.- Master en Computación Paralela y Distribuida
CoordinaciónProfesor
Antonio M. Vidal.
Duración90 Créditos.
ObjetivoComo
fin primordial perseguido por este master podemos destacar la formación de
investigadores y profesionales independientes, con experiencia en el campo
que define el master, Computación Paralela y Distribuida, con plena
capacidad de realizar su trabajo de investigación y/o de transferencia
tecnológica, y con capacidad para dirigir y ayudar en su campo de
competencia, a otros investigadores y/o a otros profesionales.
Objetivos
finales
-
Formación de investigadores que tengan su ámbito de trabajo entre la
comunidad científica.
-
Formación de profesionales que tengan su ámbito de trabajo en la
industria.
Objetivos específicos
-
Adquisición de los conceptos básicos en Computación Paralela y sus
aplicaciones en Ingeniería
-
Adquisición de conocimientos básicos y experiencia en Sistemas
Distribuidos y Tecnologías Grid
-
Estudiar los modelos computacionales y las técnicas de evaluación y
diseño de algoritmos propias de la Computación Paralela
-
Conocer la tecnología de la programación propia de los sistemas
paralelos y las herramientas disponibles actualmente en Computación
Paralela: Entornos, lenguajes, estándares, librerías
-
Desarrollar habilidades para resolver problemas abiertos y complejos
en el campo de la Ingeniería y de la Investigación utilizando técnicas
de Computación Paralela
-
Estudiar los algoritmos secuenciales y paralelos más utilizados en
Ingeniería y analizar como se pueden desarrollar a partir de ellos
software fiable y tolerante a fallos
-
Conocer el manejo de las librerías numéricas de altas prestaciones,
sus posibilidades y sus aplicaciones en distintos campos de la
Ingeniería
-
Aprender a resolver problemas de Ingeniería que requieran el uso de
técnicas de Altas Prestaciones
-
Estudio de los modelos y técnicas de evaluación y diseño de algoritmos
propios de los sistemas distribuidos
-
Conocer las tecnologías de programación propias de los sistemas
distribuidos y las herramientas disponibles actualmente en estos
sistemas
-
Desarrollar habilidades para resolver problemas abiertos en el área de
los sistemas distribuidos
-
Estudiar los conceptos básicos de las Tecnologías Grid y su aplicación
en el despliegue de e-Infraestructuras para la e-Ciencia (entornos
colaborativos, organizaciones virtuales, etc.)
-
Conocer las arquitecturas Grid actuales orientadas a problemas en
e-Ciencia (Computación, Tratamiento de Datos, Integración de Sistemas
de Información, etc.)
-
Desarrollar habilidades para el despliegue de infraestructuras Grid y
la implementación de soluciones en diferentes áreas de la Ciencia y la
Tecnología
Relación de conocimientos, aptitudes y destrezas que los estudiantes
deben adquirir al finalizar sus estudios:
-
Conocimiento de los conceptos y las técnicas de la Computación Paralela
-
Tener destreza en la utilización de las herramientas que permiten
aprovechar al máximo un sistema paralelo
-
Aptitud para plantear, modelar y resolver problemas que necesitan de
las técnicas de Computación Paralela
-
Conocimiento de los conceptos y las técnicas propias de la Computación
numérica y matricial de Altas Prestaciones y su uso en Ingeniería
-
Capacidad de instalar, manejar y aplicar todo tipo de librerías
numéricas de Altas Prestaciones
-
Aptitud para resolver problemas computacionales complejos en
Ingeniería utilizando técnicas de Computación de Altas Prestaciones
-
Conocimiento de los conceptos de los sistemas distribuidos y las
técnicas de la programación distribuida
-
Tener destreza en el uso de las tecnologías aplicables en un sistema
distribuido, incidiendo especialmente en la tolerancia a fallos y la
seguridad
-
Ser capaz de plantear, modelar y resolver problemas que necesiten las
técnicas de la programación distribuida, aplicándolas a determinados
entornos
-
Conocimiento de los middleware Grid actuales y su convergencia con los
Servicios Web (Servicios Grid)
-
Aptitud para desplegar infraestructuras y aplicaciones Grid para
resolver problemas en investigación e ingeniería
-
Destreza en el análisis, diseño, implementación y despliegue de
soluciones Grid
Programa: InformáticaTitulación: master
en Computación Paralela y Distribuida
Créditos
establecidos para obtener la titulaciónDocentes: 70.0
Créditos
Tesina: 20.0 Créditos
Total:
90.0 Créditos
Obligatorias
-
Asignatura
-
Conceptos de la computación en Grid. 4.0 Créditos
-
Conceptos y métodos de la computación paralela. 4.0 Créditos
-
Fundamentos de las aplicaciones distribuidas. 4.0 Créditos
-
Herramientas de computación de altas prestaciones. 4.0 Créditos
-
Tesis de Master en computación paralela y distribuida. 20.0 Créditos
Optativas
-
Asignatura
-
Administración de sistemas operativos. 6.0 Créditos
-
Agentes de información y web semántica. 2.0 Créditos
-
Algoritmos paralelos en procesamiento de la señal. 2.0 Créditos
-
Algoritmos paralelos matriciales en ingeniería. 4.0 Créditos
-
Almacenes de datos y minería de datos. 6.0 Créditos
-
Almacenes de datos y minería de datos. 6.0 Créditos
-
Análisis de algoritmos distribuidos. 2.0 Créditos
-
Análisis estadístico de formas. 3.0 Créditos
-
Animación por computador. 2.0 Créditos
-
Aplicación del Grid en ciencias de la vida. 2.0 Créditos
-
Aplicaciones avanzadas de Grid. 2.0 Créditos
-
Aplicaciones de la inteligencia artificial. 2.0 Créditos
-
Aplicaciones de la lingüística computacional. 3.0 Créditos
-
Aprendizaje automático. 6.0 Créditos
-
Aprendizaje y generalizaciones. 2.0 Créditos
-
Aprendizaje y percepción. 4.5 Créditos
-
Arquitectura de redes de altas prestaciones. 5.0 Créditos
-
Arquitectura e ingeniería de computadores. 9.0 Créditos
-
Arquitectura y prestaciones de la web. 5.0 Créditos
-
Arquitecturas avanzadas. 4.5 Créditos
-
Arquitecturas avanzadas. 4.5 Créditos
-
Aspects of information systems in bioinformatics. 3.0 Créditos
-
Avances en informática gráfica. 2.0 Créditos
-
Avances en la generación de bibliotecas de algebra lineal densa. 2.0
Créditos
-
Avances recientes en alta disponibilidad. 2.0 Créditos
-
Avances recientes en aplicaciones de la tecnología Grid. 2.0 Créditos
-
Avances recientes en computación paralela. 2.0 Créditos
-
Avances recientes en entornos distribuidos dinámicos. 2.0 Créditos
-
Avances recientes en tecnología Grid. 2.0 Créditos
-
Bases de datos avanzadas. 6.0 Créditos
-
Bibliotecas digitales. 4.0 Créditos
-
Bioinformática. 6.0 Créditos
-
Biometría. 2.0 Créditos
-
Calidad de sistemas de información. 2.0 Créditos
-
Chips de interconexión del futuro. 5.0 Créditos
-
Clasificación basada en prototipos. 2.0 Créditos
-
Computación bioinspirada. 2.0 Créditos
-
Computación paralela. 6.0 Créditos
-
Computación paralela heterogénea. 2.0 Créditos
-
Computadores paralelos y redes de computadores actuales. 2.0 Créditos
-
Configuración y administración de clusters de PCS. 5.0 Créditos
-
Desarrollo de aplicaciones en java. 3.0 Créditos
-
Desarrollo de software fiable y de calidad. 6.0 Créditos
-
Desarrollo y aplicación de modelos numéricos en entornos para altas
prestaciones. 2.0 Créditos
-
Descripción, simulación y verificación de sistemas concurrentes. 3.0
Créditos
-
Diseño de aplicaciones basadas en dispositivos móviles. 6.0 Créditos
-
Diseño de aplicaciones distribuidas robustas. 4.0 Créditos
-
Diseño de arquitecturas en VLSI. 6.0 Créditos
-
Diseño de sistemas basados en microprocesador. 6.0 Créditos
-
Diseño de sistemas operativos. 6.0 Créditos
-
Diseño de sistemas operativos. 6.0 Créditos
-
Diseño y aplicaciones de sistemas distribuidos. 6.0 Créditos
-
Diseños de recuperación de información para entornos cooperativos.
2.0 Créditos
-
Evaluación, modelado y simulación de computadores. 4.5 Créditos
-
Extracción automática de conocimiento en bases de datos e ingeniería
del software. 3.0 Créditos
-
Fundamentos de sistemas multimedia. 6.0 Créditos
-
Fundamentos lógicos de la ingeniería del software y los sistemas de
información. 4.0 Créditos
-
Generación y optimización automática de programas. 6.0 Créditos
-
Gestión de modelos. 2.5 Créditos
-
Gestión de sistemas informáticos paralelos en organizaciones. 2.0
Créditos
-
Gestión y visualización de datos en computación científica. 2.0
Créditos
-
Grid y computación paralela. 2.0 Créditos
-
Inferencia gramatical. 3.0 Créditos
-
Informática industrial avanzada. 5.0 Créditos
-
Ingeniería de la programación. 12.0 Créditos
-
Ingeniería de requerimientos. 6.0 Créditos
-
Ingeniería de sistemas multiagente. 3.0 Créditos
-
Ingeniería del lenguaje natural. 3.0 Créditos
-
Ingeniería del software automática. 5.0 Créditos
-
Ingeniería del software con modelos. 6.0 Créditos
-
Instalación y configuración de middlewares: gt2 y gt4. 2.0 Créditos
-
Instrumentación industrial. 4.5 Créditos
-
Integración semántica de datos. 4.0 Créditos
-
Introducción a la computación neuronal. 6.0 Créditos
-
Introducción a la inteligencia artificial. 4.5 Créditos
-
Introducción a los gráficos por computador. 6.0 Créditos
-
Introducción a MDA. 1.0 Créditos
-
Introducción al reconocimiento de formas. 6.0 Créditos
-
Lenguajes y entornos de programación paralela. 6.0 Créditos
-
Lenguajes y herramientas para la I.A. 2.0 Créditos
-
Lenguajes y paradigmas de programación. 6.0 Créditos
-
Librerías de altas prestaciones para problemas algebraicos
dispersos. 4.0 Créditos
-
Lingüística computacional. 3.0 Créditos
-
Lógica aplicada a la verificación de software y optimización. 2.0
Créditos
-
Lógica de reescritura y aplicaciones para la ingeniería de la
programación. 2.0 Créditos
-
Métodos estadísticos en tecnologías del lenguaje. 3.0 Créditos
-
Métodos formales de la ingeniería del software. 6.0 Créditos
-
Modelación y discretización eficiente de aplicaciones de ingeniería.
2.0 Créditos
-
Modelado de sistemas de información. 6.0 Créditos
-
Modelado, diseño e implementación de servicios web. 3.0 Créditos
-
Modelado y simulación paralela en ingeniería. 2.0 Créditos
-
Negociación y recomendación en sistemas multiagente. 3.0 Créditos
-
Patrones software y generación de código. 6.0 Créditos
-
Periféricos avanzados. 4.5 Créditos
-
Planificación de sistemas inteligentes de TR. 3.0 Créditos
-
Problemas de satisfacción de restricciones. 3.0 Créditos
-
Producción de imagen digital. 6.0 Créditos
-
Programación avanzada en entornos Grid tipo Batch. 3.0 Créditos
-
Programación en entornos Grid orientados a servicios. 3.0 Créditos
-
Programación gráfica. 4.0 Créditos
-
Proyecto de desarrollo de software. 6.0 Créditos
-
Quality asurance in model management. 3.0 Créditos
-
Realidad virtual y aumentada. 2.0 Créditos
-
Reconocimiento automático del habla. 3.0 Créditos
-
Reconocimiento de escritura. 3.0 Créditos
-
Reconocimiento de imágenes. 2.0 Créditos
-
Redes. 9.0 Créditos
-
Redes de área local e interconexión de redes. 6.0 Créditos
-
Redes de área local e interconexión de redes. 6.0 Créditos
-
Redes de sensores inalámbricas. 5.0 Créditos
-
Redes inalámbricas. 5.0 Créditos
-
Redes locales industriales. 4.5 Créditos
-
Redes neuronales. 3.0 Créditos
-
Redes para control de sistemas industriales. 5.0 Créditos
-
Seguridad en redes de computadores. 6.0 Créditos
-
Seguridad en redes de computadores. 6.0 Créditos
-
Seguridad en sistemas distribuidos. 3.0 Créditos
-
Sensorización, procesado digital y percepción. Robótica móvil. 5.0
Créditos
-
Servicios web. 2.0 Créditos
-
Síntesis de la imagen digital. 4.0 Créditos
-
Sistemas avanzados de bases de datos. 6.0 Créditos
-
Sistemas de tiempo real. 6.0 Créditos
-
Sistemas de visión. 6.0 Créditos
-
Sistemas distribuidos. 6.0 Créditos
-
Sistemas distribuidos avanzados. 5.0 Créditos
-
Sistemas inteligentes de ayuda a la decisión. 2.0 Créditos
-
Sistemas móviles. 2.0 Créditos
-
Sistemas multiagente inteligentes. 6.0 Créditos
-
Sistemas p2p. 2.0 Créditos
-
Sistemas y herramientas para traducción. 2.0 Créditos
-
Técnicas avanzadas en ingeniería de requisitos. 2.5 Créditos
-
Técnicas de autooptimización en librerías paralelas. 2.0 Créditos
-
Técnicas de búsqueda inteligente. 6.0 Créditos
-
Técnicas de planificación en I.A. 3.0 Créditos
-
Tecnología biomédica. 6.0 Créditos
-
Tecnología de bases de datos. 6.0 Créditos
-
Tecnología de bases de datos. 6.0 Créditos
-
Tecnología de la programación paralela. 4.0 Créditos
-
Tecnología software declarativa. 6.0 Créditos
-
Tecnología software para ambientes web. 5.0 Créditos
-
Tecnologías de las aplicaciones distribuidas. 3.0 Créditos
-
Teoría de lenguajes. 6.0 Créditos
-
Tesis master en ingeniería de computadores. 20.0 Créditos
-
Tesis master en inteligencia artificial, reconocimiento de formas e
imagen digital. 20.0 Créditos
-
Tesis master ingeniería del software, métodos formales y sistemas de
información. 20.0 Créditos
-
Tolerancia a fallos en computadores. 4.5 Créditos
-
Tolerancia a fallos en redes de computadores. 5.0 Créditos
-
Traducción automática. 3.0 Créditos
-
Transmisión de datos multimedia. 5.0 Créditos
-
Tratamiento de la imagen digital. 6.0 Créditos
-
Visión por computador. 5.0 Créditos
-
Visión 3d y movimiento. 2.0 Créditos
