Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

OBS-UB
Online
  • OBS-UB

6.500 
IVA exento

La calidad del máster en general es excelente

LA OPINIÓN DE Vanessa Carolina Gallegos
¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?
¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Información importante

Tipología Master
Metodología Online
Duración 12 Meses
Inicio Mayo 2018
  • Master
  • Online
  • Duración:
    12 Meses
  • Inicio:
    Mayo 2018
Descripción

¿Quieres mejorar tu currículum profesional? ¿Te interesa la gestión de datos y la gestión tecnológica? Si quieres ampliar tus conocimientos en el ámbito de la gestión empresarial, Emagister.com te presenta un máster que no te dejará indiferente.


Online Business School une sus fuerzas con la Universitat de Barcelona para ofrecerte el Máster en Data Management e Innovación Tecnológica, con el que aprenderás a tratar y analizar la información adquirida en redes sociales, MPP y Social CRM. Mediante su completo temario, aprenderás a utilizar la tecnología para el desarrollo empresarial y te formarás en la planificación y gestión de sistemas. También conocerás el concepto de Big Data y de Cloud Computing, y estudiarás los beneficios de la innovación tecnológica en la gestión empresarial.


Si te interesa este máster y quieres saber más sobre su contenido y funcionamiento, puedes hacerlo fácilmente. Solicita información en este portal web y contactaremos contigo para dar respuesta a todas tus dudas.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Diplomado, Licenciado, Master, Postgrado, Graduado

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
May-2018
Online
Inicio May-2018
Ubicación
Online

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Conocer qué es el Data Management y el Big Data, su impacto en las organizaciones y los beneficios que puede aportar su adopción - Identificar las oportunidades de la Gestión Estratégica de la Información - Familiarizarse con las arquitecturas hardware y software disponibles en el mercado - Gestionar correctamente las implicaciones legales del uso de los datos (privacidad, seguridad y protección de datos) - Entender cómo se lleva a cabo un proyecto de Big Data - Conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos: Análisis en tiempo real, MPP (Massively Parallel Processing), modelos predictivos, analíticas en Web, Redes Sociales, Social CRM

Opiniones

F
Fernando José Gaona
04/05/2016
Lo mejor Es una oportunidad de adquirir un conocimiento útil para actualizar la profesión

A mejorar .

¿Recomendarías este curso? Sí.
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
V
Vanessa Carolina Gallegos
18/04/2016
Lo mejor La calidad del máster en general es excelente

A mejorar .

¿Recomendarías este curso? Sí.
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
Pregunta a los Antiguos Alumnos qué les pareció.

Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

Sistemas de información
Arquitectura de sistemas
Innovación tecnológica
Arquitectura de la información
Administración de redes
Gestión de la innovación
Informática de sistemas
Sistemas de regulación
La responsabilidad de los prestadores de servicios
Regulación
Máster en Data Management

Temario

La gestión de la tecnología en la empresa
Gestión tecnológica vs gestión empresarial
La tecnología al servicio de la estrategia empresarial
Modelos de negocio
Planificación y gestión de sistemas
Estrategia TI
Master en Data Management e Innovación Tecnológica
Introducción a la Ingeniería del Software
Capacidades organizativas para innovar en sistemas
El curso innovador de la tecnología y su repercusión en la empresa
Bases de Datos
Master Data. Casos de éxito en el sector bancario y las telecomunicaciones
Introducción al Big Data
¿Qué es el Big Data?
Principales retos
Estado actual del problema
Perspectivas
Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data
SOA. Arquitectura Orientada a Servicios
BDAF, Big Data Architecture Framework
Sistemas de almacenamiento y capacidad de proceso de datos
Funciones de memoria amplia asequibles
Tecnologías específicamente diseñadas para grandes volúmenes de datos
Procesamiento paralelo, clustering, MPP, virtualización
Cloud computing y otros sistemas de asignación de recursos flexibles
Business Intelligence & Business Analytics orientado al Big Data
Business Intelligence y Business Analytics
Su presencia y repercusión en las distintas áreas de negocio empresarial
La evolución de los modelos de negocio
Claves de la BI y la BA en el entorno de Big Data
Gestión avanzada de clientes
Social CRM
Mobile CRM
Visión integral del Cliente
Analíticas en Medios Sociales
Análisis de Sentimiento
Location Based Systems
Indoor Positioning
Selección y evaluación de rendimiento de sistemas informáticos
Software as a Service (SaaS)
Cloud computing, tecnologías en la nube
Fundamentos básicos de redes de comunicaciones
Modelos de programación de altas prestaciones
Plataformas HW para sistemas distribuidos
Redes sociales y sistemas de tiempo real
Regulaciones en el mundo sobre la gestión de datos
La contratación electrónica
La protección de datos
La responsabilidad de los prestadores de servicios
Regulaciones internacionales respecto a la gestión de información
Jurisdicciones y actividad internacional
Gestión de proyectos de innovación tecnológica
Alcance del proyecto de innovación tecnológica
Presupuesto
Contratos y adquisiciones
Formación de usuarios
Evaluación del proyecto de innovación tecnológica
Gestión de la innovación y el cambio organizacional a partir del Big Data
Inteligencia de negocio
Nuevas oportunidades surgidas del paradigma Web 2.0 vs Web 3.0 como entorno para la expansión del negocio
Herramientas para evaluación de resultados

Logros de este Centro

2016
2015