Máster en Business Intelligence & Analytics - Oficial de Microstrategy y Carto.MBI

Cice, La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías
En Madrid
  • Cice, La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías

3001-4000 €

Las instalaciones son de 10 y la señora de la limpieza es encantadora.

LA OPINIÓN DE Antigua alumna
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Información importante

Tipología Master
Inicio Madrid
Horas lectivas 200 horas lectivas
Inicio clases Octubre 2017
  • Master
  • Madrid
  • 200 horas lectivas
  • Inicio clases:
    Octubre 2017
Descripción

Todas las organizaciones tienen la necesidad de tomar decisiones que influyen en el negocio, en sus diversas perspectivas: estrategia comercial, inversiones a largo y corto plazo, etc. Para tomar una decisión se parte de información de muy diversa naturaleza que hay que sintetizar y combinar. Este proceso resulta complicado por muchos motivos tales como la cantidad de datos disponibles, las relaciones que existen entre los mismos, la riqueza de los datos, etc. Es por ello que se han desarrollado un conjunto de herramientas matemáticas y financieras para ayudar a tomar decisiones de la manera más óptima bajo la premisa de ofrecer valor a las organizaciones. Así mismo muchas de estas herramientas se han informatizado con el objetivo de hacer más fácil su utilización dando lugar a la denominada Inteligencia de Negocio.

En este contexto, ha aparecido en los últimos años el fenómeno Big Data, que esencialmente ha influido en la Inteligencia de Negocio con la posibilidad de disponer de cantidades enormes de información, pudiendo en potencia hacer más eficientes las decisiones que se toman en las organizaciones. Por ello, Emagister.com pone a tu disposición el Máster en Business Intelligence - Oficial de Microstrategy y Carto, MBI, que tiene como objetivo formar a profesionales que sean capaces de tomar decisiones en sus organizaciones de forma eficiente aprovechando los sistemas de inteligencia de negocio, maximizando el valor de la información.
¡Aprovecha la oportunidad! El futuro te está esperando. Si te interesa conocer más sobre este

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Oct-2017
Madrid
Povedilla 4, 28009, Madrid, España
Ver mapa
Inicio Oct-2017
Ubicación
Madrid
Povedilla 4, 28009, Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿A quién va dirigido?

A todas aquellas personas interesadas en formarse como Data Consultant, es decir, consultores de los datos que a partir de la información y con un conocimiento sobre la tecnología disponible ofrecen al negocio valor o ventajas competitivas. A graduados en finanzas, banca y seguros, así como a ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones. Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información y hasta medicina.

· Requisitos

- Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios. - Es necesario disponer de conocimientos de inglés a nivel de lectura técnica. - Se recomienda tener conocimientos medios de economía, finanzas y dirección de empresas. - Disponer de conocimiento medios de informática a nivel de usuario.

· Titulación

Diploma Acreditativo de CICE

Opiniones

A
Antigua alumna
08/02/2003
Lo mejor Las instalaciones son de 10 y la señora de la limpieza es encantadora.

A mejorar El precio y la iluminación de las aulas un poco escasa.

¿Recomendarías este curso? Sí.
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Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

Dirección estratégica
Business Intelligence
SQL server
Oracle
Data mining
QlikView
Gestión de datos
Inteligencia de negocio
Microstrategy dss
Big Data
Análisis de datos

Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCION BI

  • Conceptos de Dato-Información-Conocimiento
  • Dirección Estratégica e información útil
  • Introducción al Business Intelligence.
  • Cuadros de Mando con Power BI y Carto
  • DSS y EIS
  • DataMarts
  • Data Warehouse con SQL Server y Oracle.
MÓDULO 2. UX
  • Concepto de User Experience. Diseño de interfaces (tableros y cuadros de mando).
  • Técnicas de diseño de gráficos y dasboard eficientes. Buenas prácticas
  • Técnicas de diseño de gráficos y dasboard eficientes. Buenas prácticas.
MÓDULO 3. DATAMINING
  • Introducción a las técnicas de Data Mining.
  • Fases del proceso de Data Mining. Modelo CRISP-DM
  • Modelos de clusterizacion y clasificación.
  • Modelos predictivos.. Arboles de decisión
  • Fase de evaluación. Comparación de modelos
MÓDULO 4. ETL
  • ¿Qué es ETL? Conceptos básicos
  • Técnicas de Extracción, Transformación y Carga
MÓDULO 5. POWERCENTER
  • Introducción a Powercenter
  • Tutorial- Practicas con Powercenter

MÓDULO 6. ALTERYX
  • Analítica de datos. Data Blending
  • Introducción a Alteryx
  • Tutorial- Practicas con Alteryx

MÓDULO 7. MICROSTRATEGY
MÓDULO 8.QLIKVIEW
MÓDULO 9.TABLEAU
MÓDULO 10. PROYECTO FINAL