Máster de Bioinformática y bioestadística

Universitat Oberta de Catalunya

4.890 
IVA inc.

Información importante

  • Master
  • Online
  • Duración:
    1 Año
  • Cuándo:
    15/10/2014
Descripción

Si tienes una titulación oficial, y estás interesado en el mundo de la bioinformática y la bioestadística, no dejes escapar la oportunidad que te brinda la UOC con este máster oficial. Los cambios que experimenta la sociedad en las últimas décadas, sobre todo desde la generalización del acceso a la informática y a Internet, han determinado que la cantidad de información que pueden manejar los especialistas de áreas como la biología molecular o la medicina, haya aumentado de manera notable.

Dicho máster, de un año de duración, te permitirá adquirir los conocimientos necesarios para poder aportar a tu organización criterios de decisión para seleccionar aplicaciones bioinformáticas para resolución de diferentes tipos de problemas. No obstante, también te proporcionará el conocimiento de los algoritmos bioinformáticos más recientes, así como de los estándares más novedosos para la explotación de información en las bases de datos biológicas públicas.

Además, está diseñado para ser impartido en modalidad online, por lo que la flexibilidad de horarios que te ofrece la Universitat Oberta de Catalunya, te permitirán compatibilizar tu aprendizaje con el resto de tus obligaciones diarias. Por otro lado, podrás disfrutar de las facilidades que te ofrece un campus virtual, donde recibirás todo el material didáctico necesario, y un servicio de consultas que resolverá todas tus posibles dudas. No esperes más y consigue tu máster oficial gracias a la UOC.

Información importante

Requisitos: Para acceder a un máster o diploma de posgrado hay que acreditar una titulación oficial. Si no se puede acreditar esta titulación se obtendrá un diploma de extensión universitaria. Para acceder a una especialización (certificado de especialización) no es necesario acreditar una titulación oficial.

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
15 de octubre de 2014
Online

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¿Qué aprendes en este curso?

Bioinformática
Bioestadística
Criterios de decisión
Aplicaciones informáticas
internet
Biología
Informática
Estadística
Aplicaciones numéricas
Bases de datos
Software
Biología de sistemas
Tipos de redes
Scripts
Programación
Microarrays
Salud
Genómica funcional
Gráficos
Estructuras moleculares

Temario

Primer semestre: Bioinformática: genómica computacional

1. Fundamentos de informática en entornos bioinformáticos (5 ECTS)

1.1. Linux (2 ECTS)

Línea de comandos

Navegación por el sistema de ficheros

Herramientas básicas

1.2. Perl / BioPerl (2 ECTS)

Comandos del lenguaje

Entorno de ejecución

Depuración de errores

1.3. PHP / MySQL (1 ECTS)

Presentación del modelo relacional

Comandos útiles

Entornos de trabajo

2. Fundamentos de biología molecular (5 ECTS)

2.1 ¿Qué es la vida y qué la caracteriza? (1 ECTS)

Organismos y células

Procariotas y eucariotas

Clasificación en reinos

Las moléculas de la vida

Pequeñas moléculas

Proteínas

El ADN (ácido desoxirribonucleico)

El ARN (ácido ribonucleico)

Transmisión de información

Replicación del ADN

Mitosis

Meiosis

Recombinación

2.2 Genes y genomas (1 ECTS)

Genética clásica: Leyes de Mendel

El gen a nivel molecular

Ligamiento y herencia ligada al sexo

Otros tipos de herencia biológica

Genomas

Secuenciación de genomas

Predicción y anotación de genomas

2.3. De genes a proteínas (1 ECTS)

Transcripción

Splicing

Traducción

Regulación de la expresión génica

2.4. Variación genética (1 ECTS)

Variación genética y evolución

La teoría de la selección natural de Darwin

Tipos de mutación

Mutación y selección en poblaciones

Deriva genética

Fijación de mutaciones

2.5. Evolución de secuencias (1 ECTS)

Tasas evolutivas

Definición de árbol evolutivo

Métodos de distancia

Métodos de máxima parsimonia

Métodos de máxima verosimilitud

3. Genómica computacional (5 ECTS)

3.1. Búsqueda de información en bases de datos biológicas (1 ECTS)

Bases de datos de secuencias: NCBI, ENSEMBL

Bases de datos genómicas: ENSEMBL, UCSC

Bases de datos de proteínas (PFAM, SCOP, INTERPRO, PDB)

Datos de expresión: EST, STS, Unigene

Datos de referencia: RefSeq

Multibuscadores (Entrez, SRS, Biomart, UCSC)

Sistemas integrados (Entrez Gene, GeneCards)

HapMap

Ontologías: GO

3.2. Alineamiento de secuencias (1 ECTS)

Introducción histórica

Alineamiento de dos secuencias (programación dinámica)

Alineamiento múltiple

Matrices de sustitución

Búsqueda de secuencias similares en bases de datos

Motivos en secuencias (patrones y perfiles)

3.3. Anotación de genomas (1 ECTS)

Secuenciación de genomas (proyectos genoma, organismos secuenciados, árbol de la vida)

Secuenciación y ensamblaje de genomas

Necesidad de herramientas computacionales

Métodos y algoritmos de predicción de genes (ab initio, por similaridad)

Genes que no codifiquen por proteínas

Regulación de la expresión de un gen: promotores y elementos reguladores

Anotación funcional (manual y automática)

3.4. Genómica funcional y de sistemas (1 ECTS)

Biología de sistemas

Redes de regulación genética

Redes metabólicas

Redes de interacción de proteínas

Microarrays

Bioinformática y salud

Segundo semestre: Bioinformática: microarrays, biología estructural y tendencias

1. Genómica funcional y análisis de microarrays (5 ECTS)

1.1. Introducción a la genómica funcional y a las tecnologías high throughput (1,5 ECTS)

• El objeto de estudio de la genómica funcional

• Métodos de obtención de datos de alto rendimiento

• Perspectiva general

• Microarrays de expresión génica

• Otros tipos de datos (SNP, ChIP, proteómica)

1.2. El lenguaje de programación R (1,5 ECTS)

• R, software libre para estadística y los gráficos

• Manejo de datos en R

• Gráficos

• Estadística básica y avanzada

• Programación: scripts, funciones y mucho más

1.3. Análisis de datos de microarrays (1 ECTS)

• Perspectiva general del análisis de datos de microarrays de expresión

• Lectura y control de calidad de las imágenes

• Preprocesado: normalización y filtraje

• Detección de genes diferencialmente expresados

• Busca de patrones de coexpresión mediante análisis de clusters

• Diagnósticos moleculares y métodos de clasificación

• La ontología génica y sus aplicaciones para la interpretación biológica

• Más allá de la expresión génica: análisis de factores de transcripción e integración de distintos tipos de datos

1.4. Biología de sistemas (BS) y genómica funcional (1 ECTS)

• Introducción a la biología de sistemas

• Tipos de redes y técnicas para su análisis y reconstrucción

• Reconstrucción de redes metabólicas a partir de datos de alto rendimiento

• Perspectivas y aplicaciones de la BS

2. Biología estructural (4 ECTS)

2.1. Conceptos básicos (0,7 ECTS)

• Biología estructural

• Moléculas

• Biomoléculas

• Macromoléculas

2.2. Proteínas (0,6 ECTS)

• Síntesis, tipos, funciones, propiedades

• Estado natural/desnaturalizado

• Estructura primaria

• Estructura secundaria

• Estructura terciaria

• Estructura cuaternaria

• Dominios estructurales

• Plegado de proteínas

• Bases de datos

2.3. Predicción de estructura (1) (0,6 ECTS)

• Proteínas solubles

• Cristalografía

• NMR

2.4. Predicción de estructura (2) (0,6 ECTS)

• Homología

• Threading ab initio

• CASP

2.5. Estructura de ácidos nucleicos (0,6 ECTS)

• ADN

• ARN

2.6. Modelado molecular (0,6 ECTS)

• Átomos, campos de fuerza, interacciones

• Simulaciones

• Diseño de fármacos

3. Aplicaciones y tendencias del sector bioinformático (3 ECTS)

3.1. Aplicaciones (0,75 ECTS)

• Introducción. La investigación en la industria farmacéutica

• Descubrimiento de (potenciales) nuevas dianas terapéuticas

• Descubrimiento y mejora de fármacos

3.2. El sector (0,75 ECTS)

• Empresas de bioinformática

• Uso de la bioinformática en el entorno de la investigación

• Uso de la bioinformática en el entorno empresarial

• Uso de la bioinformática en las organizaciones sanitarias

3.3. Tendencias de futuro (0,75 ECTS)

• Biología de sistemas

• Ontologías, clasificaciones y diccionarios

• Integración de la información biomédica

• Vigilancia tecnológica

3.4. Marco legal (0,75 ECTS)

• Propiedad industrial y derechos de autor

• Ley de protección de datos de carácter personal

• Ley del medicamento

• Ley de investigación biomédica

• Directivas europeas

4. Proyecto final de bioinformática (3 ECTS)

Temas del proyecto:

• Genómica

• Biología estructural

• Aplicaciones y tendencias

• Libre

Tercer semestre: Bioestadística: fundamentos

1. Fundamentos de bioestadística (5 ECTS)

• Conceptos de probabilidad y bioestadística

• Inferencia estadística

• Métodos no paramétricos

2. Modelos lineales (5 ECTS)

• Regresión lineal

• Análisis de la varianza

• Diseño de experimentos

3. Programación y software estadístico (5 ECTS)

• Análisis de datos en bioestadística

• Programación estadística

Cuarto semestre: Bioestadística: métodos y modelos

1. Modelos logísticos y de supervivencia (5 ECTS)

• Análisis de supervivencia

• Regresión logística

2. Análisis multivariante (5 ECTS)

• Componentes principales

• Análisis factorial

• Análisis clúster

• Modelos de ecuaciones estructurales

• Análisis discriminante

3. Proyecto final de bioestadística (5 ECTS)

El objetivo del Proyecto Final de Bioestadística es la realización de un trabajo personal en el que se viertan y amplíen los conocimientos teóricos, y se apliquen y consoliden las técnicas desarrolladas en el Máster/Postgrado de manera original y creativa.