas y resultados del proyecto. Responsable de Data Operations. Implementación procesos de gobernanza de datos para satisfacer las necesidades del negocio. Desarrollo procesos y la infraestructura de gestión de datos de origen y de integrar múltiples fuentes de datos internos / externos .Contribución al diseño de los procesos de gestión de infraestructura de información y de datos.
JESÚS PEDRO CRISTOBAL ASOREY
Director y Profesor Máster Big Data & Business Analytics
Jorge Gonzalez
Profesor Máster Big Data & Business Analytics.
Programador y analista con más de 10 años de experiencia en desarrollo, los últimos en BI y proyectos muy complejos, experto en DATA MANAGEMENT. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.
Oscar Quero
Profesor Máster Big Data & Business Analytics
Director de BI de Best Doctors para el sur de Europa, antes en L’Oreal, grupo ICA, Roche, experto en varias áreas de BI en Brain Trust Consulting Services, Synergic Partners, BPR, Capgemin y GRUPO ÁLAMO. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.
Sajid Abad
Profesor Máster Big Data & Business Analytics
Director de Praiker, más de 5 años de experiencia en dirección de proyectos de BI y PMP. Profesor de una asignatura similar durante varios años en varias escuelas. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.
Temario
El objetivo de este módulo es conocer cómo la información siempre ha sido una ventaja competitiva. Desde los orígenes de cualquier civilización, revisaremos cómo se ha ido introduciendo la tecnología de análisis de datos.
Proporcionaremos las competencias necesarias para los retos que presentan todas las diferentes herramientas tecnológicas.
Analizaremos las diferencias las aplicaciones de cada herramienta en función de las necesidades del negocio.
Se Identificarán las necesidades predictivas, analíticas y casarlas con la herramienta adecuada.
- Situación actual del Business Intelligence.
- La democratización del Business Intelligence.
- El Business Intelligence en nuestra empresa. Las ventas, SCM, Change Management.
- Actores, diferentes tipos de herramientas y cómo ayudan en las compañías.
- El Data Discovery y los sistemas analíticos.
- Los paradigmas tecnológicos que vivimos en la actualidad: Mobile, Big Data, Cloud, Entornos Colaborativos, Data Mining.
- Econometría, modelos predictivos. ¿Para qué se usan? Analítica predictiva.
- Otras tendencias del Business Intelligence
Módulo 2. Desde el problema al Análisis, sistemas de toma de decisión
Un sistema de análisis debe llevar a la toma de una acción o a una inacción consciente. El objetivo de este módulo es estructurar un proceso de toma de decisión formal para poder apoyarlo en el resto de herramientas que veremos durante el curso.
Para poder diseñar un sistema para la toma de decisiones debemos conocer en profundidad la empresa y las líneas estratégicas, para que Analytics esté alineado con los objetivos marcados. En este módulo trabajaremos en el proceso que debemos llevar a cabo para lograr que nuestros Sistemas de apoyo a la decisión aporten el máximo valor y se conviertan en un elemento clave para nuestros stakeholders internos.
- La arquitectura de un sistema de BI.
- Los datos y la información.
- La integración: los procesos ETL.
- La calidad: Data Quality Systems.
- La gestión de los datos: Gestión de Datos Maestros (MDM).
- Data Warehouse: ¿sí o no? Los sistemas de toma de decisiones.
- Cuadro de Mando Integral.
- Dimensiones y Métricas.
- Análisis Descriptivo y Prescriptivo.
- Información no estructurada.
- Big Data.
Módulo 3. Data Management
El objetivo principal de la asignatura es proporcionar una visión completa de la gestión global de los datos en las empresas. El estudio de esta asignatura nos permitirá realizar una buena gestión del dato desde que entra en nuestros sistemas operacionales o transaccionales, hasta que pasa a nuestros sistemas de data warehouse que utilizamos para los sistemas de BI (Business Intelligence). Aprender una buena gestión de los datos que compatibilice los sistemas operativos o transaccionales, que soportan nuestro negocio, con los sistemas de BI.
La evolución actual de los datos, en crecimiento exponencial, hace necesario adelantarse en su gestión. En este módulo aprenderemos las estrategias y sistemas actuales para esta gestión.
- Gobierno de datos.
- Arquitectura, análisis y diseño de datos.
- Almacenado de datos.
- Seguridad de los datos.
- Documentos y gestión de contenidos.
- Referencia y gestión de datos maestros.
- Data warehousing y business intelligence.
- Gestión de metadatos.
- Gestión en la calidad del dato.
Módulo 4. Business Intelligence y Business Analytics
El objetivo de este módulo es conocer las herramientas de análisis de datos más generalizadas hoy en día. Taller con las herramientas Qlik & Tableau.
Proporcionaremos las competencias necesarias para los retos que presentan todas las diferentes herramientas tecnológicas.
Analizaremos las diferencias las aplicaciones de cada herramienta en función de las necesidades del negocio.
Se Identificarán las necesidades predictivas, analíticas y casarlas con la herramienta adecuada.
¿Qué visualizaciones son más adecuadas para qué necesidad?
El objetivo de este módulo es, partiendo de los conocimientos obtenidos en los módulos anteriores, conocer las herramientas adecuadas para la selección de la herramienta de análisis de datos idónea para nuestras necesidades. Casos prácticos con Python, “R”, GITHUB (html5).
En este módulo analizaremos cómo y con qué herramientas somos capaces de conocer a nuestros clientes y sus comportamientos, incluso predecirlos. El caso lo realizaremos en Qlik & Tableau.
“El cliente es el Rey” y por ello debemos conocerle: saber cómo se comportó, comporta y comportará. En este módulo trabajaremos el análisis de clientes y veremos conceptos como la segmentación y el profiling.
- Metodología de gestión de proyectos de datos. Project Management.
- Entendiendo el Ciclo de Vida de los Sistemas de Información.
- El Ciclo de Diseño y Desarrollo de Sistemas como base para los Proyectos TI.
- Aspectos claves para Adquirir un Sistema de Información.
- Factores claves para el éxito proyectos de Business Intelligence y Analytics.
- Entendiendo las Áreas de Conocimiento del Marco de Referencia PMI (Gestión del Cambio, Comunicaciones, Calidad, etc).
- Enfoques metodológicos, tradicional y ágil.
- Identificando los Fundamentos de SCRUM como metodología ágil.
- La Triple Restricción (Alcance, Tiempo y Costo).
- Fundamentos de la Gestión por el Valor Ganado (Actividad de Investigación).
- Sistemas para la Gestión de Proyectos (Actividad práctica con MS Project).
- Reporting de Proyectos TI.
- Fundamentos de la Gestión de Riesgos en Proyectos TI. Valor Monetario Esperado.
Módulo 8. Los Actores del Data y Business Management
- ¿Quiénes son los actores? ¿Qué papeles juegan?
- Qlik & Tableau
Módulo 9. Tendencias y realidades del análisis de datos
Revisaremos cómo está cambiando el mundo a través de la tecnología y cómo podemos aprovechar esto en nuestra operativa diaria.
El mundo de Analytics es muy cambiante y debemos estar siempre actualizados. En esta asignatura hablaremos de las nuevas tendencias de Analytics, en muchos casos promovidas por algunos fabricantes, y que están cambiando la forma de analizar la información en las compañías.
Módulo 10. Análisis Predictivo- El objetivo de este módulo es conocer las posibilidades de adelantarnosa los acontecimientos con los datos.
- Qlik & Tableau.
Tutorías. Proyecto fin de Master
El Proyecto Fin de Máster supone la realización, por parte del estudiante, de un proyecto, memoria o estudio, en el que se aplique y desarrolle los conocimientos adquiridos en el Máster, y estará orientado al desarrollo de las competencias generales asociadas a la titulaciónter
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Máster Big Data & Business Analytics