Master en Big Data & Data Intelligence

INSA Business, Marketing & Communication School
En Barcelona

3.100 
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Información importante

  • Master
  • Barcelona
  • 200 horas lectivas
  • Duración:
    1 Año
  • Cuándo:
    A elegir
Descripción

El Master en Big Data & Data Intelligence que te propone INSA Business, Marketing & Communication School te ofrece formación académica en el ámbito de la gestión estratégica de flujo de datos empresariales.

La gestión inteligente de datos se hace cada vez más necesaria en la actualidad, en la que los conceptos y paradigmas empresariales tradicionales han evolucionado a estructuras de información mucho más complejas y diversas, que necesitan de gestores estratégicos mejor preparados.

Los objetivos que vas a alcanzar en este Máster que te ofrece Emagister son:

- Conocery aplicar las herramientas de tratamiento de datos tanto en el ámbito de las pequeñas y medianas empresas como en el de las grandes corporaciones.

- Profundizar en la capacidad del gestor de datos empresarial a la hora de recopilar, agregar, identificar, asegurar la calidad y la persistencia y distribuir los datos uniformemente y de forma eficaz.

- Capacitar a los profesionales para gestionar de forma eficiente el volumen de datos generados por la empresa, el sector y el mercado al que pertenece y generar propuestas de desarrollo y mejora estratégicas e innovadoras.

Este Máster se cursa de forma presencial y posee una carga lectiva de 200 horas de estudio. Además, incorpora la posibilidad de realizar prácticas en empresas del sector.

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Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
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Barcelona
Carrer Torrent de l'Olla, 208, 08012, Barcelona, España
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Preguntas Frecuentes

· Titulación

Certificado de asistencia otorgado por INSA Business, Marketing

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¿Qué aprendes en este curso?

Análisis de empresas
Análisis de datos
Gestión de pymes
Data intelligence
Big Data
Gestión estratégica de flujo de datos
Repositorios de datos
Análisis de datos en el ámbito de la empresa
Minería de datos
Previsiones de comportamiento
Entorno 2.0
Generación de valor económico y empresarial
customer service
Gestión inteligente de datos
Gestor estratégico
Pymes
Grandes empresas
Business strategy

Profesores

INSA INSA
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Dept. Administración

Temario

Módulo 1. Análisis Descriptivo ¿Para qué queremos analizar los datos? ¿Qué datos necesitamos?

Módulo 2. Construcción del repositorio de análisis. Cómo guardar la información.

Módulo 3. Definición y creación de variables. Por dónde comenzar a analizar.

Módulo 4. Representación gráfica de variables. Qué y cómo medir resultados.

Módulo 5. Definición de indicadores y validación de resultados. Cantidad de datos para analizar.

Módulo 6. Minería de Datos. ¿Podemos reducir el número de variables para análisis? Relaciones entre sucesos y relaciones ocultas. Agrupación de usuarios y/o productos. Previsiones de comportamiento. Aplicación del análisis al entorno 2.0.

Módulo 7. Big Data. Gestión estratégica de flujo de datos. Generación de valor económico a través de la captura y análisis de datos. Vida útil de los datos. Mejora competitiva y Customer Service. Rendimiento, segmentación y automatización.

Módulo 8. Caso Práctico. Cómo aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico.

Información adicional

Horario: Martes y viernes, 19:00 a 21:30 horas.

Prácticas: posibilidad de prácticas en empresas del sector