Máster en Big Data y Business Analytics

Universidad Europea de Canarias
Semipresencial La Orotava
  • Universidad Europea de Canarias

6.750 

La flexibilidad de la metodología, poder adaptar tus tiempos a la formación, un claustro de profesores competente, profesional y conocedor de la realidad empresarial, me ha permitido conseguir los conocimientos y la experiencia necesaria para ...

LA OPINIÓN DE Manuel Barbuzano
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Información importante

Tipología Master
Metodología Semipresencial
Lugar La orotava
Duración 1 Año
Inicio Octubre
  • Master
  • Semipresencial
  • La orotava
  • Duración:
    1 Año
  • Inicio:
    Octubre
Descripción

Cada vez más empresas adoptan el Big Data para poder así mantener la competitividad. Es por eso que ha aumentado la demanda de profesionales que sepan utilizar este sistema. Si quieres especializarte en estos conocimientos, pues hacerlo con este Máster en Big Data y Business Analytics de la Universidad Europea de Canarias que te ofrece emagister.com.

Con esta formación serás capaz de desarrollar estrategias que aprovechan las nuevas posibilidades del entorno digital, analizar y comprender las métricas necesarias para la evolución de los proyectos, comprender a la perfección los sistemas de visualización de datos, etc. Además, comprenderás todo lo que tenga que ver con la tecnología Big Data y su aplicación.
Si necesitas más información no dudes en pedirla en esta página web donde pone “pide información” y nuestros profesionales te atenderán sin compromiso.

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Octubre
La Orotava
Calle Inocencio García 1, 38300, Tenerife, España
Ver mapa
Inicio Octubre
Ubicación
La Orotava
Calle Inocencio García 1, 38300, Tenerife, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿A quién va dirigido?

Mandos intermedios de organizaciones, profesionales y técnicos que quieran especializarse en el desarrollo de estrategias y modelos de negocio basados en la explotación de grandes volúmenes de datos y titulados universitarios.

Opiniones

M
Manuel Barbuzano
10/08/2017
Lo mejor La flexibilidad de la metodología, poder adaptar tus tiempos a la formación, un claustro de profesores competente, profesional y conocedor de la realidad empresarial, me ha permitido conseguir los conocimientos y la experiencia necesaria para diferenciarme del resto y mejorar en mi carrera profesional de forma inmediata.

A mejorar -

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Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

Bussiness Intelligence
Big Data
Nivelación Tecnológica
Adopción Big Data
Análisis de datos
Metodología lean
Proyectos de software
Internet de las cosas
Bussiness Analytics
Dirección de proyectos

Temario

MÓDULO 1. TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y BUSINESS INTELLIGENCE

  1. Transformación Digital.
  2. Fundamentos de Big Data.
  3. Big Data y Business Intelligence.

MÓDULO 2. NIVELACIÓN TECNOLÓGICA

  1. Tecnologías actuales y base tecnológica
  2. Sistemas
  3. Máquinas virtuales

MÓDULO 3. ADOPCIÓN DE BIG DATA

  1. Transformación económica.
  2. Los datos, un activo.
  3. Gestionando el cambio cultural.
  4. Roles de Big Data dentro la empresa.

MÓDULO 4. METODOLOGÍA ÁGIL DE DESARROLLO DE PROYECTOS

  1. Metodología Lean
  2. Diseño de modelos de negocios digitales
  3. Planificación de proyectos de software

MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE BIG DATA

  1. Cloud Computing
  2. Internet de las Cosas

MÓDULO 6. TECNOLOGÍAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

  1. Mapa tecnológico de Big Data.
  2. Visualización de datos.

MÓDULO 7. BUSINESS ANALYTICS

  1. Estrategia de proyectos Big Data
  2. Liderazgo y dirección de proyectos
  3. Data Driven Marketing.
  4. Casos Reales.

MÓDULO 8. APLICACIÓN DE BIG DATA

  1. Big Data aplicado.
  2. Métricas.

MÓDULO 9. ASPECTOS LEGALES DEL BIG DATA

  1. Requisitos legales y normas de aplicación.
  2. Privacidad y protección de datos personales.
  3. Anonimización y disociación de datos personales

TRABAJO DE FIN DE MASTER

Información adicional

Profesorado:
José Manuel Rodríguez
Óscar Herrera Piñero
Miguel Fernández Cejas
Jochen Grüning
Alberto Sabaté
Toni Dorta
David Pérez
Jesús Rodríguez Álamo
Héctor Reboso Morales